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# Video Generation from Topic — MoneyPrinterTurbo Pattern ## Resumen Patrón para construir un pipeline de generación automática de videos cortos a partir de un simple tema o palabra clave. Inspirado en [MoneyPrinterTurbo](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo) (88K⭐). ## Qué aporta - Flujo completo automatizado: tema → guion → voz → imágenes/video → subtítulos → música → video final - Multi-LLM routing: soporta OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, DashScope, G4F - TTS gratuito con edge-tts (no requiere API key de pago) - Composición de video con MoviePy (superposición de texto, imágenes, audio) - Web UI con Streamlit + API REST con FastAPI ## Patrones clave 1. **Topic-driven generation:** El input es un tema simple, el sistema genera todo el contenido 2. **Multi-LLM fallback chain:** Intenta con el LLM principal, si falla prueba con el siguiente 3. **Edge TTS gratis:** Usa edge-tts (Microsoft Edge TTS gratuito) en lugar de APIs de pago 4. **MoviePy composition pipeline:** Combina clips de video/imágenes con texto superpuesto y audio 5. **Web UI + API dual:** Streamlit para interfaz visual + FastAPI para integración programática ## Tech stack - **Backend:** Python, FastAPI, Streamlit - **LLMs:** OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, DashScope, G4F - **TTS:** edge-tts (gratuito), Azure Speech SDK - **Video:** MoviePy, pydub - **Audio:** faster-whisper (transcripción), pydub (manipulación) - **Infra:** Docker, Docker Compose, Redis (cola de tareas) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas generar videos explicativos o informativos automáticamente - Para crear contenido de redes sociales a escala - Cuando se requiere generación de video sin intervención humana - Para prototipar productos de contenido AI-generated - Cuando edge-tts es suficiente (presupuesto limitado, sin API keys de pago) ## Referencias - Repo: https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo - Stars: 88572 - License: MIT