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记忆检索服务。让 Agent 自主决定是否需要回忆过去的对话。 **使用场景**： 1. 用户问"之前我们讨论过什么"、"上次说的那个..." 2. 需要参考之前的上下文来回答当前问题 3. 用户提到某个之前讨论过的主题 **不要滥用**：简单问题（如写代码、解释概念）不需要检索记忆
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill memory-service命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.
Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.
回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据，按主题分组汇总"我都做了什么"，并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | memory_service |
| description | 记忆检索服务。让 Agent 自主决定是否需要回忆过去的对话。 **使用场景**： 1. 用户问"之前我们讨论过什么"、"上次说的那个..." 2. 需要参考之前的上下文来回答当前问题 3. 用户提到某个之前讨论过的主题 **不要滥用**：简单问题（如写代码、解释概念）不需要检索记忆 |
| client_class | MemoryServiceClient |
| default_method | search |
使用 Rerank + LLM 两阶段检索，让 Agent 可以：
from services.memory_service.client import MemoryServiceClient
client = MemoryServiceClient()
# 语义搜索相关记忆
results = client.search(
query="用户之前问过关于 Docker 的问题",
session_id="current_session_id", # 必填：限定在当前会话内搜索
limit=5 # 返回最相关的 5 条
)
# 获取最近的对话历史
recent = client.get_recent(
session_id="session_id",
limit=10
)
1. 从数据库获取最近 50 条消息
↓
2. Rerank 模型初筛 → top 10 候选
↓
3. LLM 精选 + 整合 → 最相关的 N 条
↓
4. 返回结果（含相关性评分）