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完成阶段 - 收尾工作、自反思和状态更新 当前版本对齐 .workflow_state.json 状态管理 v1.2: 新增可选 learn 技能触发建议与总结摘要复用
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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完成阶段 - 收尾工作、自反思和状态更新 当前版本对齐 .workflow_state.json 状态管理 v1.2: 新增可选 learn 技能触发建议与总结摘要复用
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
智能体工作流:单入口设计,所有任务从 router 开始 TRIGGER when: 开发、修复、规划、分析、审查、调研、实施 DO NOT TRIGGER when: 简单闲聊
调试阶段 - 系统化问题定位和修复 5步调试法:闻味道 → 揪头发 → 照镜子 → 执行 → 复盘 包含压力升级机制和7项检查清单 v1.2: 强化 context-aware 激活、memory_hints 复用与失败升级事件记录
执行阶段 - TDD 开发循环和代码实现 当前版本对齐 .specs/<feature>/tasks.md、.contract.json、run_tracker.py 和 step_recorder.py Reflexion 强化: mid-task reflection checkpoint + AgentSys 子 agent schema 验证 v1.3: 新增 memory_hints/memory_query/memory_intent 复用与阶段摘要回流
深度探索阶段 - 苏格拉底式追问挖掘用户深层想法 通过迭代追问发现谬误、局限、潜能和潜意识中的构思
产品咨询阶段 - 在开始编码前重构产品想法 问正确的问题,确保理解用户真正想要什么
规划阶段 - 任务拆分和计划制定 正式规划链: .specs/<feature>/spec.md → plan.md → tasks.md → .contract.json task_plan.md 已降级为兼容投影层,供旧 runtime/frontier 读取 v1.3: 新增 planning_mode 字段标识规划模式
| name | complete |
| version | 1.2.0 |
| status | implemented |
| description | 完成阶段 - 收尾工作、自反思和状态更新 当前版本对齐 .workflow_state.json 状态管理 v1.2: 新增可选 learn 技能触发建议与总结摘要复用 |
| tags | ["phase","complete"] |
| requires | {"tools":["Bash","Read","Write","Grep","Glob"]} |
{{include: ../_shared/preamble.md}}
COMPLETE 阶段负责收尾、同步状态、记录经验,并给出清晰的结束状态。
当前真实口径:
.workflow_state.json 作为唯一状态源memory_longterm.pyplanning_summary / review_summary / research_summary / thinking_summary / resume_summary
中的结构化结论,避免 COMPLETE 再重复生成一份新的长摘要进入 COMPLETE 的常见条件:
无验证证据 = 未完成。
Iron Law: NO DONE WITHOUT EVIDENCE FIRST
退出 COMPLETE 的条件(全部满足):
.workflow_state.json 已更新(phase 设为 COMPLETE)DONE / DONE_WITH_CONCERNS / BLOCKED / NEEDS_CONTEXT对于 M+ 复杂度的任务,COMPLETE 后建议触发 learn 技能提炼经验:
# 提炼本次会话模式
python3 scripts/memory_longterm.py --op refine --days 1
最小核对项:
更新 workflow 状态到完成:
python3 scripts/workflow_engine.py --op advance --phase COMPLETE --workdir .
如需写入可复用经验,可使用:
python3 scripts/memory_ops.py --op=update --key=task --value="任务描述"
建议至少说明:
如果本轮有可复用经验,可选择提炼:
python3 scripts/memory_longterm.py --op=refine --days=7
COMPLETE 阶段不会重新推导上游已经算过的摘要,而是直接复用:
planning_summary:用于说明计划是否 canonical / legacy / lightweightresearch_summary:用于说明证据是否 verified / degradedreview_summary:用于说明审查是否完成、是否存在阻断项thinking_summary:用于保留本轮的调查结论和主要矛盾resume_summary:用于恢复场景下对齐前情| 状态 | 含义 | 触发条件 |
|---|---|---|
| DONE | 任务完全完成 | 目标达成,验证通过 |
| DONE_WITH_CONCERNS | 完成但有遗留问题 | 主目标达成,但存在风险或未完成项 |
| BLOCKED | 任务被阻塞 | 缺少外部条件、权限或关键输入 |
| NEEDS_CONTEXT | 需要更多上下文 | 无法判断是否完成 |
## 阶段完成状态
**Status**: DONE
**Summary**:
- 一句话说明完成情况
**Details**:
- 完成项
- 未完成项
- 遗留风险
**Next Actions**:
- 建议的后续动作
以下内容当前不应视为默认已实现:
phase_enter(...)metric_record(...)decision_record(...)error_record(...)如果需要这些能力,应先在脚本层实现,再更新文档。
最小验证动作:
test -f .workflow_state.json && python3 -c "import json; s=json.load(open('.workflow_state.json')); print(f'Phase: {s.get(\"phase\", \"unknown\")}')" || true
python3 scripts/memory_longterm.py --op=search --query="经验" || true