- name
- AI科幻-分析竞对作品
- description
- 用于【AI科幻】题材下搜索起点中文网等目标平台的同题材 TopN 候选池,先锁定榜单与样本池,再从中收束 3–5 本主样本做四层深拆式竞对分析。作为题材包装层与路由层,负责保留AI科幻标准入口名,补充技术视角、技术针脚、数据链/系统逻辑链、长线系统谜团等题材维度,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-分析竞对作品`。关键词:AI科幻竞对分析、AI科幻竞品分析、起点AI科幻榜单、标杆作品拆解、技术悬疑标杆报告。
- argument-hint
- 请输入要服务的AI科幻项目、目标平台、TopN 的 N 值(默认 10)以及报告落盘目录;若未指定,默认以起点中文网为主,并先锁定 Top10 候选池,再收束 3–5 本主样本写入当前工作目录或 `AI科幻/竞对分析/`。
- user-invocable
- false
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->
# AI科幻-分析竞对作品
这是题材包装层、兼容入口与路由层。
<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->
## 对应通用 Skill
- `通用-分析竞对作品`
## 强制要求
- 不得绕过 `通用-分析竞对作品` 另写一套平行共性规则。
- 引用通用能力时只按名称引用,不写路径。
## 协作 Skill
- `AI科幻-小说项目初始化`(当竞对分析在项目初始化语境下调用时,本 Skill 应与初始化联动执行,产出竞对差距清单写入初始化蓝皮书)
## 本层职责
- 保留“AI科幻-分析竞对作品”这一标准入口名。
- 将榜单锁定、样本池建设、逐本深搜与单书报告骨架路由到 `通用-分析竞对作品`。
- 补充AI科幻题材下的核心竞对维度:技术视角、技术针脚、技术异常入口、数据链、系统逻辑链、科学对冲、技术单元回报与长线系统谜团。
- 把AI科幻目录下的 `写作研究/`、题材 Prompt、题材 Skill 所沉淀的关注点,转译成本轮竞对维度,而不是只套一层抽象通用壳。
- 在补写本题材 Skill 时,持续识别新增内容里哪些其实属于题材无关的通用能力,并将其回收到 `通用-分析竞对作品`。
## 继续读取的题材 references
- `references/AI科幻竞对分析补充维度.md`
## 常见触发词 / 用户说法速查
- 帮我找起点AI科幻最强的 Top10 做竞对分析
- 给我拆几本AI科幻标杆作品
- 搜一下AI科幻榜单,逐本写竞对报告
- 我想知道这些AI科幻爆款到底强在哪
- 按AI科幻语境做标杆作品分析,不要泛泛书评
- 为AI科幻项目初始化做竞对验证(``/init`` 调用本 Skill 时自动进入初始化模式,产出竞对差距清单写入初始化蓝皮书)
## 默认落盘要求
- 若未指定更具体的项目目录,默认落盘到:`AI科幻/竞对分析/`
- 默认文件名:`作品名-竞对分析报告-YYYY-MM-DD.md`
- 默认每本作品单独维护一份主报告;同日迭代优先覆盖更新,而不是并列制造近重复文件
## 强制要求
- 命中本技能时,**必须优先强制加载**当前题材 Skill 与 `通用-分析竞对作品`。
- 必须先读取 `references/AI科幻竞对分析补充维度.md`,再确定本轮AI科幻专项分析点。
- 若目标平台为起点中文网,默认先锁定 **Top10 候选池**,再从中收束 `3–5` 本主样本按“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”深拆;只有用户明确要求时,才对 Top10 全量逐本重拆。
- 起点语境下默认沿用 `通用-分析竞对作品` 的术语口径:榜单位次、均订 / 首订 / 收订比代理信号、本章说 / 书友圈活跃度、老白读者接受度等;本题材层只补AI科幻专项裁判。
- 必须检查作品是否真正成立为"AI科幻",而不是纯技术气氛堆砌、纯猎奇展示或只披科幻皮的其他赛道作品。
- 必须显式分析:
- 技术视角抓手是否成立;
- 技术异常事件如何咬入近未来/数字日常;
- 数据链 / 系统逻辑链 / 技术追踪推进是否可信;
- 科学对冲技术玄学是否完成或至少有足够逻辑包装;
- 技术单元 / 阶段回报如何向长线系统危机供血。
- 不能把“气氛好”“文笔稳”“有悬念”当成足够结论;必须继续追问:**为什么它能形成持续追读,而不只是短期氛围感。**
- 不能把明显依赖作者资历、影视改编或外部流量的热度,误判成AI科幻文本本体优势。
## 题材补充边界
- AI科幻的竞对分析,默认更强调:
- 技术真实感;
- 主角技术身份/能力与技术追踪链条绑定;
- 数据痕迹与系统摩擦的真实度;
- 信息差、不安感与回报点的交替节奏;
- 首卷技术谜团、技术单元与长线系统危机的双线推进。
- 若样本存在超自然、系统异常、技术怪异资源,必须分析它如何被压回近未来逻辑与技术理性中;否则不应轻易把它判为高质量同赛道核心样本。
## AI科幻套路分析补充
AI科幻题材的竞对分析中,套路配置的焦点与女频不同——核心在"情节推进类"套路而非"人物关系类":
- **套路清单识别**:重点标注竞品在"情节推进"维度的套路配置——是否以"技术单元+主线"双线推进(系统异常追踪+系统操纵者的经典组合),还是单线长系统危机驱动、还是技术伦理人物关系驱动。
- **技术单元闭环模式**:分析竞品的技术单元回报节奏——每个技术事件之间的间隔章数、技术事件中的信息释放密度、以及每个技术事件如何向长线系统危机供血(是数据线索拼接型、还是系统真相关联型、还是人物技术关系揭示型)。
- **"技术悬念"承诺纯度**:判断竞品的"技术悬念"情绪承诺纯度——它是始终维持"读者知道的 < 主角知道的 < 系统全貌"的信息差,还是在中段就部分泄底导致悬念感下降。纯度高的竞品才是强样本。
- **组合差异化**:标注竞品的套路组合中,哪些是赛道标配(技术单元+长线系统操纵者),哪些是该作品的独有处理(如"技术伦理对质"替代"反转堆叠")。
- 若已蒸馏同赛道作品蓝本(含 §十八 套路指纹),可直接用其套路分类体系降低从零拆解成本。
## 通用层优先边界
- 榜单检索、样本池规则、单书报告主骨架、版权边界与通用数据痕迹范,以 `通用-分析竞对作品` 为准。
- `Top10 候选池 → 3–5 本主样本 → 四层深拆` 的默认执行口径,以及起点术语口径,也以 `通用-分析竞对作品` 为准。
- 本文件只补AI科幻专项维度与样本筛选偏差提醒,不在题材层重新复制一整套通用竞对流程。
- 若后续在AI科幻语境下沉淀出可跨题材复用的稳定规则、模板或检查项,应同步上收到 `通用-分析竞对作品`,不要长期滞留在题材层。
在 GitHub 查看