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根据分镜描述生成视频片段。支持多个 AI 视频生成后端：即梦 Jimeng、Kling 可灵、Runway、Pika、Vidu。输入场景描述+可选的数字人口播，输出视频片段。触发词：AI视频、生成视频、分镜视频、scene video、text to video、图生视频。
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基于 SOC 职业分类
TikTok 国际版内容创作全套。包括英文短视频文案（Hook-first 策略）、 竖屏/横屏格式规范、hashtag 策略、For You Page 算法适配、 Community Guidelines 合规、完播率优化、封面设计策略。 建议配合 copywriting-base 使用以获取通用文案能力。 触发词：TikTok、海外短视频、TikTok运营、TikTok marketing。
抖音内容创作全套。包括短视频文案（前3秒定生死）、竖屏格式规范、 话题标签策略、严格审核规避（机审+人审）、完播率优化、五级流量池机制。 建议配合 copywriting-base 使用以获取通用文案能力。 触发词：抖音、Douyin、TikTok、短视频、抖音运营。
小红书内容创作全套。包括种草文案风格、图文/视频格式规范、标题优化、标签策略、 审核规避（禁用词+限流规则）、CES 算法适配、最佳发布时间。 建议配合 copywriting-base 使用以获取通用文案能力。 触发词：小红书、RED、种草、笔记、小红书文案、小红书运营。
一键多平台视频分发。读取各平台 content-rules，一次 LLM 调用生成全平台文案， 再用 browser_shortcut 并行填表。支持：抖音、TikTok、B站、小红书、YouTube、LinkedIn、微信视频号。 触发词：分发、发布、distribute、多平台发布、一键发布、social distribute。
社交媒体封面生成 + 视频首帧插入。从视频成片提取关键帧，按各平台规格 AI 生成封面， 最终将封面作为视频第一帧（0.1秒）合成到视频中。底层使用 media_gen (Gemini/OpenAI) + FFmpeg。 触发词：封面、cover、生成封面、封面制作、首帧、cover gen、thumbnail、视频封面。
跨平台通用文案基座。提供标题公式、Hook 开场、正文结构框架（AIDA/PAS/BAB）、CTA 话术模板、 病毒传播因子分析、中英双语写作规范。被各平台 skill 引用作为文案原子能力。 触发词：文案、标题、Hook、CTA、病毒传播、copywriting、viral copy。
| name | scene-video-generator |
| version | 1.0.0 |
| description | 根据分镜描述生成视频片段。支持多个 AI 视频生成后端：即梦 Jimeng、Kling 可灵、Runway、Pika、Vidu。输入场景描述+可选的数字人口播，输出视频片段。触发词：AI视频、生成视频、分镜视频、scene video、text to video、图生视频。 |
将分镜描述转换为 AI 场景视频（不含数字人）：
| 需求 | 用哪个 skill |
|---|---|
| 数字人口播视频 | → digital-avatar |
| 纯 AI 场景（无人/路人/产品展示等） | → scene-video-generator（本 skill） |
数字人相关的视频生成请用 digital-avatar skill，确保后端一致性。
| 后端 | 特点 | 时长限制 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Jimeng 即梦 | 国内，快，中文理解好 | 5s | 国内平台 |
| Kling 可灵 | 国内，质量高 | 5-10s | 高质量需求 |
| Runway | 国际，Gen-3 质量顶级 | 5-10s | 高端制作 |
| Pika | 快速，风格化强 | 3-5s | 风格化内容 |
| Vidu | 国内，性价比高 | 4-8s | 一般需求 |
默认使用 Jimeng（如已配置）。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| backend | - | jimeng / kling / runway / pika / vidu |
| prompt | ✓ | 场景描述（英文效果更好） |
| duration | - | 目标时长（秒） |
| aspect_ratio | - | 16:9 / 9:16 / 1:1 |
| reference_image | - | 参考图（图生视频） |
| style | - | realistic / anime / cinematic |
| motion | - | low / medium / high |
| seed | - | 随机种子（复现用） |
video:
id: "scene_001"
backend: kling
url: "https://..."
duration: 5.0
resolution: "1920x1080"
aspect_ratio: "16:9"
prompt: "原始 prompt"
seed: 12345
status: completed
输入: prompt + 参数
↓
翻译/优化 prompt（如需要）
↓
调用后端 API
↓
等待渲染（30s-3min）
↓
输出: 视频 URL
输入: reference_image + prompt
↓
上传参考图
↓
调用 image-to-video API
↓
输出: 视频 URL
💡 需要数字人口播？ 请使用
digital-avatarskill。
[主体] + [动作] + [场景] + [镜头] + [风格]
原始：女生在办公室看电脑
优化：A young professional woman sitting at a modern office desk,
looking at computer screen with focused expression,
soft natural lighting from window,
medium shot, shallow depth of field,
cinematic color grading
| 中文 | 英文 | 说明 |
|---|---|---|
| 特写 | close-up | 脸部/细节 |
| 中景 | medium shot | 半身 |
| 全景 | wide shot | 全身+环境 |
| 跟拍 | tracking shot | 跟随移动 |
| 推镜 | dolly in | 推进 |
| 拉镜 | dolly out | 拉远 |
用户：生成一个5秒的视频，内容是：一个人在咖啡厅用笔记本工作
执行：
1. 优化 prompt
2. 调用 Kling API
3. 等待渲染
4. 返回视频 URL
用户：根据这个分镜列表生成视频 [附 YAML]
执行：
1. 解析分镜列表
2. 逐个生成（或并行）
3. 返回视频列表
上游输入：
video-script-generator 的 scenes[].shot_description（非口播场景）下游输出：
video-stitcher 消费视频片段并行 skill：
digital-avatar 负责口播场景视频video-stitcher