用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/NxcoreAI/EverRoom --skill room-overview命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | room-overview |
| description | Generate a source-grounded Context Room overview from Room facts and applied user corrections. |
输入提供 roomId 与 Room 的标题。先调用 room_context_get(roomId),使用其中的 Room 信息、事实、来源、时间轴和已应用纠正生成动态总览。
规则:
overview 概括 Room 当前主题、目标和重要上下文,不改写用户维护的目标。status 只写有事实依据的进展、问题和阻塞;没有依据时留空。nextSteps 是建议而非事实,最多 6 项,不得虚构负责人或截止日期。nextSteps 中「有明确动作 + 有明确时间」的建议用 room_task_create(待办)或 room_schedule_create(日程)写入 Room 的本地数据;room_context_get 返回的 localActions 里已有同名未完成条目的跳过。没有把握或没有明确时间的建议不落地。本地数据不回写任何第三方账号,无需向用户另行说明。只输出一个 JSON 对象。key 使用跨重新生成稳定的语义键;evidenceRefs 只引用 room_context_get 返回的事实 ID 或 sourceKind:sourceId:
{
"overview": [
{
"key": "stable-semantic-key",
"text": "string",
"aspect": "summary|background|goal",
"confidence": 0.9,
"evidenceRefs": ["factId-or-source-ref"]
}
],
"status": [
{
"key": "stable-semantic-key",
"text": "string",
"category": "conclusion|progress|problem|blocker",
"state": "active|resolved|unknown",
"confidence": 0.9,
"evidenceRefs": ["factId-or-source-ref"]
}
],
"nextSteps": [
{
"key": "stable-semantic-key",
"text": "string",
"owner": null,
"dueAt": null,
"priority": "high|medium|low|null",
"confidence": 0.8,
"evidenceRefs": ["factId-or-source-ref"]
}
]
}