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当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。用户留存指挥官，调度 retention-management（留存管理一体化），实现从流失预防到用户促活的闭环。关键词：用户留存、流失预警、分层运营、参与度、留存策略、retention-management、防流失、促活。
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基于 SOC 职业分类
当需要执行完整的需求分析流程时使用。需求洞察指挥官，调度insight-analysis完成JTBD、需求分层、5Whys、KANO分类和优先级评分。关键词：需求分析流程、需求洞察编排、需求优先级全流程、JTBD、5Whys、KANO、优先级评分、分析需求、挖掘需求、用户需求、需求排序。本编排器为透传编排器，仅调度1个子Skill(insight-analysis)，上层编排器也可直接调用insight-analysis。
当需要执行完整的市场与竞品分析流程时使用。市场竞品指挥官，调度market-tam-som/pest/competitor-analysis。关键词：市场分析、竞品分析、TAM/SAM/SOM、PEST、竞品情报、四象限、市场规模、行业分析、竞争对手、竞品调研。
当需要执行完整的机会识别与定义流程时使用。机会识别指挥官，调度opportunity-definition完成机会评分、问题陈述、HMW发散和机会简报。关键词：机会识别、机会评分、HMW、Problem Statement、Opportunity Brief、产品机会、机会评估、问题定义。
当需要执行完整的用户研究流程时使用。用户研究指挥官，调度voice-analysis/behavior-analysis/user-modeling/interview-assist/report。关键词：用户研究、VOC分析、行为分析、Persona、访谈辅助、用户调研、用户画像、用户反馈、用户访谈。
当需要设计或评估产品商业模式时使用。商业模式指挥官，调度business-model-canvas/value-fit/pricing/strategy-report。关键词：商业模式、商业画布、定价策略、商业战略报告、怎么赚钱、盈利模式、收费模式、商业评估。
当需要进行产品立项、战略规划或路线图制定时使用。战略规划指挥官，调度产品提案、战略分析（SWOT/Ansoff/波特五力）、OKR、北极星、路线图等子Skill。关键词：产品立项、战略规划、SWOT、OKR、路线图、战略分析、制定目标、产品规划、年度规划。
| name | retention-orchestrator |
| description | 当需要降低流失率或提升用户参与度时使用。用户留存指挥官，调度 retention-management（留存管理一体化），实现从流失预防到用户促活的闭环。关键词：用户留存、流失预警、分层运营、参与度、留存策略、retention-management、防流失、促活。 |
| metadata | {"module":"产品增长与运营","sub-module":"留存","type":"orchestrator","version":"7.0","domain_tags":["电商","社交","游戏","通用"],"trigger_examples":["用户流失严重","提升用户留存率","做一下流失预警","设计分层运营策略"]} |
留存是衡量产品价值的核心指标
获客决定起点，留存决定终点。如果用户不愿留下，说明产品尚未交付足够的价值。留存问题的根因永远是价值问题，而非运营问题。
本编排器当前 Pipeline 仅包含 1 个子 Skill（retention-management），属于合并简化后的退化编排器。保留本编排器的理由：
若未来该子模块需要扩展为多阶段 Pipeline，本编排器可直接增加阶段，无需修改上层编排器的调用方式。
编排协议遵循 orchestrator-protocol.md 统一标准。
pipeline: retention-orchestrator
version: 7.0
post_pipeline:
- action: stage-summary
output: output/phase-reports/pm-growth/retention-orchestrator.md
stages:
- id: phase-1
name: "流失预警与用户分层"
depends_on: []
skills: [retention-management]
gate:
condition: "流失预警模型已构建且用户分层已完成"
fail_action: "优化模型或补充训练数据"
Skill: retention-management
输入:
user_behavior_data: 数据分析平台（活跃日志）
churn_history: 数据分析平台（流失记录）
user_account_data: 用户系统（账户信息）
user_lifecycle_stage: 用户提供（可选，注册时间、关键里程碑）
输出: output/pm-growth/retention-management/
验证: 流失定义区分免费/付费/企业用户；预警模型准确率>75%；干预策略与风险等级匹配；干预效果追踪包含ROI计算；用户分层覆盖完整生命周期（新/成长/成熟/沉睡/流失）；健康度评分包含活跃度、功能深度、付费意愿、社交参与；运营策略与用户层级匹配；触达内容经过个性化处理
模式: 🤖→👤
所有业务阶段执行完成后，必须立即生成阶段总结文档：
动作: 生成阶段总结
输入:
所有子Skill输出: output/pm-growth/
人类决策记录: 本轮执行中的人类决策点及结果
输出: output/phase-reports/pm-growth/retention-orchestrator.md
验证: 阶段总结文档已生成，6项结构（执行概览/关键发现/决策记录/产出清单/风险与待办/下游衔接）均非空
下游衔接:
primary:
target: revenue-orchestrator
reason: 留存优化完成，优化付费转化
input_mapping:
retention_output: "output/pm-growth/retention-management/ → revenue-funnel输入"
alternatives:
- target: growth-orchestrator
reason: 留存不是当前瓶颈，回退到增长诊断重新评估
condition: 留存率优化效果不达预期或留存非当前最大瓶颈时
- target: experiment-orchestrator
reason: 留存策略需A/B测试验证
condition: 流失干预方案变更需量化验证时
special_cases: []
模式: 🤖
⏸ 阶段卡口：阶段总结文档已生成且6项结构均非空 → 未通过：补充缺失结构项后重新生成
| 卡口 | 条件 | 未通过处理 |
|---|---|---|
| 留存管理完成 | retention-management输出文件已生成且非空 | 优化模型或补充训练数据 |
| 阶段总结已生成 | output/phase-reports/pm-growth/retention-orchestrator.md 已生成且6项结构均非空 | 补充缺失结构项后重新生成 |
| 决策点 | 触发条件 | 决策内容 |
|---|---|---|
| 干预策略确认 | 流失预警和分层运营策略生成完成 | 确认干预策略的优先级、触达方式和资源分配 |
| 异常类型 | 处理策略 |
|---|---|
| 流失预警模型准确率<75% | 降低应用场景，仅用于高置信度用户预警；标注"模型待优化"，建议补充训练数据 |
| 用户行为数据不足以支撑分层 | 采用简化分层模型（仅活跃/沉默/流失3层），标注"分层待细化" |
| 子Skill输出校验未通过 | 回退至当前阶段重新执行，最多重试1次；仍失败则标记异常并上报人类 |
| 上下游数据格式不兼容 | 按下游子Skill输入Schema做字段映射和默认值填充，记录映射关系 |
| 阶段总结生成失败 | 基于已完成的子Skill输出生成部分总结，缺失项标注"数据缺失"，不阻塞编排完成 |