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Amazon选品分析v3 - 卖家精灵(优先)+Sorftime(补充)双引擎，智能路由5大场景。 触发场景：亚马逊选品、产品分析、市场调研、利润核算、竞品研究、蓝海发现。 关键词：分析ASIN、评估市场、算利润、找蓝海、竞品解剖、类目分析、值不值得做。 自动识别意图并路由到对应模块，支持SWOT分析、生命周期判断、8维度评分。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/nigelxiang111/amazon-skills --skill amazon-selection-v3命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | amazon-selection-v3 |
| description | Amazon选品分析v3 - 卖家精灵(优先)+Sorftime(补充)双引擎，智能路由5大场景。 触发场景：亚马逊选品、产品分析、市场调研、利润核算、竞品研究、蓝海发现。 关键词：分析ASIN、评估市场、算利润、找蓝海、竞品解剖、类目分析、值不值得做。 自动识别意图并路由到对应模块，支持SWOT分析、生命周期判断、8维度评分。 |
读取 core/router.md 执行意图分类 → 返回 module_name
读取 modules/{module_name}.md 获取执行指令
调用 agents/data_collector.md 并行获取数据（自动缓存+降级）
调用 agents/analyzer.md 生成结构化报告
数据源协议：详见 core/data_protocol.md
缓存管理：详见 core/cache_manager.md
| 模块 | 触发词 | 文件 |
|---|---|---|
| 市场侦察 | 分析市场/类目/赛道 | modules/market_scout.md |
| 竞品解剖 | 分析ASIN/竞品 | modules/product_spy.md |
| 蓝海发现 | 找蓝海/推荐品类 | modules/niche_finder.md |
| 利润实验室 | 算利润/成本/ROI | modules/profit_lab.md |
| 综合评估 | 全面评估/完整报告 | modules/full_evaluation.md |
评分器：scripts/scorer.py - 8维度加权评分
利润计算：scripts/pnl.py - 三情景P&L分析
数据导出：scripts/save_data.py - Excel保存
| 阶段 | 新品占比 | 均评论数 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 导入期 | >30% | <100 | ✅最佳 |
| 成长期 | >20% | 100-500 | ✅黄金 |
| 成熟前期 | 10-20% | 300-800 | ⚡差异化 |
| 成熟后期 | <10% | >800 | ❌谨慎 |