来源信息
- 仓库
- Ntizar/MasterMind
- 最近来源活动
- 2026年9月4日 10:27
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 西班牙语
- 星标
- 2
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来源说明 · 只读预览- name
- webgpu-engine-architecture
- version
- 1.0.0
- description
- Usa para construir motores WebGPU extendibles y juegos.
- tags
- ["webgpu","engine","games","rendering","ecs"]
- author
- Hecho con ❤️ por David Antizar
- license
- MIT
- metadata
- {"hermes":{"tags":["webgpu","engine","games","rendering","ecs"],"related_skills":["threejs-awesome-graphics-agent-skills","webgpu-onnx-detection"]}}
# Sundown Engine — Motor WebGPU extendible
## Resumen
`Sundown` es un motor WebGPU de juegos y simulación, extendible, para diversión, juegos e investigación. Incluye abstracciones de render, render graph flexible, sistema de materiales, capa de simulación de gameplay, ECS (fragment framework + TypedArrays), sistema de input por contexto, shaders PBR incluidos, instanciación e incluso un framework ML simple para experimentos IA en tiempo real.
## Uso (comandos reales del README)
```bash
# Instalación
git clone git@github.com:Sunset-Studio/Sundown.git
cd Sundown
npm install
# Desarrollo en navegador
npm run dev
# Desarrollo en instancia electron
npm run devtop
```
## Patrones / Arquitectura
- Renderable abstractions WebGPU; render graph flexible para pipelines de render y compute.
- Sistema de materiales expresivo (shaders y materiales custom).
- Sistema de capas de simulación de gameplay (funcionalidad modular por capas).
- ECS eficiente con fragment framework y TypedArrays.
- Input por contexto (diferentes esquemas y contextos); shaders PBR built-in; instanciación entity-first y auto-instancing con mesh task queue.
- Compute task queue para trabajo de compute shaders; MSDF text rendering; post-process stack configurable; UI inmediata screen-space; AABB tree dinámico para ray casting; helpers para GTLFs, performance scopes, named IDs y frames.
- Framework ML: gradient tape para backprop, DAG subnet API por capas, librería de activaciones/losses/optimizadores, y clase **MasterMind** para orquestar weight sharing, adaptación y retraining en tiempo real de múltiples modelos.
## Pitfalls
- Requiere la última versión de NodeJS instalada antes de `npm install`.
- Puede empaquetarse para web o desktop con Electron Forge.
- El ejemplo `app.js` se incluye desde el `index.html` top-level; reemplazarlo con tus propios experimentos/entry points.
## Verificación
- `npm run dev` abre el navegador con el ejemplo app.js.
- Confirmar que el render graph, ECS y el gradient tape funcionan ejecutando el demo.
## Referencia
README de https://github.com/Sunset-Studios/Sundown. Repo de clone: Sunset-Studio/Sundown.
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