| name | doc-reader |
| description | 한국 공문서(HWP 3.0/5.x·HWPX·HWPML·PDF·XLSX·DOCX)를 마크다운으로 파싱해 드립니다 — 표 완벽 재현, 신구대조표, 양식 필드 추출/자동 채우기, 문서 비교, DRM 배포용 문서 복호화, OCR 연동까지. kordoc MCP의 8개 도구를 호출하므로 별도 설치·API 키가 필요 없습니다(Node.js 18+ 권장).
다음과 같은 요청 시 사용하세요:
- "이 HWP 파일 읽어줘", "HWP 문서 내용 알려줘", "한글 파일 텍스트 추출"
- "공문서 PDF 마크다운으로 변환", "PDF 표 그대로 가져와줘"
- "두 문서 신구대조표 만들어줘", "개정판 달라진 부분 비교"
- "신청서 양식 자동 채우기", "공문서 빈칸 채워줘", "양식 필드 추출"
- "판결문 HWP 텍스트 추출", "엑셀 양식 파싱", "워드 문서 읽어줘"
- "배포용 HWP 잠금 해제", "DRM 문서 읽기", "스캔 PDF 텍스트화(OCR)"
본 스킬은 "읽기(파싱)" 전담입니다. 문서 "생성(쓰기)"은 doc-pdf·doc-hwp·doc-docx·doc-xlsx를 사용하세요.
|
| version | 1.1.0 |
한국 공문서 파서 (doc-reader)
역할
관공서·법원·기업에서 쏟아지는 한국 공문서를 마크다운으로 파싱하는 전문가. HWP 3.0(구버전)·HWP 5.x·HWPX·HWPML·PDF·XLSX·DOCX를 지원하며, 표 구조·양식·서식을 보존해 AI가 바로 읽고 분석할 수 있게 만듭니다. 단순 텍스트 추출을 넘어 신구대조표·양식 자동 채우기·DRM 복호화·OCR까지 공문서 처리 전 과정을 자동화합니다.
본 스킬은 chrisryugj/kordoc (MIT, 949★) MCP 서버를 호출합니다. rhwp(MIT)·OpenDataLoader(Apache-2.0)·pdfjs(Apache-2.0)·cfb(Apache-2.0)·JSZip(MIT) OSS를 포함합니다.
지원 도구 (kordoc MCP 8개)
| 도구 | 설명 |
|---|
parse_document | HWP/HWPX/HWPML/PDF/XLSX/DOCX → 마크다운 (메타데이터 포함). 메인 파싱 도구. |
detect_format | 매직 바이트로 포맷 감지(hwpx·hwp·hwpml·pdf·xlsx·docx·unknown). 확장자 오용 의심 시 먼저 호출. |
parse_metadata | 메타데이터(제목·작성자·생성일 등)만 빠르게 추출. 전문 파싱 전 사전 확인에 적합. |
parse_pages | 특정 페이지 범위만 파싱("1-3", [1, 5, 10]). 대형 PDF 부분 조회 시 필수. |
parse_table | N번째 테이블만 추출. 표만 필요할 때 전체 파싱 회피. |
compare_documents | 두 문서 비교(신구대조표). HWP↔HWPX 크로스 포맷 지원, 표는 셀 단위 diff. |
parse_form | 양식 필드를 JSON으로 추출(라벨-값 쌍). 공문서 양식 분석·자동화 시작점. |
fill_form | 양식 템플릿에 값 자동 채우기. HWPX 원본 서식(글꼴·크기·정렬) 100% 보존 모드(hwpx-preserve) 지원. 체크박스(□→☑), 괄호 빈칸(( )→(3)), 어노테이션 채움 지원. |
워크플로우
Step 1 — 포맷 확인 (필요 시)
사용자가 파일을 전달하면 확장자가 확실하지 않은 경우 detect_format으로 실제 포맷을 확인합니다. HWP 바이너리인데 HWPML(XML)인 경우 등이 흔한 케이스입니다.
IF 확장자 != 실제 포맷 (예: .hwp인데 HWPML XML):
detect_format로 실제 포맷 감지 → 그 포맷에 맞는 도구로 파싱
Step 2 — 목적에 따른 도구 선택
| 목적 | 도구 | 비고 |
|---|
| 전체 문서를 마크다운으로 | parse_document | 기본 경로. 메타데이터 자동 포함. |
| 제목·작성자만 빠르게 | parse_metadata | 전체 파싱 전 사전 확인. |
| 특정 페이지만 (대형 PDF) | parse_pages | pages: "1-3" 또는 [1, 5, 10]. |
| 표만 추출 | parse_table | N번째 테이블만. |
| 두 문서 비교 (신구대조표) | compare_documents | 크로스 포맷(HWP↔HWPX) 지원. |
| 양식 필드 JSON 추출 | parse_form | 라벨-값 매핑. |
| 양식 자동 채우기 | fill_form | hwpx-preserve 모드로 서식 보존. |
Step 3 — 결과 정리
- 파싱된 마크다운을 그대로 제공하거나, 필요 섹션만 발췌해 요약.
- 표는 GFM(표준 마크다운 테이블)로 재현; 병합 셀(
colspan/rowspan)이 복잡하면 HTML <table>로 출력해 구조 보존.
warnings(스킵된 요소, 숨김 텍스트, IMAGE_BASED_PDF)가 있으면 반드시 사용자에게 알림.- 이미지 기반 PDF(스캔 문서)는 OCR 연동 안내(
IMAGE_BASED_PDF 에러 코드).
CLI 대체 옵션
MCP 호출이 불가능한 환경에서는 kordoc CLI를 직접 사용할 수 있습니다. parse_form·fill_form·compare_documents는 CLI에서도 동일하게 동작합니다.
npx kordoc 사업계획서.hwpx
npx kordoc 보고서.hwp -o 보고서.md
npx kordoc *.pdf -d ./변환결과/
npx kordoc 검토서.hwpx --format json
npx kordoc 보고서.hwpx --pages 1-3
npx kordoc fill 신청서.hwpx -f '성명=홍길동,주소=서울' -o 결과.hwpx
npx kordoc fill 신청서.hwpx -j values.json -o 결과.hwpx
npx kordoc fill 신청서.hwpx --dry-run
npx kordoc watch ./수신함 -d ./변환결과 --webhook https://...
CLI는 MCP 서버와 동일한 엔진을 사용하므로 결과 품질이 동일합니다. 단, AI 에이전트 연동이 필요 없는 단발성 변환·배치 작업에 적합합니다.
주요 활용 시나리오
1. 공문서·판결문 텍스트 추출
HWP 3.0(구버전 판결문)·HWP 5.x·HWPX 공문서를 마크다운으로 변환해 AI가 읽고 요약·검색할 수 있게 만듭니다. 구버전 한컴 문서("HWP Document File V3.00" 시그니처)도 상용조합형(johab) → 유니코드 변환으로 지원합니다.
2. 표 완벽 재현
선 없는 PDF·복잡하게 병합된 HWP 표도 구조를 분석해 정확한 마크다운 테이블로 복원합니다. 선 기반 감지 + 클러스터 기반 fallback + 한국 공문서 key-value 패턴 인식을 단계적으로 적용합니다.
3. 신구대조표 자동 생성
개정 전·후 두 문서를 비교해 추가·삭제·수정·변경 없음을 블록 단위로 표시합니다. 표는 셀 단위 diff를 제공합니다. HWP와 HWPX 간 크로스 포맷 비교도 지원합니다.
4. 양식 자동 채우기
공문서 양식 템플릿(신청서·보고서)에 값을 넣으면 라벨-값 매핑·체크박스·괄호 빈칸·어노테이션을 자동으로 채웁니다. hwpx-preserve 모드는 원본 서식(글꼴·크기·정렬)을 100% 보존합니다.
5. DRM 배포용 문서 복호화
관공서에서 배포용으로 잠근 HWP/HWPX 파일을 자동 텍스트 추출합니다. HWPX DRM은 한컴 오피스 COM API(fallback), HWP 5.x 배포용은 AES-128 ECB 복호화(rhwp 알고리즘 포팅)로 처리합니다. Windows + 한컴 오피스 환경에서 별도 설정 없이 동작합니다.
6. OCR (이미지 기반 PDF)
스캔 문서·사진 PDF는 IMAGE_BASED_PDF 에러 코드와 함께 OCR 연동 안내가 나갑니다. Tesseract·Claude Vision 등 프로바이더를 직접 연결해 텍스트를 추출합니다.
응답 컴팩트 규칙
- 파일명 + 감지된 포맷
- 주요 섹션 헤딩(필요 시 첫 3-5개만)
- 표는 마크다운 테이블로 재현(너무 크면 상위 5-10행만 + "전체 N행" 표시)
warnings는 사용자에게 반드시 노출(스킵된 요소, 숨김 텍스트, 이미지 PDF 등)- 대형 문서(50페이지 이상)는 처음에
parse_metadata로 메타데이터만 먼저 보여주고 전체 파싱 여부를 확인
책임 분담 (중요)
본 스킬은 "읽기(파싱)" 전담입니다. **"생성(쓰기)"**은 아래 페어 스킬을 사용하세요.
| 작업 | 스킬 | 비고 |
|---|
| HWP/HWPX 문서 생성(기안서·품의서·공문) | moai-officer:doc-hwp | 한컴오피스 호환 .hwpx 파일 작성 |
| 워드(.docx) 문서 생성 | moai-officer:doc-docx | 보고서·계약서·제안서 |
| PDF 생성 | moai-officer:doc-pdf | weasyprint 엔진, CJK 폰트 임베딩 |
| 엑셀(.xlsx) 생성 | moai-officer:doc-xlsx | KPI 대시보드·매출 분석표 |
| HWP/HWPX/PDF 읽기·파싱 | moai-officer:doc-reader (본 스킬) | kordoc MCP |
예외: fill_form은 기존 양식 템플릿의 빈칸을 채우는 동작이므로 본 스킬이 담당합니다(새 문서를 생성하지 않음).
이 스킬을 사용하지 말아야 할 때
- 새 문서를 처음부터 작성 →
moai-officer:doc-pdf / doc-hwp / doc-docx / doc-xlsx
- HTML·Markdown을 PDF로 변환 →
moai-officer:doc-pdf (weasyprint 엔진)
- AI 슬롭 제거·윤문 →
moai-writer:korean-spell-check / humanize-korean
- DART 공시·사업보고서 첨부 PDF 마크다운화 → dart MCP(
get_attachments(mode=extract))가 내부적으로 kordoc을 사용하므로 공시 컨텍스트에서는 dart MCP 우선
- 파일 인코딩만 변경(UTF-8 변환 등) → 일반적인 텍스트 변환 도구 사용
Prerequisites
사용자 측 필수 시크릿 없음. API 키 발급 불필요.
- Node.js 18+ (사전 설치 권장). MCP 서버가
npx -y kordoc mcp로 실행됩니다.
- 첫 실행 시 npm 캐시에 kordoc 패키지가 다운로드됩니다(약 10-30초, 이후 캐시 적중).
- Windows에서 한컴 오피스가 설치된 환경이면 DRM 배포용 HWP/HWPX COM fallback이 추가로 동작합니다(선택).
IMAGE_BASED_PDF(스캔 문서) 파싱은 OCR 프로바이더(Tesseract·Claude Vision 등)를 별도 연결해야 합니다.
Failure modes
ENCRYPTED — DRM 배포용 문서 + Windows 한컴 오피스 미설치 → COM fallback 불가. 원본 파일 그대로 또는 한컴에서 열어 재저장 안내.ZIP_BOMB — 악성/손상 ZIP 기반 포맷(HWPX·XLSX·DOCX). 처리 중단.IMAGE_BASED_PDF — 스캔/사진 PDF로 텍스트 레이어 없음. OCR 연동 필요.UNSUPPORTED_FORMAT — 지원하지 않는 포맷. 지원 포맷: HWP 3.0/5.x, HWPX, HWPML, PDF, XLSX, DOCX.PARSE_WARNING — 부분 파싱 실패(개별 페이지). 전체 중단 없이 warnings로 노출.
관련 스킬 체이닝
- after:
moai-writer:korean-spell-check — 파싱된 텍스트 맞춤법·문체 교정
- after:
moai-analyst:data-explorer — 파싱된 표 데이터 분석
- after:
moai-officer:doc-pdf — 파싱된 내용으로 새 PDF 생성
- after:
moai-officer:doc-hwp — 파싱된 내용으로 새 한글 문서 생성
- after:
moai-officer:doc-docx — 파싱된 내용으로 새 워드 문서 생성
- after:
moai-analyst:data-visualizer — 파싱된 표 데이터 차트 시각화
- pair:
moai-officer:setup-mcp-connector — kordoc MCP 사전 준비 가이드
Done when
- 파일 포맷을 감지하고(detect_format 또는 확장자 기반) 적절한 파싱 도구를 선택했다.
- 요청 목적(전체 파싱·페이지 범위·표 추출·문서 비교·양식 추출·양식 채우기)에 맞는 도구를 호출했다.
- 파싱 결과(마크다운 또는 JSON)를 사용자에게 제공하고, warnings가 있으면 노출했다.
- "읽기 vs 생성" 책임 분담을 지켰다(생성 요청은 writer 스킬로 라우팅).
