data-viz-gen

name	data-viz-gen
description	从 JSON 数据生成自包含的 HTML/SVG 信息图，支持 KPI 统计卡片、分组柱状图对比、流程图和混合仪表盘四种类型，提供 8 套配色方案和 24 个内置图标，输出完全自包含的 HTML 文件，无需外部依赖。当用户需要数据可视化、信息图、图表、仪表盘，或提及生成图表、制作 dashboard、展示统计数据等请求时触发。
license	MIT
type	tool
tags	["infographic","visualization","svg","html","chart","dashboard"]

Infographic Builder

从 JSON 数据生成自包含的 HTML/SVG 信息图，支持四种类型：

1. 统计卡片（stats） — KPI 大数字 + 趋势箭头 + 图标
2. 数据对比（comparison） — 分组柱状图，支持多系列
3. 流程图（flow） — 步骤流程，带编号、图标和箭头连接
4. 仪表盘（dashboard） — 混合布局：统计卡片 + 柱状图 + 环形图 + 流程

输出为 完全自包含 的 HTML 文件（CSS/SVG 全部内联，无外部依赖），可直接在浏览器打开。

使用方式

基础用法

python3 scripts/build_infographic.py config.json

也支持从 stdin 读取：

cat config.json | python3 scripts/build_infographic.py

脚本输出 JSON 状态到 stdout，生成的 HTML 写入 output 字段指定的路径。

JSON 配置格式

通用字段：

字段	类型	必填	说明
title	string	否	信息图标题
subtitle	string	否	副标题
type	string	是	stats / comparison / flow / dashboard
palette	string	否	配色方案（默认 auto）
data	object/array	是	数据内容（格式取决于 type）
output	string	否	输出文件路径（默认 infographic.html）
footer	string	否	页脚文字

配色方案

可选值：auto（根据数据自动选择）、ocean、sunset、forest、berry、vibrant、corporate、pastel、earth

各类型 data 格式

1. stats — 统计卡片

{
  "type": "stats",
  "data": [
    {
      "label": "总收入",
      "value": "¥1.2M",
      "icon": "money",
      "trend": "+12.5%",
      "trend_dir": "up"
    },
    {
      "label": "用户数",
      "value": "45,230",
      "icon": "users",
      "trend": "+8.2%",
      "trend_dir": "up"
    }
  ]
}

icon 可选值：users、user、money、percent、globe、clock、check、star、target、zap、chart-bar、chart-pie、database、rocket、shield、heart、light、search、mail、settings、flag、trending-up、trending-down

trend_dir：up（绿色上升箭头）或 down（红色下降箭头）

2. comparison — 数据对比柱状图

{
  "type": "comparison",
  "data": {
    "chart_title": "季度营收对比",
    "categories": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"],
    "series": [
      {"name": "2024", "values": [320, 410, 380, 520]},
      {"name": "2025", "values": [380, 490, 450, 610]
    
  

3. flow — 流程图

{
  "type": "flow",
  "data": [
    {"step": 1, "title": "需求分析", "description": "收集用户需求", "icon": "search"},
    {"step": 2, "title": "方案设计", "description": "制定技术方案", "icon": "light"},
    {"step": 3, "title": "开发实现", "description": "编码与测试", "icon": "settings"
           
  

4. dashboard — 混合仪表盘

{
  "type": "dashboard",
  "data": {
    "stats": [
      {"label": "DAU", "value": "12.3K", "icon": "users", "trend": "+5%", "trend_dir": "up"},
      {"label": "转化率", "value": "3.8%", "icon": "target", "trend": "-0.2%", "trend_dir": "down"}
    ],
    "chart": {
      "chart_title" 
          
             
    
     
         
         
         
    
     
           
           
           
    
  

输出格式

脚本在 stdout 输出 JSON 结果：

{
  "status": "success",
  "output": "/absolute/path/to/infographic.html",
  "type": "stats",
  "title": "My Infographic",
  "palette": "auto",
  "size_bytes": 8432
}

错误时：

{
  "status": "error",
  "errors": ["Missing required field: data"]
}

设计特点

• 零外部依赖：纯 Python 标准库，无需 pip install
• 自包含输出：HTML 内联所有 CSS 和 SVG，无需网络
• 响应式布局：支持桌面和移动端浏览
• 专业配色：8 套预设配色方案 + 自动选择
• 24+ 内置图标：常用 SVG 图标，无需字体文件
• 中文友好：字体栈包含思源黑体、苹方、微软雅黑

适用场景

• 数据报告中的可视化模块
• 产品数据仪表盘
• 业务流程说明
• 季度/月度数据对比
• 团队 KPI 展示

依赖

• Python 3.7+（仅使用标准库）