用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill auto-consultation命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.
Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.
回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据,按主题分组汇总"我都做了什么",并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | auto-consultation |
| description | Claude Code自動相談システム。行き詰まった時にSonnet/Opus APIに相談する。2回失敗で自動提案、ハイブリッドエスカレーション。 |
ANTHROPIC_API_KEY が設定されているか?consult コマンドが使用可能か?まず履歴を確認。無駄なAPI呼び出しを避ける。
# 直接相談
consult "エラーの原因を教えて: [エラー内容]"
# 失敗ログから自動生成
consult --check
# 統計確認
consult --stats
# コンテキスト収集なし(シンプルな質問)
consult --no-context "質問"
# 非対話モード
consult --no-interactive "質問"
1. 問題発生 → failure_log に記録
2. 2回失敗 → Hook が検出 → 相談提案
3. consult 実行:
a. 過去の類似相談を検索
b. コンテキスト自動収集
c. Sonnet API 呼び出し
d. 回答の質を判定
e. 必要ならOpusにエスカレーション
4. 回答を適用 → 解決を試みる
5. 履歴に記録
以下の場合、Opusに自動エスカレーション:
# 履歴を確認
cat claude_tmp/consultation/index.json
# 過去の相談を検索
grep -r "エラーキーワード" claude_tmp/consultation/history/
| パターン | コスト |
|---|---|
| Sonnetで解決 | ~$0.02 |
| Opus必要 | ~$0.06 |