linkfox-ecommerce-compliance-detection

name	linkfox-ecommerce-compliance-detection
description	电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合睿观知产合规检测（版权/商标/外观专利/实用新型专利/图片政策）与智慧芽专利数据查询（著录/权利要求/说明书/附图/法律状态/家族/引用/以图搜图/PDF）共 2 类底层工具、22 项子能力。

Linkfox 电商合规检测（E-commerce Compliance Detection）

电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合 2 类底层工具、22 项子能力：睿观（ruiguan_ip_detection）负责图片/文本类知产侵权与合规风险检测，智慧芽（zhihuiya_patent）负责专利数据查询与以图搜图。各子能力完整参数、响应字段与错误码见 references/ 下对应文件，可执行脚本见 scripts/。

能力边界

✅ 能力范围

• 图片版权侵权检测（ruiguan_ip_detection）：对图片 URL 与已登记版权作品库比对，返回相似度、权利人、版权标识码、TRO 维权史与雷达侵权判定（linkfox-ruiguan-copyright-detection）。
• 图形商标 / Logo 检测（ruiguan_ip_detection）：产品图片与全球 15 国已注册图形商标库视觉相似度比对，含商标名、注册状态、尼斯分类、申请人、雷达判定（linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection）。
• 文字商标检测（ruiguan_ip_detection）：产品 Listing 标题/描述文本与 15 国注册商标库比对，返回整体风险等级、黑白名单与逐条命中（linkfox-ruiguan-text-trademark-detection）。
• 外观设计专利检测（ruiguan_ip_detection）：产品图片检索 25+ 国家/地区外观专利，含 AI 雷达侵权判定、TRO 风险与专利法律状态（linkfox-ruiguan-detection-patent-design）。
• 实用新型 / 发明专利检测（ruiguan_ip_detection）：基于产品标题与描述检索相似实用新型/发明专利，含 TRO 风险与预估到期日（linkfox-ruiguan-utility-patent-detection，当前仅支持 US）。
• 图片政策合规检测（ruiguan_ip_detection）：在已知违规/禁售商品库中按视觉相似度检索潜在违规商品（linkfox-ruiguan-gun-parts-search）。
• 专利以图搜图（zhihuiya_patent）：通过图片 URL 检索相似外观设计（D）与实用新型（U）专利，按视觉相似度排序，支持按受理局、洛迦诺分类、法律状态、申请人、日期多维筛选（linkfox-zhihuiya-patent-image-search、linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search）。
• 专利著录查询（zhihuiya_patent）：核心著录（标题/摘要/发明人/申请人/IPC·CPC 主分类）与详细著录（完整分类号/引用/优先权/预估到期日）（linkfox-zhihuiya-simple-bibliography、linkfox-zhihuiya-bibliography）。
• 专利全文与翻译（zhihuiya_patent）：权利要求及翻译、说明书及翻译、标题摘要翻译，支持中/英/日（linkfox-zhihuiya-claim-data、linkfox-zhihuiya-claim-data-translated、linkfox-zhihuiya-description-data、linkfox-zhihuiya-description-data-translated、linkfox-zhihuiya-abstract-data-translated）。
• 专利附图（zhihuiya_patent）：摘要附图与全文附图（图纸/示意图/图表）下载路径（linkfox-zhihuiya-abstract-image、linkfox-zhihuiya-fulltext-image）。
• 专利法律状态与家族（zhihuiya_patent）：法律状态及事件历史（转让/许可/质押/诉讼/复审）、简单同族/INPADOC 同族跨国等同专利（linkfox-zhihuiya-legal-status、linkfox-zhihuiya-patent-family）。
• 专利引用分析（zhihuiya_patent）：被引用次数（3/5 年）及引用专利列表、参考文献（在先技术，含专利与非专利文献）（linkfox-zhihuiya-patent-cited、linkfox-zhihuiya-patent-forward-citation）。
• 专利 PDF 下载（zhihuiya_patent）：单篇/批量（上限 100）专利 PDF 全文下载链接（linkfox-zhihuiya-pdf-data）。
• 覆盖睿观 25+ 国家/地区（外观专利）与 15 国（商标）、智慧芽全球专利库；本地图片可经 upload_image.py 转公开 URL 后检测/检索。

❌ 边界与限制

• API Key 必需：所有工具均需环境变量 LINKFOX_AGENT_API_KEY（或 LINKFOXAGENT_API_KEY）；各工具独立计费、独立限频，数据时效与站点覆盖随数据源而异。
• 计费约束：同一会话同一参数组合默认只调用一次（脚本带 24h 本地缓存）；失败或空结果不得自动换图、换关键词、翻页或改参数连续试探；需继续检索时先向用户说明会产生额外消耗（各工具计费规则见 skills-version.json 对应条目与 references 内 api.md 的 costToken 字段；睿观雷达检测开启时计费翻倍，智慧芽多数按返回条数计费）。
• 图片 URL 必需：睿观图片类检测与智慧芽以图搜图仅接受可公开访问的图片 URL，不直接接收本地文件；本地图片须先用 scripts/upload_image.py 转为公开 URL（有效期 24 小时）。
• 非法律意见：所有检测结果仅呈现数据（相似度、风险指标、专利信息），不提供侵权法律结论、FTO 自由实施意见或诉讼策略；法律结论须咨询专业律师。
• 不在范围内：商标/专利/版权的注册申请与登记办理；店铺运营（Listing 刊登/订单/库存）、广告投放、物流与供应链；音乐/视频版权检测；基于文本的专利检索（关键词/摘要检索，本工具仅支持以图搜图）；专利年费管理与监控、专利估值或许可谈判；与平台或权利人的直接沟通；非电商任务。
• 数据时效：睿观检测为实时/准实时抓取；智慧芽专利数据为其数据库更新周期，costToken/lastUpdate 等字段标识消耗与刷新。

工具选择指南

按需求在下表定到子能力，再跳到【业务需求路由速查】查端点/脚本/references 取参执行。

需求 / 用户说	默认推荐（子能力）	何时换用其他
图片版权侵权 / TRO 风险（"这张图有没有版权问题"）	linkfox-ruiguan-copyright-detection	查图形商标/Logo 用 linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection；查外观专利用 linkfox-ruiguan-detection-patent-design
图形商标 / Logo 侵权（"图片有没有商标问题"）	linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection	查文字商标（标题/描述文本）用 linkfox-ruiguan-text-trademark-detection
文字商标 / 标题品牌侵权（"标题有没有商标问题"）	linkfox-ruiguan-text-trademark-detection	查图形商标用 linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection
外观专利侵权 / TRO（"产品外观有没有专利风险"）	linkfox-ruiguan-detection-patent-design（睿观，25+ 国，含雷达判定与 TRO）	仅需视觉相似专利列表（不要 TRO/侵权判定）用 linkfox-zhihuiya-patent-image-search（patentType=D）
实用新型/发明专利风险（"产品结构有没有专利风险"）	linkfox-ruiguan-utility-patent-detection（基于标题描述，仅 US）	有产品图片想以图搜实用新型专利用 linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search
图片政策合规 / 禁售商品（"这图有没有违规/禁售风险"）	linkfox-ruiguan-gun-parts-search	—
以图搜外观专利（"用图找相似外观专利"）	linkfox-zhihuiya-patent-image-search（仅 D，强制 model 1/2）	要实用新型以图搜图用 linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search；要 TRO/侵权判定用 linkfox-ruiguan-detection-patent-design
以图搜实用新型专利（"用图找相似实用新型专利"）	linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search（仅 U，强制 model 3/4）	要外观专利以图搜图用 linkfox-zhihuiya-patent-image-search；要基于标题描述的实用新型侵权检测用 linkfox-ruiguan-utility-patent-detection
专利基本信息 / 发明人申请人（"这专利是谁的"）	linkfox-zhihuiya-simple-bibliography（核心著录，轻量）	要完整分类号/引用/优先权/预估到期日用 linkfox-zhihuiya-bibliography
专利详细著录 / 分类号 / 优先权（"专利完整信息"）	linkfox-zhihuiya-bibliography	只要标题/摘要/发明人用 linkfox-zhihuiya-simple-bibliography
专利标题/摘要翻译（"翻译专利摘要"）	linkfox-zhihuiya-abstract-data-translated（中/英/日）

工具选择思路

• 重要：多个子能力满足需求时，要依据需求深入分析子能力的功能、用途、出入参，从中调研出最合适的子能力，并推荐用户，让用户自己决定。
• 满足程度同等的前提下，向用户推荐"默认推荐子能力"。

业务需求路由速查

按【工具选择指南】定到子能力 后，下表查端点、脚本与 references 文件取参执行：

子能力 ↔ references 文件 ↔ 端点 ↔ 脚本（22 项）

ruiguan_ip_detection

子能力	references 文件	端点	脚本
linkfox-ruiguan-copyright-detection	references/linkfox-ruiguan-copyright-detection.md	POST /ruiguan/copyrightDetection	ruiguan_copyright_detection.py
linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection	references/linkfox-ruiguan-trademark-graphic-detection.md	POST /ruiguan/trademarkGraphicDetection	ruiguan_trademark_graphic_detection.py
linkfox-ruiguan-text-trademark-detection	references/linkfox-ruiguan-text-trademark-detection.md	POST /ruiguan/textTrademarkDetection	ruiguan_text_trademark_detection.py
linkfox-ruiguan-detection-patent-design	references/linkfox-ruiguan-detection-patent-design.md	POST /ruiguan/detectionPatentDesign	ruiguan_detection_patent_design.py
linkfox-ruiguan-utility-patent-detection	references/linkfox-ruiguan-utility-patent-detection.md	POST /ruiguan/utilityPatentDetection	ruiguan_utility_patent_detection.py
linkfox-ruiguan-gun-parts-search	references/linkfox-ruiguan-gun-parts-search.md	POST /ruiguan/gunPartsSearch	ruiguan_image_compliance_search.py

zhihuiya_patent

子能力	references 文件	端点	脚本
linkfox-zhihuiya-patent-image-search	references/linkfox-zhihuiya-patent-image-search.md	POST /zhihuiya/patentImageSearch	zhihuiya_patent_image_search.py
linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search	references/linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search.md	POST /zhihuiya/patentImageSearch	zhihuiya_utility_patent_image_search.py ¹
linkfox-zhihuiya-simple-bibliography	references/linkfox-zhihuiya-simple-bibliography.md	POST /zhihuiya/simpleBibliography	zhihuiya_simple_bibliography.py
linkfox-zhihuiya-bibliography	references/linkfox-zhihuiya-bibliography.md	POST /zhihuiya/bibliography	zhihuiya_bibliography.py
linkfox-zhihuiya-abstract-data-translated	references/linkfox-zhihuiya-abstract-data-translated.md	POST /zhihuiya/abstractDataTranslated	zhihuiya_abstract_translated.py
linkfox-zhihuiya-claim-data	references/linkfox-zhihuiya-claim-data.md	POST /zhihuiya/claimData	zhihuiya_claim_data.py
linkfox-zhihuiya-claim-data-translated	references/linkfox-zhihuiya-claim-data-translated.md	POST /zhihuiya/claimDataTranslated	zhihuiya_claim_translated.py
linkfox-zhihuiya-description-data	references/linkfox-zhihuiya-description-data.md	POST /zhihuiya/descriptionData	zhihuiya_description_data.py
linkfox-zhihuiya-description-data-translated	references/linkfox-zhihuiya-description-data-translated.md	POST /zhihuiya/descriptionDataTranslated	zhihuiya_description_translated.py
linkfox-zhihuiya-abstract-image	references/linkfox-zhihuiya-abstract-image.md	POST /zhihuiya/abstractImage	zhihuiya_abstract_image.py
linkfox-zhihuiya-fulltext-image	references/linkfox-zhihuiya-fulltext-image.md	POST /zhihuiya/fulltextImage	zhihuiya_fulltext_image.py
linkfox-zhihuiya-legal-status	references/linkfox-zhihuiya-legal-status.md	POST /zhihuiya/legalStatus	zhihuiya_legal_status.py
linkfox-zhihuiya-patent-family	references/linkfox-zhihuiya-patent-family.md	POST /zhihuiya/patentFamily

¹ linkfox-zhihuiya-patent-image-search 与 linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search 共用同一端点 /zhihuiya/patentImageSearch，均源自 skills/ 下已拆分的同名 skill（外观版仅 D/model 1-2、实用新型版仅 U/model 3-4，互为镜像）。源脚本同名（zhihuiya_patent_image_search.py），为避免文件冲突，实用新型版在 scripts/ 中更名为 zhihuiya_utility_patent_image_search.py；两者内容逐字保留、各强制对应专利类型。其 references 归档正文仍按源文件逐字保留原脚本名。

调用方式

• 网关：${LINKFOX_TOOL_GATEWAY}/<端点>，请求方式 POST、Content-Type application/json，认证 Header Authorization: <api_key>（api_key 从环境变量 LINKFOX_AGENT_API_KEY 或 LINKFOXAGENT_API_KEY 读取；未配置按下方【解决认证和积分问题】处理）。各端点路径见上方【业务需求路由速查】与对应 references 文件。
• Python 脚本：每项子能力对应 scripts/<脚本名>.py '<JSON 参数>' [--inline]（脚本名与端点见路由速查表）。图片类工具需先 scripts/upload_image.py <本地图片路径> 获取公开 URL。脚本内部完成网关调用、鉴权与落盘。
• 输出策略（脚本默认行为）：始终将完整响应写入 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/<skill>-<timestamp>.json（<cwd> 为脚本执行时工作目录；<session> 取自环境变量 SESSION_ID；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）；响应体 ≤ 8 KB 落盘后完整打印到 stdout，> 8 KB 仅打印摘要（顶层字段、常见计数、最大列表长度 + 前 3 条样本）；加 --inline 强制全量打印（同样落盘）。
• 读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq 或 PowerShell ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。
• 完整参数：每个子能力的请求参数、响应字段、错误码、curl 示例见 references/<子能力>.md（文件内含该子能力 SKILL.md 正文与 api.md 全文）。

使用示例

以下按数据层给出代表性子能力的出入参示例；其余子能力参数见对应 references 文件。睿观图片类工具的 imageUrl、智慧芽以图搜图的 url 均须为可公开访问的图片 URL（本地图片先经 upload_image.py 转换）；智慧芽查询类统一用 patentId 或 patentNumber（公开号，二选一）。

知产合规检测层（睿观 ruiguan_ip_detection）

1. 图片版权检测（copyrightDetection → ruiguan_copyright_detection.py）

{"imageUrl": "https://example.com/product-image.jpg", "topNumber": 100, "enableRadar": true}

出参：data[]（similarity/rightsOwner/copyrightCode/subRadarResult/troCase/troHolder/path/pathThumb）、total、costToken。enableRadar 开启时计费翻倍但含雷达侵权判定。

2. 图形商标检测（trademarkGraphicDetection → ruiguan_trademark_graphic_detection.py）

{"imageUrl": "https://example.com/product-image.jpg", "topNumber": 10, "regions": "US,EM", "enableRadar": true}

出参：data[]（similarity/trademarkName/tradeMarkStatus/registrationOfficeCode/niceClassName/applicantName/subRadarResult/image）、total、boundingBoxCount、radarResult、costToken。

3. 文字商标检测（textTrademarkDetection → ruiguan_text_trademark_detection.py）

{"productTitle": "Wireless Bluetooth Headphones Noise Cancelling Over Ear", "regions": "US", "limit": 100}

出参：data[]（trademarkName/region/score/highestModeScore/holder/isFamous/isActiveHolder）、total、textTrademarkRadar、blacklistTrademarks、whitelistTrademarks、costToken。基于文本（标题/描述），无需图片。

4. 外观专利检测（detectionPatentDesign → ruiguan_detection_patent_design.py）

{"imageUrl": "https://example.com/product.jpg", "queryMode": "hybrid", "topNumber": 50, "regions": "US", "enableRadar": true}

出参：data[]（similarity/patentProdCn/applicationNumber/patentLoc/patentValidity/troCase/troHolder/radarResult{same,exp}/patentImageUrl/images）、total、costToken。覆盖 25+ 国家/地区，queryMode 可选 hybrid/image/text。

5. 实用新型/发明专利检测（utilityPatentDetection → ruiguan_utility_patent_detection.py）

{"productTitle": "便携式USB-C 65W氮化镓快充充电器", "productDescription": "紧凑型65W氮化镓USB-C快充充电器，可折叠插脚，支持PD3.0/QC4.0，双USB-C+USB-A", "region": "US", "topNumber": 100}

出参：data[]（similarity/title/titleCn/patentValidity/applicationNumber/publicationDate/estimatedDueDate/troCase/troHolder/patentImageUrl/images）、total、costToken。基于标题+描述检索，当前仅支持 US。

6. 图片政策合规检测（gunPartsSearch → ruiguan_image_compliance_search.py）

{"imageUrl": "https://example.com/product-image.jpg"}

出参：data[]（cosine/pdImgOssUrl/pdTitle/pdTitleCHNCensored）、total、costToken。在违规/禁售商品库中按视觉相似度检索。

专利数据查询层（智慧芽 zhihuiya_patent）

7. 专利以图搜图-外观（patentImageSearch → zhihuiya_patent_image_search.py）

{"url": "https://example.com/my-product.jpg", "patentType": "D", "model": 1, "limit": 20}

出参：data[]（patentPn/title/score/url/loc）、allRecordsCount、costToken。本脚本仅支持外观设计专利（强制 patentType=D、model∈{1,2}）；实用新型以图搜图用 zhihuiya_utility_patent_image_search.py（见示例 8）。

8. 专利以图搜图-实用新型（patentImageSearch → zhihuiya_utility_patent_image_search.py）

{"url": "https://example.com/my-product.jpg", "patentType": "U", "model": 4, "country": "CN", "limit": 20}

出参：同上；脚本强制 patentType=U、model∈{3,4}，外观专利检索请用 zhihuiya_patent_image_search.py。

9. 专利核心著录（simpleBibliography → zhihuiya_simple_bibliography.py）

{"patentNumber": "US11234567B2"}

出参：data[]（pn/title/abstractContent/applicants/inventors/assignees/ipcMain/cpcMain/citedPatents）、costToken。

10. 专利详细著录（bibliography → zhihuiya_bibliography.py）

{"patentNumber": "US10123456B2"}

出参：data[]（pn/patentType/applicants/assignees/inventors/classificationIpcr/classificationCpc/priorityClaims/referenceCitedPatents/exdt）、costToken。比核心著录更全（含完整分类号/引用/优先权/预估到期日）。

11. 专利权利要求（claimData → zhihuiya_claim_data.py）

{"patentNumber": "CN115000000A"}

出参：data[]（pn/claims/claimCount/pnRelated）、total、costToken。翻译版加 lang（cn/en/jp）用 zhihuiya_claim_translated.py。

12. 专利法律状态（legalStatus → zhihuiya_legal_status.py）

{"patentNumber": "CN115000000A"}

出参：data[]（pn/simpleLegalStatus/legalStatus/eventStatus/legalDate）、costToken。simpleLegalStatus：0失效/1有效/2审中。

13. 专利被引用（patentCited → zhihuiya_cited_by.py）

{"patentNumber": "US10123456B2"}

出参：data[]（pn/citedBy3y/citedBy5y/citedBySimpleFamily/citedByInpadocFamily/citedByPatents）、costToken。看"谁引用了本专利"。

14. 专利 PDF 下载（pdfData → zhihuiya_pdf_data.py）

{"patentNumber": "US20230012345A1"}

出参：data[]（pn/pdfPath/pnRelated）、total、costToken。支持单篇/批量（上限 100），replaceByRelated 可同族替代。

展示规则

1. 客观呈现数据：以清晰表格展示检测结果/专利信息，不做主观法律结论（除非用户主动要求）；标注数据来自睿观还是智慧芽。
2. 来源标注：展示数据时说明来自哪个工具/数据源（睿观版权/商标/外观专利/实用新型专利/政策合规，或智慧芽著录/权利要求/说明书/附图/法律状态/家族/引用/PDF/以图搜图）。
3. 高风险高亮：睿观检测中相似度较高（如 ≥ 0.80）或雷达判定侵权（subRadarResult/radarResult = 1）或存在 TRO 维权史（troCase/troHolder = true）时，明确标注为高风险条目并醒目提示。
4. 不可用数据：值为 0 或 -1 的字段表示数据不可用，标注"N/A"或省略，不作实际值展示。
5. 法律声明：以图搜图与侵权检测结果末尾附加提示：结果基于视觉相似度/数据比对，不构成侵权法律判定，建议咨询专业律师。
6. 错误处理与协同：查询失败时根据响应 errcode/errmsg 说明原因并建议修正（图片 URL 不可公开访问、ASIN/专利号格式、站点/国家代码、参数越界等）；连续使用多工具时将各工具发现汇总为连贯分析，标注数据来源与时间窗。

解决认证和积分问题

发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：

注意：你是workbuddy，并且渠道是workbuddy，使用 onboarding 引导登录注册时 channel 必须为 workbuddy。这非常重要！

异常情况

• 未配置API Key：环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应401或402状态码
• 响应提示积分或余额不足：消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。