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lovstudio-document-illustrator

星标63

分支18

更新时间2026年5月30日 20:31

为文档原地插入 AI 配图。读取文档后全局规划插入点，并行生成所有图片，异步插回原文。支持封面图、自定义比例和三种风格。 Use when: 用户要求为文档/文章/笔记生成配图、插图。 Also trigger when user mentions: 配图、插图、illustration、 generate images、document images、为文章加图。

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来源

lovstudio

lovstudio/skills

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在 Manus 中运行

Document Illustrator Skill

基于 AI 智能分析的文档配图生成工具。全局规划、并行生成、异步插入，高效为文档添加配图。

核心流程（5 步）

备份 → 全局规划插入点 → 并行生成图片 → 异步插入原文 → 清理备份

Step 0: 备份原文件

在修改前先创建备份，确保安全回滚：

import shutil
backup_path = f"{doc_path}.illustrator-backup"
shutil.copy2(doc_path, backup_path)

所有后续操作直接在原文件上进行。

Step 1: 全局确定所有插入位置

读取完整文档，一次性规划所有图片的插入位置：

使用 Read 工具读取完整文档
AI 分析内容结构，识别核心主题
为每个主题确定精确的插入锚点（行号 + 上下文文本）
输出一份插入计划表：

插入计划：
  [1] 行 15 后 | 锚点: "## Rules 的诞生" | 主题: Rules 演化历程
  [2] 行 42 后 | 锚点: "## Commands 打包" | 主题: 工作流打包
  [3] 行 78 后 | 锚点: "## MCP 动态能力" | 主题: 第三方集成
  ...
  [cover] 行 1 前 | 封面图 | 主题: 全文概要

关键：插入锚点使用上下文文本（而非纯行号），这样即使前面的插入导致行号偏移，后续插入仍可通过锚点定位。

Step 2: 并行生成所有图片

用 Agent 工具并行启动所有图片生成子任务：

对每个插入计划项，同时启动一个 Agent：
  Agent 1: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-01.png
  Agent 2: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-02.png
  Agent 3: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-03.png
  ...

所有 Agent 并发执行，不互相等待
每个 Agent 完成后返回图片路径或错误信息
预期总耗时 = 单张耗时（10-20s），而非 N * 单张耗时

Step 3: 异步插入原文

每个 Agent 完成后立即插入，不等待其他 Agent：

Agent 完成 → 获得图片路径
在原文档中通过锚点文本定位插入位置（不依赖行号）
使用 Edit 工具在锚点后插入 Markdown 图片引用：
```
![主题描述](images/illustration-01.png)
```
插入使用锚点文本匹配，所以前面的插入不影响后面的定位

位置偏移处理：

每次插入会增加文档行数
使用锚点文本（如 ## Rules 的诞生）而非行号来定位
从文档末尾向开头方向插入也可避免偏移问题

Step 4: 验证与清理

所有图片插入完成后：

验证：检查原文档中所有计划的 ![...]() 引用都已插入
验证：检查所有图片文件都存在于 images/ 目录
成功 → 删除备份文件 {doc_path}.illustrator-backup
失败 → 保留备份文件，报告哪些图片未能生成/插入，用户可用备份恢复

完成: 6/6 张配图已插入原文档
已清理备份文件

配置选项

执行前 Claude 会询问（或从用户消息中推断）：

选项	值	默认
图片比例	16:9 / 3:4	16:9
是否封面图	是/否	否
内容配图数量	3-10	根据文档长度推荐
风格	gradient-glass / ticket / vector-illustration	gradient-glass

如果用户在请求中已指定（如"竖屏、票据风格、8张"），直接使用，不再询问。

风格速查

风格	关键词	适合
gradient-glass	玻璃拟态、极光渐变、科技感	技术文档、产品介绍
ticket	黑白对比、票券结构、极简	数据报告、信息图表
vector-illustration	扁平插画、复古配色、几何化	教程、故事、品牌

风格文件位于 styles/ 目录。

技术细节

项目	值
API 模型	Gemini 2.0 Flash Image Preview
16:9 分辨率	2560x1440 (2K) / 3840x2160 (4K)
3:4 分辨率	1920x2560 (2K) / 2880x3840 (4K)
单张耗时	~10-20s
并行耗时	~10-20s（总，不乘 N）
依赖	`pip install google-genai pillow python-dotenv`
API Key	`.env` 中 `GEMINI_API_KEY` 或环境变量

脚本

scripts/generate_single_image.py — 单张图片生成（供 Agent 并行调用）
scripts/generate_illustrations.py — 旧版批量顺序生成（保留兼容）

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lovstudio-style-clone

lovstudio/skills

Analyzes one or more sample articles to extract a writing style profile (文风画像), then rewrites any target article in that exact style. Trigger when the user says: "分析这篇文章的文风", "模仿这个文风改写", "克隆某人的写作风格", "用 XX 的文风改写", "style clone", "rewrite in this style", or pastes articles asking for style analysis / imitation.

2026-06-2763

lovstudio-anti-wechat-ai-check

lovstudio/skills

Analyze articles for AI-generated content indicators and rewrite to pass WeChat's 3.27 non-human automated content creation detection. Checks for template phrases, transition word density, sentence uniformity, paragraph pattern repetition, and other signals that WeChat uses to flag AI content. Outputs a risk report and an optional humanized rewrite. Use when the user wants to check if an article looks AI-generated, make an article more human-like, bypass WeChat AI detection, or humanize AI-written content. Also trigger when the user mentions "去AI痕迹", "人性化润色", "微信AI检测", "anti-ai-check", "humanize article", "公众号发文检查".

2026-05-3063

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Generate professional slide deck images from content (Markdown, text, URLs). Creates outlines with style instructions, then generates individual slide images. Supports 16 visual styles, CJK/Latin mixed text, branding overlays, and PPTX/PDF export. Use when the user asks to "create slides", "make a presentation", "generate deck", "slide deck", "PPT", "做PPT", "生成幻灯片", "制作演示文稿", or wants to turn content into a visual slide deck.

2026-05-3063

deep-research

lovstudio/skills

Use when the user needs multi-source research with citation tracking, evidence persistence, and structured report generation. Triggers on "deep research", "comprehensive analysis", "research report", "compare X vs Y", "analyze trends", or "state of the art". Not for simple lookups, debugging, or questions answerable with 1-2 searches.

2026-05-3063

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lovstudio/skills

Create event posters, exhibition posters, flyers, and promotional graphics from a brief. Outputs print-ready high-resolution PNG. Trigger words: 海报, poster, event poster, 展览海报, 展架, 活动海报, 宣传图, promotional, banner, flyer

2026-05-3063

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lovstudio/skills

Extract invoice data from images or text descriptions and generate a categorized Excel expense report. Supports receipt photos, scanned invoices, and manual text input. Auto-classifies into: business entertainment (客户餐费), travel-transport (机票/火车票/打车), travel-accommodation (酒店), travel-meals, office supplies, communication, and other. Use when the user mentions "发票报销", "expense report", "报销单", "发票整理", "invoice", "报销汇总", "发票分类", "reimbursement", or has invoice images to process.

2026-05-3063

name	lovstudio-document-illustrator
category	Content Processing
tagline	为文档原地插入 AI 配图。全局规划插入点，并行生成，异步插回原文。
description	为文档原地插入 AI 配图。读取文档后全局规划插入点，并行生成所有图片，异步插回原文。支持封面图、自定义比例和三种风格。 Use when: 用户要求为文档/文章/笔记生成配图、插图。 Also trigger when user mentions: 配图、插图、illustration、 generate images、document images、为文章加图。
allowed-tools	["Read","Write","Edit","Bash(python:*)","Glob","Agent","AskUserQuestion"]
model	claude-opus-4-5-20251101
metadata	{"version":"0.2.1","author":"lovstudio","tags":"document-illustration image-generation markdown"}
license	MIT
compatibility	>=1.0

Document Illustrator Skill

基于 AI 智能分析的文档配图生成工具。全局规划、并行生成、异步插入，高效为文档添加配图。

核心流程（5 步）

备份 → 全局规划插入点 → 并行生成图片 → 异步插入原文 → 清理备份

Step 0: 备份原文件

在修改前先创建备份，确保安全回滚：

import shutil
backup_path = f"{doc_path}.illustrator-backup"
shutil.copy2(doc_path, backup_path)

所有后续操作直接在原文件上进行。

Step 1: 全局确定所有插入位置

读取完整文档，一次性规划所有图片的插入位置：

使用 Read 工具读取完整文档
AI 分析内容结构，识别核心主题
为每个主题确定精确的插入锚点（行号 + 上下文文本）
输出一份插入计划表：

插入计划：
  [1] 行 15 后 | 锚点: "## Rules 的诞生" | 主题: Rules 演化历程
  [2] 行 42 后 | 锚点: "## Commands 打包" | 主题: 工作流打包
  [3] 行 78 后 | 锚点: "## MCP 动态能力" | 主题: 第三方集成
  ...
  [cover] 行 1 前 | 封面图 | 主题: 全文概要

关键：插入锚点使用上下文文本（而非纯行号），这样即使前面的插入导致行号偏移，后续插入仍可通过锚点定位。

Step 2: 并行生成所有图片

用 Agent 工具并行启动所有图片生成子任务：

对每个插入计划项，同时启动一个 Agent：
  Agent 1: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-01.png
  Agent 2: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-02.png
  Agent 3: generate_single_image.py --title "..." --content "..." --output images/illustration-03.png
  ...

所有 Agent 并发执行，不互相等待
每个 Agent 完成后返回图片路径或错误信息
预期总耗时 = 单张耗时（10-20s），而非 N * 单张耗时

Step 3: 异步插入原文

每个 Agent 完成后立即插入，不等待其他 Agent：

Agent 完成 → 获得图片路径
在原文档中通过锚点文本定位插入位置（不依赖行号）
使用 Edit 工具在锚点后插入 Markdown 图片引用：
```
![主题描述](images/illustration-01.png)
```
插入使用锚点文本匹配，所以前面的插入不影响后面的定位

位置偏移处理：

每次插入会增加文档行数
使用锚点文本（如 ## Rules 的诞生）而非行号来定位
从文档末尾向开头方向插入也可避免偏移问题

Step 4: 验证与清理

所有图片插入完成后：

验证：检查原文档中所有计划的 ![...]() 引用都已插入
验证：检查所有图片文件都存在于 images/ 目录
成功 → 删除备份文件 {doc_path}.illustrator-backup
失败 → 保留备份文件，报告哪些图片未能生成/插入，用户可用备份恢复

完成: 6/6 张配图已插入原文档
已清理备份文件

配置选项

执行前 Claude 会询问（或从用户消息中推断）：

选项	值	默认
图片比例	16:9 / 3:4	16:9
是否封面图	是/否	否
内容配图数量	3-10	根据文档长度推荐
风格	gradient-glass / ticket / vector-illustration	gradient-glass

如果用户在请求中已指定（如"竖屏、票据风格、8张"），直接使用，不再询问。

风格速查

风格	关键词	适合
gradient-glass	玻璃拟态、极光渐变、科技感	技术文档、产品介绍
ticket	黑白对比、票券结构、极简	数据报告、信息图表
vector-illustration	扁平插画、复古配色、几何化	教程、故事、品牌

风格文件位于 styles/ 目录。

技术细节

项目	值
API 模型	Gemini 2.0 Flash Image Preview
16:9 分辨率	2560x1440 (2K) / 3840x2160 (4K)
3:4 分辨率	1920x2560 (2K) / 2880x3840 (4K)
单张耗时	~10-20s
并行耗时	~10-20s（总，不乘 N）
依赖	`pip install google-genai pillow python-dotenv`
API Key	`.env` 中 `GEMINI_API_KEY` 或环境变量

脚本

scripts/generate_single_image.py — 单张图片生成（供 Agent 并行调用）
scripts/generate_illustrations.py — 旧版批量顺序生成（保留兼容）