jupyter-notebook

name	jupyter-notebook
description	在用户请求为实验、探索或教程创建、搭建或编辑 Jupyter 笔记本（`.ipynb`）时使用；优先使用捆绑的模板并运行辅助脚本 `new_notebook.py` 来生成一个干净的起始笔记本。

Jupyter Notebook 技能

为两种主要模式创建简洁、可重现的 Jupyter 笔记本：

• 实验与探索性分析
• 教程与面向教学的分步演示

优先使用捆绑的模板和辅助脚本，以获得一致的结构并减少 JSON 错误。

何时使用

• 从头创建一个新的 .ipynb 笔记本。
• 将粗略的笔记或脚本转换为结构化的笔记本。
• 重构现有笔记本，使其更可重现且更易浏览。
• 构建将被他人阅读或重新运行的实验或教程。

决策树

• 如果请求是探索性的、分析性的或基于假设的，请选择 experiment。
• 如果请求是教学性的、逐步的或针对特定受众的，请选择 tutorial。
• 如果编辑现有笔记本，请将其视为重构：保留原意并改进结构。

技能路径（设置一次）

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

工作流程

1. 确定意图。 Identify the notebook kind: experiment or tutorial. Capture the objective, audience, and what "done" looks like.

2. 从模板搭建脚手架。 Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

3. 用小的、可运行的步骤填充笔记本。 Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.

4. 应用合适的模式。 For experiments, follow references/experiment-patterns.md. For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.

5. 在处理现有笔记本时安全编辑。 Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story. Prefer targeted edits over full rewrites. If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.

6. 验证结果。 Run the notebook top-to-bottom when the environment allows. If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally. Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.

模板与辅助脚本

• 模板位于 assets/experiment-template.ipynb 和 assets/tutorial-template.ipynb。
• 辅助脚本加载模板，更新标题单元格，并写出笔记本。

脚本路径：

• $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (安装默认: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

临时与输出约定

• 对于中间文件使用 tmp/jupyter-notebook/；完成后删除。
• 在此仓库中工作时，将最终产物写入 output/jupyter-notebook/。
• 使用稳定且描述性的文件名（例如，ablation-temperature.ipynb）。

依赖项（仅在需要时安装）

Prefer uv for dependency management.

Optional Python packages for local notebook execution:

uv pip install jupyterlab ipykernel

The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.

环境

No required environment variables.

参考映射

• references/experiment-patterns.md: 实验结构与启发式准则。
• references/tutorial-patterns.md: 教程结构与教学流程。
• references/notebook-structure.md: 笔记本 JSON 结构与安全编辑规则。
• references/quality-checklist.md: 最终验证检查清单。

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