prose
中文名:人话。在不改变事实、观点和用途的前提下,把生硬、空泛或模板化的中文改得自然、准确并符合原有语气。Use when: 人话、用人话 Skill、说人话、去AI味、自然改写、中文润色、优化成稿。
来源信息
- 仓库
- lvy010/clouds
- 最近来源活动
- 2026年9月2日 05:19
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 中文
- 星标
- 11
- 分支
- 1
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- prose
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- 中文名:人话。在不改变事实、观点和用途的前提下,把生硬、空泛或模板化的中文改得自然、准确并符合原有语气。Use when: 人话、用人话 Skill、说人话、去AI味、自然改写、中文润色、优化成稿。
- argument-hint
- 请提供原文,可补充用途、读者和希望保留的表达
# 自然中文编辑
对已有中文成稿做克制的编辑,使表达更像真实作者在具体场景中的写作。目标是提升清晰度和自然度,不追求检测分数,也不把所有文章改成同一种口吻。
## 输入
- 必需:需要修改的原文。
- 可选:发布场景、目标读者、正式程度、篇幅限制和必须保留的句子。
- 可选:作者自己的历史文本。若提供,只用于判断语气、句长和用词偏好。
缺少可选信息时,根据原文体裁保守处理,不自行补写背景。
## 编辑边界
必须保留:
- 原有事实、数字、名称、时间、引用和链接;
- 观点方向、因果关系、条件、程度和不确定性;
- 标题层级、段落顺序、列表、表格与代码块;
- 专业术语、品牌名和用户明确要求保留的表达。
禁止:
- 编造案例、数据、经历、采访或来源;
- 为了显得口语化而强加第一人称、网络词或情绪;
- 删除关键限定词,把“可能”改成确定结论;
- 改写引文、代码、公式或用户要求逐字保留的内容;
- 宣称能够保证绕过 AI 检测器。
## 工作流
### 1. 判断语境
先识别文本属于说明、评论、汇报、营销、学术、新闻、社交媒体还是文学表达。根据用途确定语气,不用单一风格覆盖所有体裁。
### 2. 建立内容清单
在修改前记录不可变化的信息:人物、机构、数字、时间、结论、引用、链接和关键限定词。短文本可在内部完成,不必额外输出。
### 3. 找出明确问题
只处理能说明理由的句子,重点检查:
- 同一观点换词重复,段落没有新增信息;
- 开头、转折或结尾使用空泛套话;
- 连续多句结构和节奏完全相同;
- 主语省略导致责任对象不清;
- 抽象判断压过原文已有的具体事实;
- 词语正式程度与全文语境明显不一致;
- 结论强度超过证据,或因果关系被写得过满;
- 长句包含过多层级,读者需要回看才能理解。
某处是否需要修改不明确时,保留原文。
### 4. 最小改写
- 删除不承载信息的套话和重复句。
- 用原文已有的具体事实替代空泛概括。
- 调整语序、断句或连接方式,让上下文自然衔接。
- 在不改变含义的前提下统一人称、时态和术语。
- 优先局部修改,不为追求“焕然一新”重写整段。
### 5. 对照复核
逐段对照修改前后文本,确认:
- 没有新增或遗漏事实;
- 数字、名称、引用和链接完全一致;
- 语气适合原用途,没有突然变得随意或夸张;
- 每一处改动都有清晰的阅读收益;
- 删除任一改动后如果质量不受影响,则撤销该改动。
## 输出
默认只输出修改后的完整文本,保持原格式。用户要求说明时,再附简短修改摘要,按“删除重复、澄清指代、调整节奏、收敛语气”等类别说明,不逐句展示冗长推理。
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