simsat

name	simsat
description	Simulador de datos satelitales — generación de datos Sentinel/Landsat sintéticos para ML y testing.
version	1.0.0
tags	["satellite","simulation","ML","testing","Sentinel","Landsat","synthetic"]

SimSat — Simulador de Datos Satelitales

Resumen

Simulador de datos satelitales — generación de datos Sentinel/Landsat sintéticos para ML y testing. 62⭐.

Repo de referencia

• GitHub: github.com/DPhi-Space/SimSat
• Lenguaje: Python
• Licencia: MIT

Instalación

git clone https://github.com/DPhi-Space/SimSat.git
cd SimSat && pip install -r requirements.txt

Uso Básico

from simsat import SimSat

# Generar datos satelitales sintéticos
simulator = SimSat(
    region="Madrid",
    resolution=10,  # metros
    bands=["B02", "B03", "B04", "B08"],  # Sentinel-2
    dates=["2024-01-01", "2024-06-01", "2024-12-01"]
)

# Generar imágenes
images = simulator.generate()

# Añadir ruido realista
images.noisy = simulator.add_noise(images, level=0.1)

# Exportar
simulator.export(images, "sentinel_synth.tif")

Funcionalidades

1. Bandas: Soporte para Sentinel-2, Landsat-8, MODIS
2. Resolución: Configuración de resolución espacial
3. Temporal: Series temporales con variación estacional
4. Ruido: Simulación de nubes, atmósfera, sensor
5. Export: GeoTIFF, NetCDF, PNG

Integración con Mastermind

• Complementa rs-change-detection-satellite — datos sintéticos para training
• Útil para satellite-ai-vision — datasets de prueba
• Ideal para geodeep — datos de entrenamiento sintéticos
• Reemplaza búsqueda de datos reales para prototipos

Pitfalls

• Realismo: Los datos sintéticos no capturan toda la variabilidad real
• Calibración: Los parámetros deben calibrarse con datos reales
• Formato: GeoTIFF puede requerir GDAL para procesamiento

Referencias

• GitHub: DPhi-Space/SimSat