用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/mturac/everything-openai-codex --skill manim-video命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
基于 SOC 职业分类
| name | manim-video |
| description | 构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ecc视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。 |
| origin | ecc |
在运动、结构和清晰度比逼真度更重要的技术讲解中，使用 Manim。
manim 命令行用于场景渲染ffmpeg 用于后期处理（如需）video-editing 用于最终合成或润色remotion-video-creation 当最终成品需要合成 UI、字幕或额外运动层时对于社交图谱和网络优化讲解：
使用 assets/network_graph_scene.py 作为网络图讲解的起点。
烟雾测试示例：
manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer
返回：
video-editing 用于最终润色remotion-video-creation 用于运动密集型后期处理或合成content-engine 当动画是更广泛发布的一部分时