用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/mturac/everything-openai-codex --skill ck命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
基于 SOC 职业分类
| name | ck |
| description | OpenAI Codex 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文,通过 git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。 |
| origin | community |
| version | 2.0.0 |
| author | sreedhargs89 |
| repo | https://github.com/sreedhargs89/context-keeper |
你是上下文管家助手。当用户调用任何 /ck:* 命令时,
运行相应的 Node.js 脚本,并将其标准输出原样呈现给用户。
脚本位于:~/.codex/skills/ck/commands/(使用 $HOME 展开 ~)。
~/.codex/ck/
├── projects.json ← 路径 → {名称, 上下文目录, 最后更新时间}
└── contexts/<名称>/
├── context.json ← 真实来源(结构化 JSON,v2 版本)
└── CONTEXT.md ← 自动生成的视图 — 请勿手动编辑
/ck:init — 注册项目node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/init.mjs"
脚本输出包含自动检测信息的 JSON。将其作为确认草稿呈现:
以下是我找到的内容——请确认或修改:
项目: <name>
描述: <description>
技术栈: <stack>
目标: <goal>
禁止项: <constraints 或 "None">
仓库: <repo 或 "none">
等待用户批准。应用任何编辑。然后将确认后的 JSON 通过管道传递给 save.mjs --init:
echo '<confirmed-json>' | node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/save.mjs" --init
确认后的 JSON 模式:{"name":"...","path":"...","description":"...","stack":["..."],"goal":"...","constraints":["..."],"repo":"..." }
/ck:save — 保存会话状态这是唯一需要 LLM 分析的命令。 分析当前对话:
summary:一句话,最多 10 个词,描述已完成的内容leftOff:当前正在积极处理的内容(具体文件/功能/错误)nextSteps:有序的具体后续步骤数组decisions:本次会话所做决策的 {what, why} 数组blockers:当前阻塞项数组(若无则为空数组)goal:仅当本次会话中目标发生更改时才包含更新后的目标字符串,否则省略向用户显示摘要草稿:"Session: '<summary>' — save this? (yes / edit)"
等待确认。然后通过管道传递给 save.mjs:
echo '<json>' | node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/save.mjs"
JSON 模式(精确):{"summary":"...","leftOff":"...","nextSteps":["..."],"decisions":[{"what":"...","why":"..."}],"blockers":["..."]}
逐字显示脚本的标准输出确认信息。
/ck:resume [name|number] — 完整简报node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/resume.mjs" [arg]
逐字显示输出。然后询问:"从这里继续?还是有什么变化?"
如果用户报告有变化 → 立即运行 /ck:save。
/ck:info [name|number] — 快速快照node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/info.mjs" [arg]
逐字显示输出。无需后续提问。
/ck:list — 项目组合视图node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/list.mjs"
逐字显示输出。如果用户回复数字或名称 → 运行 /ck:resume。
/ck:forget [name|number] — 移除项目首先解析项目名称(如有需要运行 /ck:list)。
询问:"This will permanently delete context for '<name>'. Are you sure? (yes/no)"
如果是:
node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/forget.mjs" [name]
逐字显示确认信息。
/ck:migrate — 将 v1 数据转换为 v2node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/migrate.mjs"
首先进行试运行:
node "$HOME/.codex/skills/ck/commands/migrate.mjs" --dry-run
逐字显示输出。将所有 v1 的 CONTEXT.md + meta.json 文件迁移为 v2 的 context.json。
原始文件备份为 meta.json.v1-backup — 不会删除任何内容。
位于 ~/.codex/skills/ck/hooks/session-start.mjs 的钩子必须在
~/.codex/settings.json 中注册,以便在会话启动时自动加载项目上下文:
{
"hooks": {
"SessionStart": [
{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "node \"~/.codex/skills/ck/hooks/session-start.mjs\"" }] }
]
}
}
该钩子每次会话注入约 100 个 token(紧凑的 5 行摘要)。它还会检测 未保存的会话、自上次保存以来的 git 活动,以及与 CODEX.md 的目标不匹配。
~ 展开为 $HOME。/CK:SAVE、/ck:save、/Ck:Save 均有效。context.json 或 CONTEXT.md — 始终使用脚本。projects.json 格式错误,请告知用户并提供重置为 {} 的选项。