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Transfer_Recovery 专用文献链入口。用于先查询仓库内已有 trajectory paper library，再按需调用 DeepXiv 或通用文献获取链补位，并把新材料回写到当前项目的 progressive-access 文档库中。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Ocean326/Agents --skill transferrec-literature-chain命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | transferrec-literature-chain |
| description | Transfer_Recovery 专用文献链入口。用于先查询仓库内已有 trajectory paper library，再按需调用 DeepXiv 或通用文献获取链补位，并把新材料回写到当前项目的 progressive-access 文档库中。 |
把当前仓库里的文献工作流当成一条连续链路，而不是一次性的“找篇论文”。
默认服务对象：
TransferRec 主表扩充与 baseline 纳入判断先查当前仓库，再决定是否出网。
当需要 repo 内当前文献 surfaces 的简表时，读取 references/library-surfaces.md。
当前项目的默认文献根目录：
docs/library/trajectory_representation/核心 surfaces：
L1: docs/library/trajectory_representation/INDEX.mdL2: docs/library/trajectory_representation/papers/<slug>/README.mdL3: docs/library/trajectory_representation/papers/<slug>/paper.mdL4: docs/library/trajectory_representation/papers/<slug>/paper.pdfdocs/library/trajectory_representation/catalog.jsondocs/library/trajectory_representation/summary.jsondocs/library/trajectory_representation/papers/*/meta.jsondocs/library/trajectory_representation/seed_notes/seed_related_catalog.json先读：
docs/library/trajectory_representation/README.mddocs/library/trajectory_representation/QUERY_GUIDE.md在这些场景使用这个 skill：
research-paper-reading-compass、research-novelty-audit、compile-tech-notes 准备稳定文献输入不要在这些场景把它当成唯一入口：
先判断这次任务属于哪一类：
local-query
external-acquire
project-promotion
library-refresh
一次只锁定一个主模式，不要边搜、边读、边写报告、边扩库。
优先使用当前仓库已有查询面：
python3 scripts/query_trajectory_paper_library.py --q "trajectory recovery"
python3 scripts/query_trajectory_paper_library.py --q "route choice" --fulltext
python3 scripts/query_trajectory_paper_library.py --q "TransferTraj PTR" --json
rg -n "TransferTraj|PLMTrajRec|RoutesFormer|DiffMM|UMSST" docs/library/trajectory_representation
如果已经命中：
README.mdpaper.mdpaper.pdf当本地库不足时，按这个优先级补位：
deepxiv
brief -> head -> section -> full 渐进阅读literature-finder-downloader
parallel-web-search 或 web-finder
规则：
DeepXiv 更像文献数据接口层，不是当前项目的长期文献库当前项目默认保留这四层：
L1: 顶层索引与分流L2: 单篇卡片L3: 全文 MarkdownL4: 原始 PDF只有满足下面条件，才能说“论文已进入当前项目文献链”：
docs/library/trajectory_representation/papers/<slug>/paper.pdf 与 paper.mdmeta.jsonREADME.mdcatalog.json / INDEX.md 已同步或明确说明尚未同步如果只是 acquire 到了外部 seed 或临时目录：
external-acquire completeproject-promotion complete当前仓库已有两个重要脚本：
scripts/query_trajectory_paper_library.py
scripts/build_trajectory_paper_library.py
重建命令：
python3 scripts/build_trajectory_paper_library.py
python3 scripts/build_trajectory_paper_library.py --force
注意：
build_trajectory_paper_library.py 面向当前已编排的核心 paper set，不是通用 intake 队列拿到稳定文献输入后，再按目标转交：
research-paper-reading-compassresearch-novelty-auditcompile-tech-notes不要在 acquisition 尚未完成时，直接把不稳定材料写成结论性报告。
每次使用这个 skill，至少交代：
Design single-agent or multi-agent workflows, orchestration loops, handoffs, evaluator-optimizer cycles, and wake-up or re-entry patterns for agentic systems. Use when Codex needs to decide whether work should stay as a prompt, instruction, skill, single agent, or multi-agent topology, and when turning that choice into concrete prompt contracts, prompt-refinement gates, externalized state schemas, stop rules, approval gates, and close-loop evaluation plans.
面向架构类工作的总入口路由器。用于在广义架构总控、ADR/治理、现有代码库重构、规格驱动设计、DDD/clean architecture、agent systems architecture 与架构文档评审之间选择最合适的入口；当用户知道“这是架构问题”但不知道具体 lane 时优先使用。
Senior architect entrypoint that routes software architecture, 系统设计, 技术方案, 架构评审, ADR, 代码库重构, requirements-driven design, DDD/clean architecture, agent system design, and architecture-document review to the right Architecture Workbench skill. Use when Codex should think like an architect first, choose the best architecture lane, and return trade-offs, risks, migration steps, and next decisions instead of jumping straight into implementation.
基于 SOC 职业分类