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数学建模的题目理解、模型选择和算法设计阶段。输出题目分析报告与术语表格。
数学建模代码完成后、论文定稿前的独立红队评审阶段。用于数据完整性与泄漏、目标指标对齐、参数语义与物理/统计约束、约束重拟合、可辨识性、跨模型冲突、验证与不确定性、实现对照、极端反例、集合计量、随机/网格收敛、跨表一致性和最优性措辞审计,也用于赛后审稿和依据评审意见修改论文。
根据题目、建模分析和真实代码结果生成完整可编辑数学建模论文,并按当届官方提交格式门禁发布 DOCX 和可选 PDF。
| name | model-programmer |
| description | 数学建模的程序实现、真实运行、表格输出、可视化和复现阶段,内置 Python 与 MATLAB 支持,并可遵循用户或竞赛指定环境。 |
ROLE_ROOT:本文件所在目录。SKILL_ROOT:ROLE_ROOT/../../..,只读。PROJECT_ROOT:用户项目目录,所有代码、结果和图只写这里。优先读取 PROJECT_ROOT/题目分析报告.md、PROJECT_ROOT/术语表格.md 和题目附件。若用户只执行本阶段,可从用户提供的模型说明开始;若说明不足以实现,先反馈缺项。
.py 与 MATLAB .m 的环境检查和复现支持。results/ 中的运行结果表格和必要文本结果。figures/ 中支撑结论所需的原始数据图、模型运行过程/诊断图和模型最终结果图;图的数量与格式由证据、复现和交付要求决定。results/复现清单.json。results/result_registry.json:所有将进入摘要、正文、表格和图片标注的重复数值,以稳定唯一键记录来源、单位、精度和生成命令。python scripts/check_env.py --features data visualization optimizationcheck_matlab_env(["data","visualization","optimization"])python scripts/repro_manifest.py --project-root <PROJECT_ROOT> ...。../../参数语义与约束审计.md,把建模手的参数语义合同实现为代码边界、单位断言和全研究域行为检查。输出所有核心参数及其派生函数/状态,而不是只输出目标值或拟合优度。results/result_registry.json。每个重复使用的结果以稳定唯一键记录 value、unit、precision、source 和 generated_by;source 指向项目内实际存在的机器可读结果或配置文件,并可附字段定位。禁止论文构建脚本再次手写已有结果数值。references/质检清单.md 验收,再交给评审手。| 情形 | 读取 |
|---|---|
| 开始实现 | references/工作流程.md |
| 使用 MATLAB | references/MATLAB规范.md |
| 画图 | references/可视化规范.md |
| 需要图表函数 | references/常见模式.md |
| 需要具体算法 | ../../../references/算法索引.md,再按索引分段读取匹配的 ../../../references/algorithms/*.md |
| 处理 Excel | ../../../tools/xlsx/SKILL.md |
| 交付前 | references/质检清单.md |
若实际运行证明模型公式、约束或参数定义冲突,停止通过改算法规避问题,把证据反馈给建模手。