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Spec-Driven Development — metodología para construir software basado en specs (PRD, planes, constituciones) en vez de 'vibe coding'. Basado en el toolkit de GitHub spec-kit (113K⭐).
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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npx skills add https://github.com/Ntizar/NtizarBrainMasterMind --skill spec-driven-development命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | spec-driven-development |
| version | 1.0.0 |
| description | Spec-Driven Development — metodología para construir software basado en specs (PRD, planes, constituciones) en vez de 'vibe coding'. Basado en el toolkit de GitHub spec-kit (113K⭐). |
| tags | ["development","methodology","spec","prd","planning","github","copilot"] |
SDD invierte el orden tradicional de desarrollo: spec primero → código después. En vez de comenzar codificando, empiezas con un documento de especificación que define:
specify-cliEl paquete github/spec-kit provee:
# Inicializar un proyecto SDD
specify init
# Crear una spec
specify new spec
# Crear un plan de trabajo
specify new plan
# Crear tareas desde la spec
specify new tasks
# Ver estado
specify status
project/
├── CONTRACT.md # Acuerdo entre stakeholders
├── PLANNING.md # Plan de trabajo
├── tasks/ # Tareas desglosadas
│ ├── spec-001.md
│ └── spec-002.md
├── specs/ # Especificaciones
│ ├── SPEC-001.md # Feature spec
│ └── SPEC-002.md # API spec
├── constitution.md # Reglas del equipo
├── .specify/
│ └── cache/
└── README.md
| Aspecto | Vibe Coding | SDD |
|---|---|---|
| Predictibilidad | Baja | Alta |
| Revisión | Post-hoc | Pre-commit |
| Calidad | Variable | Consistente |
| Documentación | Escasa | Obligatoria |
| IA-ready | No | Sí (prompts estructurados) |
| Despliegue | Caótico | Orquestado |
Spec Kit soporta:
specify new specspecify new planspecify new tasksspecify status (checklist)constitution.md del repo define reglas de IA (no override)github/spec-kitspecify (Python, pip install)Catálogo de Addy Osmani de skills engineering para AI coding agents — 8 slash commands mapeados al SDLC (spec → plan → build → test → review → ship).
Generación de informes y documentos profesionales mediante LLM. Arquitectura prompt→LLM→HTML capítulo, plantillas por sección, integración con datos de appState, y patrón demo interactivo. Aplicable a PMST, informes técnicos, auditorías, y cualquier documento estructurado.
AI Engineering Hub — catálogo de proyectos y tutoriales de ingeniería de IA con Jupyter notebooks.