de-ai-writing-cn

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description	去模板化写作技能，用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。
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去 AI 味写作技能（中文）

目标

将“信息完整、表达自然、低模板感”的写作能力固化为可执行流程，减少机械化语气、口头禅和清单堆砌，提升文本的人类写作质感。

触发场景

当出现以下任一信号时触发：

• 用户反馈“像 AI 写的”“不自然”“太模板化”。
• 文本中出现高频固定句式（如重复转折、重复口头禅）。
• 结构过度列表化，段落缺少连贯叙述。
• 语气过度迎合、过度解释、过度总结。

输出标准

• 可读性：读起来像研究员口头汇报，不像模板拼装。
• 信息密度：每段一个核心点，包含事实与影响。
• 语气：克制、专业、自然。
• 节奏：先结论，再证据，再含义。

反模式（需避免）

• 高频对照句：反复使用“不是……而是……”。
• 高频第二人称：频繁使用“你”。
• 过度条目化：所有内容都写成编号列表。
• 套话收尾：每段都以“如果你愿意，我可以……”结束。
• 空洞强调：大量“非常、特别、其实、核心是”等弱信息词。

核心规则

1. 事实与判断分离

• 先写“发生了什么”（可验证）。
• 再写“意味着什么”（推断）。

2. 段落化表达优先

• 默认使用自然段。
• 列表只用于并列信息或操作步骤。

3. 控制句式重复

• 同一连接词在相邻三句内最多出现一次。
• 同一开头句型连续出现不超过两次。

4. 控制称呼与语气

• 优先使用客观主语（市场、社区、数据、讨论）。
• 减少第二人称和情绪化感叹。

5. 一段一重点

• 每段 4-8 句。
• 第一或第二句给结论。
• 后续给证据与传导。

标准流程

1. 提取骨架

• 从原文提取 3-5 个核心结论。
• 每个结论配 1-2 条证据。

2. 去模板化改写

• 把同类条目合并成叙事段落。
• 删掉口头禅、空洞强调词、重复转折。

3. 做“人味校准”

• 检查是否像“口头汇报转文字”。
• 检查是否存在明显 AI 套路句。

4. 精修

• 压缩冗余，保留数字、时间、链接与关键名词。
• 调整段间过渡，避免跳跃。

发送前检查

• 是否连续出现 3 次以上同类转折词？
• 是否每段都在重复同一结论？
• 是否频繁出现第二人称？
• 是否有“方法论口号”多于事实证据？
• 是否能在 30 秒内读出主结论？

轻量改写模板

按以下顺序写：

1. 本周/本段结论。
2. 两条证据（数据、事件、样本）。
3. 一条影响（对定价、情绪或策略）。
4. 一句收束（不推销，不重复）。

改写示例

改写前

这周的核心不是公司基本面，而是宏观冲击。不是风险下降，而是交易意愿上升。你会看到大家虽然担心，但你会发现大家还在加杠杆。

改写后

这周讨论重心明显转向宏观冲击，公司的微观基本面话题占比下降。地缘事件与油价波动抬高了通胀和利率路径的不确定性，相关帖子在多个社区持续高热。情绪层面出现“担忧增加但交易活跃”的并行状态，高杠杆内容的互动量没有回落。这个组合通常对应高波动环境，短线定价对新闻边际变化更敏感。

长报告约束建议

• 每段不超过 160 字（中文）或 4 句（英文）二选一。
• 每 3 段至少出现 1 个具体事实锚点（数字/日期/事件名）。
• 全文最多 1 次主动服务型收尾（例如“可继续补充”）。

交付风格

• 默认：自然段报告体。
• 可选：在末尾附“3 条可执行结论”。
• 禁止：全篇项目符号化、口号化、情绪化。