用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/mturac/everything-openai-codex --skill knowledge-ops命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | knowledge-ops |
| description | 知识库管理、摄取、同步和跨多个存储层（本地文件、MCP内存、向量存储、Git仓库）的检索。当用户想要保存、组织、同步、去重或搜索其知识系统时使用。 |
| origin | ecc |
管理一个多层知识系统，用于跨多个存储库进行知识的摄取、组织、同步和检索。
推荐使用实时工作区模型：
~/.codex/projects/*/memory/当需要捕获新知识时：
这是什么类型的知识？
检查此知识是否已存在：
写入适当的层级：
更新任何相关的索引或摘要文件。
定期将会话历史同步到知识库：
将重要的工作区配置和脚本镜像到知识库：
当信息影响活跃执行时：
将来自多个来源的知识汇集到一处：
# 短期：当前会话上下文
使用 TodoWrite 进行会话内任务追踪
# 中期：项目记忆文件
写入 ~/.codex/projects/*/memory/ 以实现跨会话回溯
# 长期：GitHub / Linear / 知识库
将活跃执行事实置于 GitHub + Linear
将持久化综合上下文置于知识库仓库
# 语义层：MCP 知识图谱
使用 mcp__memory__create_entities 创建永久结构化数据
使用 mcp__memory__create_relations 进行关系映射
使用 mcp__memory__add_observations 添加关于已知实体的新事实
使用 mcp__memory__search_nodes 查找已有知识
在完成任何知识操作之前：