continuous-learning-v2

name	continuous-learning-v2
description	Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
origin	ecc
version	2.1.0

Sürekli Öğrenme v2.1 - Instinct Tabanlı Mimari

OpenAI Codex oturumlarınızı güven skorlaması ile atomik "instinct'ler" - küçük öğrenilmiş davranışlar - aracılığıyla yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştüren gelişmiş bir öğrenme sistemi.

v2.1 proje kapsamlı instinct'ler ekler — React kalıpları React projenizde kalır, Python kuralları Python projenizde kalır ve evrensel kalıplar (örneğin "her zaman input'u doğrula") global olarak paylaşılır.

Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz

• OpenAI Codex oturumlarından otomatik öğrenme ayarlarken
• Hook'lar aracılığıyla instinct tabanlı davranış çıkarmayı yapılandırırken
• Öğrenilmiş davranışlar için güven eşiklerini ayarlarken
• Instinct kütüphanelerini incelerken, dışa veya içe aktarırken
• Instinct'leri tam skill'lere, command'lara veya agent'lara evriltirken
• Proje kapsamlı vs global instinct'leri yönetirken
• Instinct'leri projeden global kapsamına yükseltirken

v2.1'deki Yenilikler

Özellik	v2.0	v2.1
Depolama	Global (~/.codex/homunculus/)	Proje kapsamlı (projects//)
Kapsam	Tüm instinct'ler her yerde geçerli	Proje kapsamlı + global
Tespit	Yok	git remote URL / repo path
Yükseltme	Yok	Proje → 2+ projede görülünce global
Komutlar	4 (status/evolve/export/import)	6 (+promote/projects)
Çapraz proje	Kontaminasyon riski	Varsayılan olarak izole

v2'deki Yenilikler (vs v1)

Özellik	v1	v2
Gözlem	Stop hook (oturum sonu)	PreToolUse/PostToolUse (%100 güvenilir)
Analiz	Ana bağlam	Arka plan agent'ı (Fast)
Granülerlik	Tam skill'ler	Atomik "instinct'ler"
Güven	Yok	0.3-0.9 ağırlıklı
Evrim	Doğrudan skill'e	Instinct'ler -> kümeleme -> skill/command/agent
Paylaşım	Yok	Instinct'leri dışa/içe aktar

Instinct Modeli

Instinct küçük öğrenilmiş bir davranıştır:

---
id: prefer-functional-style
trigger: "yeni fonksiyonlar yazarken"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
scope: project
project_id: "a1b2c3d4e5f6"
project_name: "my-react-app"
---

# Fonksiyonel Stili Tercih Et

## Aksiyon
Uygun olduğunda sınıflar yerine fonksiyonel kalıpları kullan.

## Kanıt
- 5 fonksiyonel kalıp tercihinin gözlemlenmesi
- Kullanıcı 2025-01-15'te sınıf tabanlı yaklaşımı fonksiyonele düzeltti

Özellikler:

• Atomik -- bir tetikleyici, bir aksiyon
• Güven ağırlıklı -- 0.3 = geçici, 0.9 = neredeyse kesin
• Alan etiketli -- code-style, testing, git, debugging, workflow, vb.
• Kanıt destekli -- hangi gözlemlerin oluşturduğunu takip eder
• Kapsam farkında -- project (varsayılan) veya global

Nasıl Çalışır

Oturum Aktivitesi (bir git repo'sunda)
      |
      | Hook'lar prompt'ları + tool kullanımını yakalar (%100 güvenilir)
      | + proje bağlamını tespit eder (git remote / repo path)
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/observations.jsonl  |
|   (prompt'lar, tool çağrıları, sonuçlar, proje)   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Gözlemci agent okur (arka plan, Fast)
      v
+---------------------------------------------+
|          KALIP TESPİTİ                      |
|   * Kullanıcı düzeltmeleri -> instinct      |
|   * Hata çözümleri -> instinct              |
|   * Tekrarlanan iş akışları -> instinct     |
|   * Kapsam kararı: project mi global mi?   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Oluşturur/günceller
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/instincts/personal/ |
|   * prefer-functional.yaml (0.7) [project]   |
|   * use-react-hooks.yaml (0.9) [project]     |
+---------------------------------------------+
|  instincts/personal/  (GLOBAL)               |
|   * always-validate-input.yaml (0.85) [global]|
|   * grep-before-edit.yaml (0.6) [global]     |
+---------------------------------------------+
      |
      | /evolve kümeleme + /promote
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<hash>/evolved/ (proje kapsamlı)   |
|  evolved/ (global)                           |
|   * commands/new-feature.md                  |
|   * skills/testing-workflow.md               |
|   * agents/refactor-specialist.md            |
+---------------------------------------------+

Proje Tespiti

Sistem mevcut projenizi otomatik olarak tespit eder:

1. CODEX_PROJECT_DIR env var (en yüksek öncelik)
2. git remote get-url origin -- taşınabilir proje ID'si oluşturmak için hash'lenir (farklı makinelerde aynı repo aynı ID'yi alır)
3. git rev-parse --show-toplevel -- repo path kullanan yedek (makineye özgü)
4. Global yedek -- proje tespit edilemezse, instinct'ler global kapsamına gider

Her proje 12 karakterlik bir hash ID alır (örn. a1b2c3d4e5f6). ~/.codex/homunculus/projects.json dosyasındaki kayıt dosyası ID'leri insanların okuyabileceği isimlerle eşler.

Hızlı Başlangıç

1. Gözlem Hook'larını Aktifleştirin

~/.codex/settings.json dosyanıza ekleyin.

Plugin olarak kuruluysa (önerilen):

~/.codex/settings.json içine ek hook bloğu eklemeyin. OpenAI Codex v2.1+ eklentinin hooks/hooks.json dosyasını otomatik yükler; observe.sh zaten orada kayıtlıdır.

Daha önce observe.sh satırlarını ~/.codex/settings.json içine kopyaladıysanız, yinelenen PreToolUse / PostToolUse bloğunu kaldırın. Yinelenen kayıt hem çift çalıştırmaya yol açar hem de ${CODEX_PLUGIN_ROOT} çözümleme hatası üretir; bu değişken yalnızca eklentiye ait hooks/hooks.json girdilerinde genişletilir.

~/.codex/skills dizinine manuel kuruluysa, aşağıdakini ~/.codex/settings.json içine ekleyin:

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.codex/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.codex/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }]
  }
}

2. Dizin Yapısını Başlatın

Sistem ilk kullanımda dizinleri otomatik oluşturur, ancak manuel olarak da oluşturabilirsiniz:

# Global dizinler
mkdir -p ~/.codex/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands},projects}

# Proje dizinleri hook bir git repo'sunda ilk çalıştığında otomatik oluşturulur

3. Instinct Komutlarını Kullanın

/instinct-status     # Öğrenilmiş instinct'leri göster (proje + global)
/evolve              # İlgili instinct'leri skill/command'lara kümele
/instinct-export     # Instinct'leri dosyaya aktar
/instinct-import     # Başkalarından instinct'leri içe aktar
/promote             # Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt
/projects            # Tüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele

Komutlar

Komut	Açıklama
/instinct-status	Tüm instinct'leri göster (proje kapsamlı + global) güvenle
/evolve	İlgili instinct'leri skill/command'lara kümele, yükseltme öner
/instinct-export	Instinct'leri dışa aktar (kapsam/alana göre filtrelenebilir)
/instinct-import <file>	Kapsam kontrolü ile instinct'leri içe aktar
/promote [id]	Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt
/projects	Tüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele

Konfigürasyon

Arka plan gözlemcisini kontrol etmek için config.json dosyasını düzenleyin:

{
  "version": "2.1",
  "observer": {
    "enabled": false,
    "run_interval_minutes": 5,
    "min_observations_to_analyze": 20
  }
}

Anahtar	Varsayılan	Açıklama
observer.enabled	false	Arka plan gözlemci agent'ını aktifleştir
observer.run_interval_minutes	5	Gözlemcinin gözlemleri ne sıklıkla analiz ettiği
observer.min_observations_to_analyze	20	Analiz çalışmadan önce minimum gözlem

Diğer davranışlar (gözlem yakalama, instinct eşikleri, proje kapsamı, yükseltme kriterleri) instinct-cli.py ve observe.sh içindeki kod varsayılanları aracılığıyla yapılandırılır.

Dosya Yapısı

~/.codex/homunculus/
+-- identity.json           # Profiliniz, teknik seviye
+-- projects.json           # Kayıt: proje hash -> isim/path/remote
+-- observations.jsonl      # Global gözlemler (yedek)
+-- instincts/
|   +-- personal/           # Global otomatik öğrenilmiş instinct'ler
|   +-- inherited/          # Global içe aktarılan instinct'ler
+-- evolved/
|   +-- agents/             # Global oluşturulan agent'lar
|   +-- skills/             # Global oluşturulan skill'ler
|   +-- commands/           # Global oluşturulan komutlar
+-- projects/
    +-- a1b2c3d4e5f6/       # Proje hash (git remote URL'den)
    |   +-- project.json    # Proje başına metadata yansıması (id/name/root/remote)
    |   +-- observations.jsonl
    |   +-- observations.archive/
    |   +-- instincts/
    |   |   +-- personal/   # Projeye özgü otomatik öğrenilmiş
    |   |   +-- inherited/  # Projeye özgü içe aktarılan
    |   +-- evolved/
    |       +-- skills/
    |       +-- commands/
    |       +-- agents/
    +-- f6e5d4c3b2a1/       # Başka bir proje
        +-- ...

Kapsam Karar Kılavuzu

Kalıp Tipi	Kapsam	Örnekler
Dil/framework kuralları	project	"React hook'ları kullan", "Django REST kalıplarını takip et"
Dosya yapısı tercihleri	project	"Testler __tests__/ içinde", "Bileşenler src/components/ içinde"
Kod stili	project	"Fonksiyonel stil kullan", "Dataclass'ları tercih et"
Hata işleme stratejileri	project	"Hatalar için Result tipi kullan"
Güvenlik uygulamaları	global	"Kullanıcı input'unu doğrula", "SQL'i sanitize et"
Genel en iyi uygulamalar	global	"Önce testleri yaz", "Her zaman hataları işle"
Tool iş akışı tercihleri	global	"Edit'ten önce Grep", "Write'tan önce Read"
Git uygulamaları	global	"Conventional commit'ler", "Küçük odaklı commit'ler"

Instinct Yükseltme (Project -> Global)

Aynı instinct birden fazla projede yüksek güvenle göründüğünde, global kapsamına yükseltme adayıdır.

Otomatik yükseltme kriterleri:

• 2+ projede aynı instinct ID
• Ortalama güven >= 0.8

Nasıl yükseltilir:

# Belirli bir instinct'i yükselt
python3 instinct-cli.py promote prefer-explicit-errors

# Tüm uygun instinct'leri otomatik yükselt
python3 instinct-cli.py promote

# Değişiklik yapmadan önizle
python3 instinct-cli.py promote --dry-run

/evolve komutu ayrıca yükseltme adaylarını önerir.

Güven Skorlaması

Güven zamanla evrimleşir:

Skor	Anlamı	Davranış
0.3	Geçici	Önerilir ama zorunlu değil
0.5	Orta	İlgili olduğunda uygulanır
0.7	Güçlü	Uygulama için otomatik onaylanır
0.9	Neredeyse kesin	Temel davranış

Güven artar şu durumlarda:

• Kalıp tekrar tekrar gözlemlenir
• Kullanıcı önerilen davranışı düzeltmez
• Diğer kaynaklardan benzer instinct'ler hemfikirdir

Güven azalır şu durumlarda:

• Kullanıcı davranışı açıkça düzeltir
• Kalıp uzun süre gözlemlenmez
• Çelişkili kanıt ortaya çıkar

Neden Gözlem için Skill'ler Yerine Hook'lar?

"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır -- Codex'un yargısına göre zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler."

Hook'lar %100 deterministik olarak tetiklenir. Bu şu anlama gelir:

• Her tool çağrısı gözlemlenir
• Hiçbir kalıp kaçırılmaz
• Öğrenme kapsamlıdır

Geriye Dönük Uyumluluk

v2.1, v2.0 ve v1 ile tamamen uyumludur:

• ~/.codex/homunculus/instincts/ içindeki mevcut global instinct'ler hala global instinct olarak çalışır
• v1'den ~/.codex/skills/learned/ skill'leri hala çalışır
• Stop hook hala çalışır (ama şimdi v2'ye de beslenir)
• Kademeli geçiş: her ikisini de paralel çalıştırın

Gizlilik

• Gözlemler makinenizde yerel kalır
• Proje kapsamlı instinct'ler proje başına izoledir
• Sadece instinct'ler (kalıplar) dışa aktarılabilir — ham gözlemler değil
• Gerçek kod veya konuşma içeriği paylaşılmaz
• Neyin dışa aktarılacağını ve yükseltileceğini siz kontrol edersiniz

İlgili

• ecc-Tools GitHub App - Repo geçmişinden instinct'ler oluştur
• Homunculus - v2 instinct tabanlı mimariye ilham veren topluluk projesi (atomik gözlemler, güven skorlaması, instinct evrim hattı)
• The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü

---

Instinct tabanlı öğrenme: Codex'a kalıplarınızı öğretmek, her seferinde bir proje.