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跨语言代码库健康治理与自动优化系统。基于学术研究和实战经验,系统性检测 LLM 生成代码的结构性缺陷。完整流程:SCAN → DIAGNOSE → FIX → HARDEN。适用于任何语言的项目。
Sage 到 Tink UI 框架的完全重构指南,包含迁移步骤、文件清单、架构设计
Sage 版本管理规范,包含语义化版本、CHANGELOG、发布流程
Sage CLI UI 设计规范,参考 Claude Code 的终端显示模式,包含对齐、颜色、图标等设计标准
Sage Agent 执行引擎开发指南,涵盖 UnifiedExecutor、Subagent、Lifecycle 管理
Sage 项目整体架构设计指南,基于 Claude Code、Crush 最佳实践的融合方案
Sage 独有的检查点系统设计,包含状态快照、文件追踪、回滚恢复机制
Sage 配置系统开发指南,涵盖多源加载、凭证管理、验证、持久化
Sage 上下文管理开发指南,涵盖 Token 估算、消息裁剪、自动压缩、摘要生成
Sage-core 各模块职责详解和开发指南,包含模块间依赖关系和扩展方式
Sage 独有的学习系统设计,包含模式识别、用户偏好学习、纠正反馈机制
Sage LLM 客户端集成开发指南,涵盖多 Provider 支持、Fallback、Rate Limiting、Streaming
Sage MCP 协议开发指南,涵盖客户端、传输层、服务发现、通知处理
Sage Prompt 工程规范,学习 Crush 的模板化方案,包含 system prompt 设计最佳实践
Sage 独有的恢复模式设计,包含熔断器、限流器、重试策略的最佳实践
Sage 项目 Rust 代码规范,包含命名、错误处理、异步、测试等最佳实践
Sage 沙箱安全开发指南,涵盖命令验证、路径策略、OS 级隔离、违规追踪
Sage 会话管理开发指南,涵盖会话持久化、分支、缓存、存储后端
Sage Skill 开发规范,遵循 Agent Skills 开放标准,兼容 Claude Code 格式
Sage 工具开发规范,包含 TOOL.md 描述文件标准、权限系统、沙箱集成