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QMT（迅投极速策略交易系统）Python 策略开发完整指南。涵盖策略编写、回测、实盘交易、API参考和代码示例。当需要开发QMT量化策略或查询QMT API时使用本技能。

AKShare 开源金融数据接口库，提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据；当用户需要获取各类金融市场数据时使用

BaoStock A股数据平台，免费开源，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询；当用户需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历等数据时使用

MiniQMT 迅投量化交易接口，基于 XtQuant Python 库，支持 A 股/期货/期权的行情数据获取（K线、分笔、财务数据等）和交易下单（报单、撤单、查询资产/委托/持仓）。当用户需要获取miniqmt实时/历史行情、进行量化交易、回测数据时使用

通达信量化数据获取技能。当用户提及 tdxquant、通达信、TdxQuant、tqcenter，并且需要获取A股数据（行情快照、K线、财务、板块、可转债、新股、交易数据等）、查询交易日历、执行通达信公式、订阅行情、交易下单时使用

聚宽A股行情、历史K线、财务数据、指标数据等证券财经信息获取；当用户提及聚宽、jqdata、jqdatasdk，并且需要获取A股数据时使用

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生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化；当用户需要开发 akquant量化策略 时使用

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