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审计 Amazon ASIN 在 COSMO、Rufus 和 Listing 转化上的表现，并产出可直接落地的改写方案。用户提到 ASIN 分析、COSMO 审计、Rufus 适配、Listing 评分、语义盲区、Q&A、Backend Search Terms、图片卖点、A+ 方案，或只是说“分析这个 ASIN”“看下这个 listing 为什么卖不好”“帮我重写亚马逊文案”时都应触发；即使用户没有明确说 COSMO 或 Rufus，也优先使用本技能。输入通常是 1 个 ASIN，可附站点和补充证据；输出必须是基于证据的诊断、优先级和可执行文案。
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基于 SOC 职业分类
| name | BSC-Amazon-Rufus-Cosmo |
| description | 审计 Amazon ASIN 在 COSMO、Rufus 和 Listing 转化上的表现，并产出可直接落地的改写方案。用户提到 ASIN 分析、COSMO 审计、Rufus 适配、Listing 评分、语义盲区、Q&A、Backend Search Terms、图片卖点、A+ 方案，或只是说“分析这个 ASIN”“看下这个 listing 为什么卖不好”“帮我重写亚马逊文案”时都应触发；即使用户没有明确说 COSMO 或 Rufus，也优先使用本技能。输入通常是 1 个 ASIN，可附站点和补充证据；输出必须是基于证据的诊断、优先级和可执行文案。 |
把一个 Amazon ASIN 变成一份可交付的 COSMO + Rufus + Listing 诊断结果，而不是泛泛点评。
默认要回答四件事：
它适合这些请求：
分析这个 ASIN 的 Rufus 适配度做一个 COSMO 审计看看这个 listing 为什么 AI 搜不到重写标题、五点、QA、后台词给我一版图片卖点和 A+ 方案以下情况不要硬套本技能：
USD:\BSCSkills\BSC-Amazon-Skills-main\BSC-Amazon-Rufus-CosmoD:\BSCSkills\BSC-Amazon-Skills-main\BSC-Amazon-Rufus-Cosmo\OutPut\<ASIN>OutPut\<ASIN> 中的 Markdown 仍是源文件sorftime 与 sif-mcpsorftime 用于产品详情、评论、竞品关键词等事实数据sif-mcp 用于广告、流量、趋势、结构等经营数据D:\ClaudeCode\Amazon-COSMO\.mcp.json、C:\Users\Administrator\.claude\settings.jsonclaude mcp list 检查服务是否存在且连接正常sorftime 不可用时，缺失字段必须写 未获取到sif-mcp 不可用时，不得把广告与经营判断写成确定事实OutPut 产物优先获取：
始终遵守：
未获取到先判断当前更像哪一类问题：
不要一上来就整份重写。先定问题类型，再落到动作。
每次分析都围绕以下 7 维展开：
语义检索匹配度：标题、Bullet、描述是否覆盖真实查询意图查询属性覆盖度：品牌、规格、材质、兼容性、场景是否可提取且一致COSMO 知识图谱对齐度：是否覆盖 Who / When-Where / Problem / Concern / Outcome隐式查询解析友好度：是否覆盖口语化、长尾化、双表达与边界说明Rufus 因果链完整度：页面是否能直接回答关键问题，Bullet 是否有因果结构用户行为信号质量：评分、评论量、差评集中点是否构成明显风险可解释比较生成能力：能否回答“为什么选你不选别人”，且不触碰合规红线所有结论必须清楚区分三层：
页面已声明事实：标题、Bullet、属性、描述、A+、图片可读信息评论 / Q&A / 用户反馈证据：只能写成“评论显示”“用户反馈集中在”运营建议与高级判断：只能写成“建议新增”“按现有证据更可能”如果缺少流量、CTR、CVR、广告、退货率等经营数据，就不要写成定论。
动作优先级固定按：纠错 > 补齐 > 强化 > 美化
P0：会引发误购、退货、差评、属性过滤失败、Rufus 回答错误、明显合规风险P1：能明显提升 CTR / CVR，但不是致命错误P2：偏视觉增强、A+ 扩展、表达打磨不要只写“优化标题”“优化图片”，要落到动作级。
完整报告按以下 10 个板块输出：
产品概览算法评分卡语义检索盲区分析COSMO 节点诊断Rufus 问答能力测试用户行为信号诊断竞品差异化可提取性改进优先级方案优化后文案图片卖点与 A+ 创意方案如果用户只要局部交付，可以缩短篇幅，但不要打乱这套判断顺序。
优先顺序：
不要把标题写成关键词仓库。
5 条 Bullet 尽量各司其职：
每条优先采用：痛点 → 机制/事实 → 结果 → 边界条件
优先覆盖：
图片方案不是重复标题和 Bullet，而是补充用户在视觉层面最需要被解释的内容。
必须包含：
主图优化建议：3-5 条，强调实物特征、包装/规格识别、干扰元素删除、主图合规辅图卖点拆解：至少 6 张，每张给出主题、headline、副文案、COSMO 节点、设计元素、目标应用场景图建议：至少 3 个，尽量来自评论和高频查询，不要凭空想象A+ 页面方案：至少 5 个模块，优先覆盖总价值、结构拆解、场景人群、差异化、FAQ/信任合规提醒：至少 5 条，具体，不空泛发现以下问题时，优先作为 P0：
重写时同时注意：
satellite、global、3000 mile range、unlimited range 等表述这个技能不是为了“写得像懂行”，而是为了：
优先输出可验证的诊断、可执行的优先级和可直接落地的文案，而不是空泛分析。