wechat-article-search

name	wechat-article-search
title	微信公众号文章搜索
version	1.0.0
category_key	research-analysis
category_name	研究与分析
tags	["wechat","official-account","article-search","chinese-research"]
allowed-tools	["Bash","Read","Write","WebSearch","WebFetch"]
description	搜索微信公众号文章，并整理标题、摘要、发布时间、来源公众号和链接。用户提到微信公众号、 公众号文章、微信文章、搜一批公众号资料、按关键词找公众号内容、查某公众号相关报道， 或需要为中文研究收集微信公众平台文章时使用；即使用户只说“搜微信里的文章”也应触发。 本 Skill 负责文章发现和结果整理，不用于批量抓取正文或长期监控。
recommendation	适合按关键词发现微信公众号文章，并快速整理来源、时间与可访问链接。
metadata	{"security":{"allowed_domains":["weixin.sogou.com","mp.weixin.qq.com"]}}

微信公众号文章搜索

按关键词发现微信公众号文章，并把可核验的搜索结果整理给用户。默认使用内置 Python 脚本访问搜狗微信搜索；脚本依赖 requests 与 beautifulsoup4。当本机缺少 Python、 依赖未安装、来源限流或页面结构暂时不可解析时，再使用 WebSearch / WebFetch 做明确 标注的降级检索。

运行依赖

需要 Python 3.10+、requests 和 beautifulsoup4。执行前先检查：

python3 --version
python3 -c "import requests, bs4"

如果 Python 包缺失，先向用户说明需要安装依赖，并在用户同意后执行：

python3 -m pip install -r "${CLAUDE_SKILL_DIR}/requirements.txt"

不要静默安装依赖，也不要改动用户现有的 Python 环境。

请求策略

• requests 负责 HTTP 会话、Cookie 和超时，BeautifulSoup 负责解析搜索结果 DOM。
• 每次请求从有限的浏览器 User-Agent 池中选择一个，并在请求前访问搜狗视频入口预热会话。
• 搜索请求会带基础搜狗 Cookie，并叠加预热响应提供的 SNUID；这只是兼容搜狗搜索页的 请求策略，不代表拥有微信文章访问权限。
• 仍然采用低频人工请求、固定延迟和一次重试；遇到验证码、反爬或限流就停止。

执行流程

1. 从用户请求提取关键词、数量和是否需要直达微信链接。数量未指定时用 10，最大 50； 不要为了默认值额外追问。
2. 先运行脚本。${CLAUDE_SKILL_DIR} 在 nxs 与 Claude Code 中都会展开为当前 Skill 的真实目录：

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/search.py" "关键词" --num 10

3. 读取 stdout JSON，按结果格式回答。不要把脚本的“0 条”扩写成“网上没有”； 它只表示本次来源没有返回可解析结果。
4. 只有用户明确要求 mp.weixin.qq.com 直达链接，或后续任务确实需要抓取正文时，才使用 --resolve-url。链接解析会逐条增加请求，建议一次不超过 10 篇：

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/search.py" "关键词" --num 5 --resolve-url

5. 用户要求保存时才传 --output，优先写入用户指定目录；未指定目录时先给结果，不要自行 把文件散落在 workspace 根目录：

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/search.py" "关键词" --num 20 --output "research/wechat-results.json"

排序

默认保持搜索相关性顺序。用户明确要“最新”“最近”时，使用 --sort latest；这只会对本次 检索到的结果按可解析发布时间降序排列，不能宣称覆盖全部公众号文章：