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stars-explorer

Pipeline de exploración nocturna de GitHub stars de David — fetch, análisis, creación de skills desde patrones detectados.

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来源信息

仓库
Ntizar/NtizarBrainMasterMind
最近来源活动
2026年7月16日 08:02
检测到的 SKILL.md 语言
西班牙语
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2
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name
stars-explorer
description
Pipeline de exploración nocturna de GitHub stars de David — fetch, análisis, creación de skills desde patrones detectados.
category
mastermind
# Stars Explorer — Pipeline de Exploración de GitHub Stars ## Qué hace Ejecuta el pipeline que explora los repos que David ha starred en GitHub, extrae patrones arquitectónicos, y genera skills automáticas para los repos con valor. ## Flujo 1. Ejecutar: `bash /hermes-home/scripts/run-stars-explorer.sh --batch 15` 2. Leer el output JSON (o stdout con `--json`) 3. Para cada repo, decidir si merece skill: - Patrón arquitectónico interesante → crear skill - Librería/herramienta útil para proyectos de David → crear skill - Repo de referencia (three.js, d3, etc.) → crear skill de patrón - Skip (juego, config personal, fork sin cambios, too niche) → marcar skip - Ya existe skill similar → marcar reference 4. Si se crearon skills → re-indexar ChromaDB 5. Guardar resumen en `notes/` si hubo hallazgos significativos ## Ejecución ```bash # Batch normal (default 15 repos) bash /hermes-home/scripts/run-stars-explorer.sh --batch 15 # JSON limpio para consumo programático source /hermes-home/.env && export GITHUB_TOKEN NAN_API python3 /hermes-home/scripts/explorar-stars.py --batch 15 --json # Status del registry python3 /hermes-home/scripts/explorar-stars.py --status # Reprocesar un repo específico python3 /hermes-home/scripts/explorar-stars.py --reprocess user/repo # Incluir propios repos python3 /hermes-home/scripts/run-stars-explorer.sh --include-own ``` ## Criterio de creación de skills — AGRESIVO - Umbral MUY BAJO: si el repo tiene algo remotamente útil, CREAR el skill - NO ser conservador. David quiere que el sistema crezca rápido. - Cada skill debe tener: frontmatter YAML, descripción clara, código de ejemplo, pitfalls, referencias - Categoría: según dominio (geospatial, creative, data-science, devops, ia, etc.) ## Pitfalls ### `description: null` crasha el script La API de GitHub envía `description: null` (no `"description": ""`) para repos sin descripción. Esto causa `TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable` al hacer `r['description'][:100]`. **Fix aplicado:** En `explorar-stars.py`: - Línea 139: `repo_data.get("description") or ""` (en vez de `.get("description", "")`) - Línea 390: `(r.get('description') or '(none)')[:100]` (en vez de `r['description'][:100] or '(none)'`) ### Rate limiting de GitHub API El script maneja rate limiting automáticamente (403 → return None), pero si se agota el token, el batch se corta. Verificar con `--status` después. ### Script puede tardar 60-120s El fetch de la API de GitHub es lento (1s de delay entre repos). Ser paciente, no matar el proceso. ### Registry path El registry se guarda en `/hermes-home/data/stars-registry.json`. Se puede sobrescribir con la variable `STARS_REGISTRY`. ## Estado actual - Total repos procesados: ~234 - Total runs: ~19 - Total skills generadas: ~44 - Repos pendientes: ~0 ## Referencias - Script principal: `/hermes-home/scripts/explorar-stars.py` - Wrapper: `/hermes-home/scripts/run-stars-explorer.sh` - Registry: `/hermes-home/data/stars-registry.json`
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