用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/miles990/skillpkg --skill plan-master命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | plan-master |
| version | 1.0.0 |
| description | 將任務拆解為可執行的 Milestones,支援 PDCA 循環規劃 |
| author | miles990 |
| tags | ["planning","task-decomposition","milestone","pdca"] |
| dependencies | {"mcp":[{"package":"@anthropic/cipher-mcp","required":false,"note":"用於參考過去類似任務的規劃"}]} |
| interface | {"input":[{"name":"task","type":"string","description":"要規劃的任務描述","required":true},{"name":"research_report","type":"object","description":"來自 research skill 的研究報告","required":false},{"name":"context","type":"object","description":"額外上下文","required":false}],"output":[{"name":"plan","type":"object","description":"結構化任務計劃(含 Milestones)"},{"name":"next_action","type":"string","description":"建議的下一步(通常是執行 M1)"}]} |
| triggers | [{"pattern":"規劃任務","description":"需要將任務拆解時"},{"pattern":"研究完成","description":"research 完成後自動觸發"},{"pattern":"重新規劃","description":"需要調整計劃時"}] |
收到任務/研究報告 → 拆解子目標 → 定義 Milestones → 輸出可執行計劃
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 大目標拆小步,每步可驗證 │
│ │
│ 傳統模式:收到任務 → 開始做 → 做到哪算哪 │
│ 規劃模式:收到任務 → 拆解 → 排序 → 逐步執行 → 持續驗證 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
問自己:
1. 最終要達成什麼?
2. 成功的標準是什麼?
3. 有什麼約束條件?
4. 有沒有類似的過去經驗可參考?
// 查過去類似任務是怎麼規劃的
await mcp__cipher__ask_cipher({
message: "我之前有規劃過類似的任務嗎?Milestone 怎麼分的?"
})
每個 Milestone 必須滿足:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Milestone 設計原則 │
│ │
│ ✓ 獨立可驗證 - 完成後可以明確確認「做完了」 │
│ ✓ 大小適中 - 1-5 個任務,不要太大也不要太碎 │
│ ✓ 順序合理 - 依賴關係清楚,不能跳過前置 │
│ ✓ 有驗收標準 - 每個 Milestone 有明確的完成條件 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
每個任務包含:
task:
id: "1.1"
description: "任務描述"
acceptance: "驗收標準"
estimated_effort: "small | medium | large"
dependencies: []
plan:
goal: "最終目標描述"
success_criteria:
- "成功標準 1"
[]
[]
每個 Milestone 的執行都遵循 PDCA:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Plan → 本 Milestone 要做什麼?預期結果? │
│ Do → 執行各個任務 │
│ Check → 驗證是否達到 acceptance criteria │
│ Act → 通過 → 下一個 M / 失敗 → 診斷修正 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
用戶:幫我建立一個 Todo App
AI 執行 plan-master:
1. 理解目標:建立 Todo App
2. 查經驗:過去有 React 專案經驗
3. 拆解 Milestones:
plan:
goal: "建立功能完整的 Todo App"
success_criteria:
- "可新增/刪除/完成 todo"
- "資料持久化"
milestones:
- id: M1
name: "專案初始化"
tasks:
- id: "1.1"
description: "建立 React 專案"
acceptance: "npm start 可啟動"
acceptance: "空白頁面可顯示"
- id: M2
name: "核心 UI"
tasks:
- id: "2.1"
description: "建立 TodoList 元件"
- id: "2.2"
description: "建立 TodoItem 元件"
dependencies: [M1]
acceptance: "可顯示靜態 todo 列表"
- id: M3
name: "互動功能"
tasks:
- id: "3.1"
description: "實作新增 todo"
- id: "3.2"
description: "實作刪除 todo"
- id: "3.3"
description: "實作完成 todo"
dependencies: [M2]
acceptance: "CRUD 功能正常"
- id: M4
name: "持久化"
tasks:
- id: "4.1"
description: "實作 localStorage 存取"
dependencies: [M3]
acceptance: "刷新頁面資料仍在"
execution_order: [M1, M2, M3, M4]
4. next_action: "execute M1"
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 協作流程 │
│ │
│ [research] → [plan-master] → [執行] → [goal-verifier] │
│ │ │ │ │ │
│ ↓ ↓ ↓ ↓ │
│ 研究報告 任務計劃 實際執行 驗證結果 │
│ │
│ 執行過程中可能觸發: │
│ • smart-learning-loop(遇到能力缺口) │
│ • code-reviewer(審查程式碼) │
│ • debug-helper(診斷問題) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| MCP 工具 | 用途 | 必要性 |
|---|---|---|
| cipher | 查詢過去規劃經驗 | 推薦 |
| pal.planner | 複雜任務的深度規劃 | 可選 |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 何時需要調整計劃? │
│ │
│ • 發現原計劃遺漏重要步驟 │
│ • 技術約束導致原方案不可行 │
│ • 用戶需求變更 │
│ • 完成後發現需要額外工作 │
│ │
│ 調整流程: │
│ 識別問題 → 評估影響 → 更新計劃 → 通知用戶 → 繼續執行 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
基于 SOC 职业分类