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深度阅读 AI、深度学习和序列表示学习论文，结构化提取问题定义、核心主张、模型结构、训练目标、数据集、基线、消融和失败模式。当 Codex 需要读论文、比较多篇工作，或在立题、实验、写作前整理研究笔记时使用。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Ocean326/Agents --skill research-paper-reading-compass命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | research-paper-reading-compass |
| description | 深度阅读 AI、深度学习和序列表示学习论文，结构化提取问题定义、核心主张、模型结构、训练目标、数据集、基线、消融和失败模式。当 Codex 需要读论文、比较多篇工作，或在立题、实验、写作前整理研究笔记时使用。 |
使用这个技能，把论文整理成可复用的研究资产，而不是松散摘要。
当任务需要更强的文献综述、引用整理或审稿式阅读模式时，读取 references/upstream-patterns.md。
problemclaimmethodevidencelimitsfollow_up_questionsresearch-supplement-digestion。research-idea-clarifier 或 research-novelty-audit。research-paper-production-pipeline 或 research-slides-and-poster-studio。返回：
Design single-agent or multi-agent workflows, orchestration loops, handoffs, evaluator-optimizer cycles, and wake-up or re-entry patterns for agentic systems. Use when Codex needs to decide whether work should stay as a prompt, instruction, skill, single agent, or multi-agent topology, and when turning that choice into concrete prompt contracts, prompt-refinement gates, externalized state schemas, stop rules, approval gates, and close-loop evaluation plans.
面向架构类工作的总入口路由器。用于在广义架构总控、ADR/治理、现有代码库重构、规格驱动设计、DDD/clean architecture、agent systems architecture 与架构文档评审之间选择最合适的入口；当用户知道“这是架构问题”但不知道具体 lane 时优先使用。
Senior architect entrypoint that routes software architecture, 系统设计, 技术方案, 架构评审, ADR, 代码库重构, requirements-driven design, DDD/clean architecture, agent system design, and architecture-document review to the right Architecture Workbench skill. Use when Codex should think like an architect first, choose the best architecture lane, and return trade-offs, risks, migration steps, and next decisions instead of jumping straight into implementation.
基于 SOC 职业分类