MeerkatAIChina/meerkat-triz

ad-optimization

基于投放数据输出优化建议。当用户要优化广告投放、ROI 分析、预算分配时用。

ariz-solver

引导用户走 ARIZ-85C 九步算法解决复杂发明问题。当用户要系统化求解技术难题时用。

business-success-canvas-generator

用 5×3 矩阵生成商业成功画布。当用户要做商业规划时用。

case-generator

生成 TRIZ 应用案例用于教学和启发。当用户要学习案例或找参考时用。

charter-writing-suite

完整 Charter 产品规划撰写（从市场洞察到落地）。当用户要立项文档时用。

concept-explanation

深入解释 TRIZ 概念、原理和术语。当用户问某个 TRIZ 名词的含义时用。

contradiction-analyst

识别技术矛盾/物理矛盾，用矛盾矩阵和分离原理求解。当用户描述工程矛盾冲突时用。

differentiated-value-polishing

把零散灵感转化为结构化产品战略数据并校验因果链。当用户要打磨差异化价值时用。

ifr-expert

定义理想最终结果（IFR）和理想度，引导方案向理想解收敛。当用户追求最优解时用。

industrial-design-brief-writer

撰写工业设计 Brief（课题/项目任务书）。当用户要设计任务书时用。

innovation-assessment

评估创新方案的理想度、资源利用和可行性。当用户要评判方案优劣时用。

interview-transcript-processor

把原始访谈笔录加工成结构化洞察和用户心智地图。当用户贴访谈记录要整理时用。

minimum-controllable-technology-point

结合 TRIZ 识别最小可控技术点（MCTP）规划技术突破。当用户要做技术规划时用。

minimum-conversion-action

把销售流程拆成最小转化动作。当用户要提升转化时用。

new-product-suggestion

基于市场洞察输出可落地的新品方案。当用户要做新品策划、定位、定价、上市规划时用。

perceptible-experience-extractor

从访谈笔录挖掘深层真相，输出可感知体验参数表。当用户要提炼体验指标时用。

price-optimization

基于实时数据输出调价建议。当用户要调价、竞品比价、测算价格弹性时用。

principle-advisor

根据工程问题推荐 40 发明原理和矛盾矩阵解。当用户要创新点子或原理启发时用。

product-concept-house-generator

多角色 8 步流程生成产品概念屋。当用户要产生产品概念时用。

product-roadmap-excel-generator

把需求/产品路标转成结构化 Excel 规划。当用户要路标规划表格时用。

product-selection

基于市场数据识别有潜力的品类和商品。当用户要选品、找蓝海、看品类机会时用。

replenishment

基于库存和销量数据输出补货建议。当用户要补货、库存预警、缺货风险评估时用。

sales-pitch-sop

按四步法把卖点转成销售流程 SOP。当用户要销售话术或流程时用。

sales-scenario-video-script

把卖点转成场景化视频拍摄脚本。当用户要视频脚本时用。

scenario-mining-benefit-extraction

从品类价值拆解痛点场景，再把痛点转化为产品利益点。当用户要挖掘用户需求时用。

selling-point-packaging

四步卖点包装流程（发现→分层→包装→验证）。当用户要包装卖点时用。

sufield-analysis

用物场模型（S1/S2/F）和 76 个标准解分析技术系统。当用户要分析系统相互作用时用。

technology-evolution

用 S 曲线和技术进化法则预测技术发展方向。当用户问技术趋势或下一代产品时用。