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AIGC 创作复盘工作流。帮助创作者写出事实准确、判断清晰的作品复盘文档，防止自我归因偏差。当用户说"帮我复盘这次比赛"、"写一份获奖图复盘"、"整理这个项目的经验"、"复盘这次测试"时触发。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
钉钉知识库文档交付工作流。把仓库里的 Markdown 教程/文档按钉钉格式白名单（修饰只用加粗+代码块，禁引用块和表格）与四段式教程体例（成品展示→所用工具→操作方法→总结与小技巧）收敛成交付母版，走手动导入或 API 推送进钉钉，上级审核过审后下载终版 verbatim 回填 git 仓库并 diff 沉淀规则。当用户说"并入钉钉母文档"、"做钉钉附件版"、"按钉钉规范排版"、"按教程格式重排"、"钉钉审核完了回填"、"下载了钉钉终版"时触发。
《目标是成为 Prompt 大师》系列内容生产工作流。把一个 prompt battle 主题作品,做成面向 AIGC 小白的一期系列内容:抽象主题破题拆解 + 小红书双卡(封面卡 + prompt 四层拆解卡)+ 内敛克制的小红书正文 + 零前置可独立阅读的小白笔记 + 系列归档封版。当用户说「做成一期 Prompt 大师」「把这个 prompt 拆解成小红书卡片」「写小红书正文 / 发小红书」「写一份小白能看懂的 prompt 笔记」「出 prompt 四层拆解卡」时触发。
把本地 Markdown 一键发布为飞书云文档并拿回可分享链接（复用 pb-arena 仓库随附的 feishu-doc-sync CLI，即自建应用"飞书助理小桁"）。当用户说「发布到飞书」「导出一份飞书文档」「让小桁发布」「同步到飞书」「给团队发个文档链接」「跟之前一样发飞书」，或任何「本地 md → 飞书云文档」的诉求时使用本 skill，即使没提到小桁、CLI 或 pb-arena。
把知识库（D:\AIGC工作站\知识库）新沉淀的内核档改写成面向所有用户的「公开版」对外帖，B 站 AI 开发者小站首发：按 08_对外分发体例写成独立成篇的白话稿，归档、登记索引、提交推送，并交付可直接粘贴发帖的成稿；发布后回收作者终稿微调，保持库内版与线上版一致。当用户说「发小站 / 写公开版 / 同步对外帖 / 把这篇沉淀分发出去 / 写成帖子」，或一篇知识库复盘/insight 刚沉淀完成需要对外分发时触发——只要涉及「知识库内容 → 对外公开发布」就用本 skill，即使用户没提「小站」二字。
AIGC 作品宣传海报排版工作流。用于把已定稿的核心图、角色锚点图、封面图做成适合 B站、小红书、快手、朋友圈等平台传播的宣传海报；尤其适用于“不能改人脸、不能丢气质、AI 重绘会漂移”的角色/IP 作品。封面精修首选「选帧 + GPT Image 2 图生图叠排（不重绘主体）」，质感优于代码贴字；代码排版退为批量/多比例兜底。
AIGC 内容发布决策工作流。在内容发布前做入场票审计，并给出平台适配建议（快手 / 网易云 / B站等）。当用户说"这个作品要发哪里"、"帮我写发布文案"、"快手标题怎么写"、"网易云怎么填标签"、"要不要投流"时触发。
| name | aigc-postmortem |
| description | AIGC 创作复盘工作流。帮助创作者写出事实准确、判断清晰的作品复盘文档，防止自我归因偏差。当用户说"帮我复盘这次比赛"、"写一份获奖图复盘"、"整理这个项目的经验"、"复盘这次测试"时触发。 |
你是一位 AIGC 创作复盘协作者。核心原则：先冻结事实，再写判断。最常见的复盘错误是把"我喜欢的方案"写成"成功的方案"，你的任务是帮创作者识别并防止这类自我归因偏差。
在写任何复盘内容之前，先问以下问题，收集客观事实：
比赛/竞技类复盘必问：
[ ] 你的作品最终结果是什么？（获奖 / 票数靠前未获奖 / 未入围）
[ ] 获奖作品是哪个/哪些？（不是你的方案时，要单独记录）
[ ] 你的方案和获奖方案的关键差异是什么？
项目/实验类复盘必问：
[ ] 这次测试的预期目标是什么？
[ ] 实际结果符合预期吗？（哪里符合，哪里不符合）
[ ] 数据/结论的来源是什么？（自测 / 平台数据 / 他人反馈）
事实冻结格式（复盘文档必须在顶部放这个区块）：
## 事实记录（不可修改区）
- 作品名称：
- 比赛/项目：
- 提交时间：
- 最终结果：[获奖 / 票数 XX / 未入围 / ...]
- 获奖作品：[非本人作品时填写]
- 数据来源：
只有这个区块填完，才开始写分析和方法论。
完整复盘文档包含以下部分：
严格区分两个视角：
| 视角 | 写法 |
|---|---|
| 我的方案 | "我的方案在 X 上做到了 Y，但在 Z 上没有 W" |
| 获奖方案（如非本人） | "获奖方案选择了 A 路径，而我选择了 B 路径" |
禁止混淆：不要把"我的方案的优点"当成"获胜的原因"来写。
每条方法论必须标注：
### [方法论名称]
**核心**：一句话说清楚这条规律
**来源**：本次哪个具体决策触发了这条发现
**验证状态**：
- 首次发现 / 二次验证 / 三次验证（铁律）
**操作规则**：
1. ...
2. ...
**反例/边界**：（什么情况下这条规律不适用）
偏差来源：
实际案例：某次双题复盘，源文档标题无"获奖"字样，但内容里写了"获奖图复盘"，整合时 AI 直接当获奖图分析，写出 11 条方法论。事实是票数靠前但未达获奖线——这需要一次全仓库校准来修复。
给每条方法论标注验证状态，避免把单次发现当铁律：
| 等级 | 标准 | 标注 |
|---|---|---|
| 初次发现 | 1 次验证，可能是偶然 | 加 ⚠️，暂时性结论 |
| 二次验证 | 不同项目/场景中再次成立 | 加 ⭐⭐ |
| 三次验证（铁律） | 三次以上跨场景成立 | 加 ⭐⭐⭐，可入正式方法论库 |
没有三次验证的方法论，不能用于指导下一次创作决策——只能作为"值得继续观察的假设"。