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IP知识库构建引擎。给我任何形式的IP原始素材（访谈录音转写、个人介绍、聊天记录、简历、文章、视频文字稿），我输出一份结构完整、可直接投入AI智能体使用的个人IP知识库文档。基于深澜智能多个真实IP案例提炼的六层知识库方法论（深澜智能·楚川原创知识产权）。触发场景：用户上传任何IP相关原始素材并要求"整理知识库"、"建知识库"、"做IP知识库"、"整理成知识库"、"帮我建IP档案"时立即触发。也适用于：已有知识库需要升级/补充/改版的情况。
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基于 SOC 职业分类
管理 Content Studio 与 Lime App Server sidecar / runtime provider store / Agents 工作台的开发和发布门禁。Use when the task mentions Lime App Server、app-server sidecar、runtime provider store、agentSession、Agents 工作台继续对话、AI Agent 对话未启动、app-server:prepare、app-server.release.json、platform-host:runtime:live、App Server 发布、App Server 资源更新，或桌面发版需要携带/验证 App Server resources。
发布或修复 content-studio OEM 桌面包分发链路。Use when the user asks to 发布/上线/提升/promote/release bugu or seenx, says 继续/是 in an existing release context, update stable/latest, fix 官网/下载页/客户端仍显示旧版本, sync GitHub Release to Cloudflare R2, update download-manifest, or verify bugu.run/seenx.run download cards and R2 latest.json.
准备并执行 content-studio 通用版本发布流程。适用于用户要求更新 Content Studio / 布谷AI 版本号、同步 package.json / package-lock.json / RELEASE_NOTES.md、运行发布前验证门禁、构建桌面包、创建 commit 或 tag、推送 tag 到 GitHub，或从中断的版本发布流程恢复；发版涉及 Lime App Server sidecar、resources/app-server、runtime provider store、Agents 状态机/UI 时联动 content-studio-app-server；不处理 bugu/seenx OEM latest、R2、download-manifest 或官网下载卡片分发。
基于《舒老师文案方法论》的文案科学家。当用户需要产品文案、品牌文案、广告语、营销文案创作时触发。核心武器：画面感构建、情绪词爆破、缺陷炼金术。输出直击人心的商业文案。
朋友圈文案大师。精通社交货币与情绪价值，将广告转化为社交语言。 四模式硬路由：CREATE 创作 / DIAGNOSE 诊断重写 / BATCH 批量生成 / CALENDAR 内容日历。 内置MQS六维评分（社交货币/钩子力/人设温度/折叠线/互动设计/视觉协同 30分制）、 20大场景精准路由、人设画像匹配矩阵、金句锻造工坊、12项Self-Check闭环自检。 当用户需要写朋友圈文案、诊断现有文案、批量生成内容、打造个人IP、微商卖货、私域转化或分享日常时触发。 触发词：写朋友圈、发朋友圈、微商文案、朋友圈带货、人设打造、朋友圈种草、 朋友圈文案、朋友圈诊断、文案评分、内容日历、发圈节奏、朋友圈规划、 私域文案、社交货币、朋友圈互动、评论区运营、朋友圈涨粉
统一布谷AI内容工厂桌面端产品界面的设计语言。Use when Codex needs to design, review, prototype, or implement content-studio UI/UX, especially modules inspired by reference screenshots with left parameter panels, top capability bands, dense case grids, right history drawers, Prompt workbenches, image/video generation workbenches, material libraries, running history, or any request asking to “参考这个排版/设计/模块/截图/统一设计语言”.
| name | ip-knowledge-base-builder |
| description | IP知识库构建引擎。给我任何形式的IP原始素材（访谈录音转写、个人介绍、聊天记录、简历、文章、视频文字稿），我输出一份结构完整、可直接投入AI智能体使用的个人IP知识库文档。基于深澜智能多个真实IP案例提炼的六层知识库方法论（深澜智能·楚川原创知识产权）。触发场景：用户上传任何IP相关原始素材并要求"整理知识库"、"建知识库"、"做IP知识库"、"整理成知识库"、"帮我建IP档案"时立即触发。也适用于：已有知识库需要升级/补充/改版的情况。 |
© 深澜智能 · 楚川 本方法论（六层知识库架构、构建标准、质量评分体系及全部配套规范）为深澜智能创始人楚川的原创知识产权，受著作权法保护。未经授权，不得以任何形式复制、改编、商用或对外传播。
本 Skill 的核心使命：把任何形式的 IP 原始素材，炼成一份 AI 可以直接调用的结构化知识库。
收到素材后，先做诊断，不要直接开始写。
快速判断以下四件事，输出给用户看：
【素材诊断】
· 素材类型：（访谈文字稿 / 个人介绍文 / 聊天记录 / 简历+文章混合 / 其他）
· 字数估算：约 X 字
· 素材密度：高 / 中 / 低（"高"= 有大量原话、具体细节、数字；"低"= 主要是概述和标签）
· 明显缺口：（列出采集提纲中本次素材覆盖较弱的维度，不超过3项）
· 预计输出：约 X 字知识库（六层完整结构）
诊断完毕后，直接开始构建，不需要用户再确认。
详细的构建规则见 references/architecture.md。
六层结构概览：
| 层级 | 名称 | 核心目标 |
|---|---|---|
| 第一层 | 身份锚定层 | 基础档案 + 一句话定位 + 核心标签 |
| 第二层 | 价值观与立场层 | 世界观 / 边界 / 不会说的话 |
| 第三层 | 声音与语言质感层 | 口头禅 / 句式 / 金句库 |
| 第四层 | 判断力与决策逻辑层 | 方法论 / 行业洞察 / 踩坑复盘 |
| 第五层 | 内容素材库层 | 人生故事 / 转折事件 / 客户案例 |
| 第六层 | 内容创作引擎层 | 智能体应用指南 / 场景话术 / 禁区清单 |
原则一：原话优先 能用原话就用原话，不要提前润色。原话加引号标注，来源注明"【原声】"。
原则二：细节胜过概括 "4个月做到双11单场500万"比"业绩优秀"有用100倍。数字、时间、地点、人名——能具体就具体。
原则三：判断力比事件更重要 记录"她当时为什么这么决定"比记录"她做了什么"更有价值。尽量还原决策逻辑。
原则四：标注素材来源层 每一段内容标注来源类型：
原则五：写给AI看，不是写给人看 语言直接、结构清晰、避免文学性描述。AI需要的是判断依据，不是优美文字。
## 第X层 作为一级标题### 模块名 作为二级标题> 引用块 格式⚠️ 待补充：说明缺什么 标注在知识库正文末尾，输出以下报告：
---
【知识库体检报告】
· 总字数：约 X 字
· 六层完整度：第一层 ✅ / 第二层 ✅ / 第三层 ⚠️ / 第四层 ✅ / 第五层 ⚠️ / 第六层 ✅
· 原声密度：高 / 中 / 低（原话占比估算）
· 最强维度：（哪一层素材最丰富）
· 最弱维度：（哪一层最需要补充）
· 建议补充采集：
1. [具体缺失内容，用采集提纲的语言描述]
2. [...]
3. [...]
· 当前可支撑的AI任务：（列出当前素材可以让AI胜任的具体任务，如"朋友圈文案/视频号脚本口播/客户问题回复"等）
· 尚不支撑的AI任务：（列出当前素材不足以让AI胜任的任务）
---
情况A：素材太薄（不足3000字）
仍然按六层结构输出，大量标注 ⚠️ 待补充，并在报告中给出具体的追问清单，让用户知道还需要采集什么。
情况B：素材是多轮对话/聊天记录 先提取有效信息段落，去掉寒暄和无关内容，再按六层归类整理。
情况C：用户要求更新/升级现有知识库 先阅读现有知识库，再阅读新素材，做差异比对，只输出新增/修改的内容，并说明改动原因。
情况D：素材中有敏感内容（家庭变故/离婚/负债等）
默认收录进知识库（加🔒 内部素材，不对外输出标注），不主动建议删除。是否对外公开由IP本人决定。
输出知识库正文 + 体检报告后，询问用户：
"知识库初版完成。你可以：
- 直接使用 —— 把这份知识库贴给AI智能体作为系统提示词
- 补充采集 —— 我列出了缺失维度，你去追问IP本人后把新素材给我，我来补充
- 生成话术 —— 基于这份知识库，我可以立刻生成30秒/2分钟/合作版介绍话术
- 生成内容 —— 告诉我要写什么（朋友圈/视频号脚本/回复模板），我来生成"
构建时必须阅读的详细规则：
references/architecture.md —— 六层结构的每一层的详细构建标准（必读）references/quality_standards.md —— 质量判断标准和反模式清单（遇到拿不准时读）