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题材分析、竞品分析与写作调研。通过 novel-data Skill 查询本地 NovelScope 缓存的起点、番茄榜单与书籍详情做选题；对标作品经 Tomato Novel Downloader 和 novel-import-tomato-reference 导入后，用 book-deconstruct workflow 拆书分析。用于分析题材惯例与读者期待、拆解对标作品、为选题或转型提供参考。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/notnotype/neuro-book --skill novel-genre-research命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
Report the current repository and task state, evidence, developer action, and next step when work is long-running, blocked, needs review, or ready for handoff.
Load one canonical NeuroBook development role contract by role argument.
Legacy / RP simulation 初始化。用于旧 simulation/ 工作流或 RP 项目，不作为普通写作模式的默认状态源；普通写作模式应使用 novel-workflow-world-engine-init。
| name | novel-genre-research |
| description | 题材分析、竞品分析与写作调研。通过 novel-data Skill 查询本地 NovelScope 缓存的起点、番茄榜单与书籍详情做选题；对标作品经 Tomato Novel Downloader 和 novel-import-tomato-reference 导入后，用 book-deconstruct workflow 拆书分析。用于分析题材惯例与读者期待、拆解对标作品、为选题或转型提供参考。 |
围绕「榜单选题 → 对标发现 → 拿到文本 → 拆书分析 → 结论落地」的完整调研流程。每一步都基于真实数据或已导入素材，做不到的部分向用户明确说明并给替代路径，不要伪造数据。
先读取 novel-data Skill，从 SkillCatalog 取得它的绝对 root 并记为 <novel-data-root>。在第一次运行 CLI 或 node_modules 缺失时，先按该 Skill 的依赖门执行 frozen install；安装成功后再通过 bash 调用只读 CLI：
bun "<novel-data-root>/scripts/novel-data.ts" rankings --platform qidian --board yuepiao
bun "<novel-data-root>/scripts/novel-data.ts" book-detail --platform qidian --book-id 123456
rankings 查询最新保存的榜单快照。起点榜单键为 yuepiao、hotsales、recom、collect；番茄榜单键形如 0_1_1139。book-detail 按榜单条目的 externalBookId 查询简介、分类、状态和字数。数据边界（必须向用户交代）：
fetchedAt；详情的 stale=true 必须原样向用户说明数据可能过期。../novel-api 的 README 启动服务。默认地址是 http://localhost:3000，也可通过 CLI --base-url 或 NOVEL_DATA_BASE_URL 覆盖；不要伪造榜单内容顶替。榜单/讨论中锁定对标作品后，引导用户拿到全文文本：
novel-import-tomato-reference skill 的 serve 封装。用 novel-import-tomato-reference skill 把文本导入当前小说 Project Workspace 的 reference/tomato/{book}/（生成 metadata.json、chapters/、full.md）。不写入 manuscript/，外部素材不混进原创正文。
对已导入的书用 run_workflow 跑 book-deconstruct 拆书：
book = 导入目录（如 reference/tomato/{book}）、maxChapters = 拆解章数上限、focus = 本次拆书关注点（如「开篇钩子与承诺」「节奏与爽点分布」）。lorebook/note/genre-research/（独立调研节点）或 lorebook/note/project-positioning/（直接影响定位时），供 novel-setup / novel-writing 消费。