op7418/Humanizer-zh

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SkillsMP 收录数据更新: 2026年10月26日 11:37

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# Humanizer-zh：中文文本润色 Skill 编辑已有文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，保留事实、确定程度和作者声音。输入是一段文字或一个文件，默认输出最终改写稿；没有问题的句子可以不改。这是一份由 Agent 读取执行的编辑指导，不是独立的检测程序。它不能证明文章由谁撰写，也不保证通过任何 AI 检测器。 > 2026-09-23 更新：重写了规则和示例，明确保留事实、作者立场和文体。普通的排比、破折号和连接词不再一律修改。详见 [更新记录](CHANGELOG.md)。 ## 安装 ### 方法一：通过 npx 一键安装（推荐） ```bash npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ``` 这是最简单的安装方式，会自动将技能安装到正确的目录。 ### 方法二：通过 Git 克隆 ```bash # 克隆到 Claude Code 的 skills 目录 git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh ``` ### 方法三：手动安装 1. 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地 2. 将 `Humanizer-zh` 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录： - **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/` - **Windows**: `%USERPROFILE%\.claude\skills\` 3. 确保文件夹结构如下： ``` ~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # 技能定义文件（中文版） └── README.md # 说明文档 ``` ### 验证安装重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入： ``` /humanizer-zh ``` 如果安装成功，该技能将被激活。 ## 使用粘贴文本： ```text 请用 humanizer-zh 润色下面的文章，保留技术评论的语气： [原文] ``` 编辑文件： ```text 请用 humanizer-zh 润色 article.md 中的正文。 ``` 只审阅时说明“给出建议，不修改文件”。有作者样本时可一并提供，Skill 会借鉴表达习惯，但不会把样本中的经历、数据或观点搬入原文。 ## 改写示例以下均为教学用输入，没有未展示的补充材料。 **产品介绍，缺少数据：** > 原文：该方案稳定可靠、快速响应、易于维护。 > > 改写：这套方案运行稳定、响应快，也方便维护。没有补写上线时间、响应速度或维护成本。原文缺少证据，可以向作者索取，不能用润色补出数据。 **故障反馈，有不确定性：** > 原文：该问题被社区多次报告，被认为可能与内存泄漏有关，但原因尚未确认。 > > 改写：社区多次报告这个问题。它被认为可能与内存泄漏有关，但原因尚未确认。保留“可能有关”和“尚未确认”，不把推测改成因果结论，也不把原因判断擅自归给社区。 **更新说明，有真实的三项功能：** > 原文：这次更新彰显了团队对创新的追求。它新增导出、搜索和批量重命名。离线编辑计划在下一版推出，目前尚未完成测试。 > > 改写：这次更新新增导出、搜索和批量重命名。离线编辑计划在下一版推出，目前尚未完成测试。保留三个功能，不为避开三段式删项或凑项；计划和测试状态保持原意。 **已经清楚的文字：** > 原文：先保存文件，再关闭窗口。未保存的修改会丢失。 > > 改写：先保存文件，再关闭窗口。未保存的修改会丢失。不要求每次调用都产生修改。 ## 编辑原则约束优先级是：保留信息和确定程度，遵守用户范围与文体，匹配作者声音，再处理具体表达问题。模式命中不能覆盖这些要求。 - 不编造功能、数据、来源、人物身份或第一人称经历。 - 保留否定、条件、归因、范围、时间和完成状态；“可能”不变成“确定”，“计划”不变成“已经”。 - 三项列表、四字格、被动句、破折号和连接词按作用判断，不机械删除。 - 随笔可以保留个性，学术和商务文本保留正式程度；不把所有文章改成同一种口语。 - 文件编辑默认保留代码、命令、路径、链接目标、YAML、数据、标题和锚点。改标题或结构需要检查引用。 - 默认只交付最终稿，不要求展示中间草稿、命中清单或自评分。 ## 模式目录保留 31 个检查点，沿用 PR #39 的 A–F 分类，便于对照。这是编辑问题清单，不是作者身份检测标准。 | 分类 | 检查点 | |---|---| | A：铺垫代替陈述（1–5） | 假对比、戏剧性碎片、伪深度、起跑式铺垫、无对象的辩护 | | B：公式化节奏（6–11） | 强凑三段式、重复开头、万能破折号、限定堆叠、生造复合词、被动与缺主语 | | C：拔高与借权威（12–18） | 空泛高频词、意义拔高、模糊关联、句尾拔高、宣传语、权威背书、复杂系动词 | | D：公式化排版（19–21） | 无效粗体、装饰性标题、引号和标点 | | E：聊天与草稿残留（22–25） | 客服腔、重复免责与猜测填充、首句复读标题、编辑过程残留 | | F：中文补充检查（26–31） | 长定语、“进行＋动词”、被字句堆叠、四字词排比、万能背景、套话收尾 | 每条包括修改条件、前后示例和保留边界，详见 [SKILL.md](SKILL.md)。 ## 验证 [测试说明](tests/README.md)包含 18 个短文本案例、一个 Markdown 文件样例和结构检查脚本。本次更新还做了旧版与修订版的长文对照，检查数字、条件、归因、作者态度和文件结构。单次、有限样例不能代表所有模型和文体；不能用字数下降或模型自评分证明效果。 ## 来源与许可 - [blader/humanizer v3.0.0](https://github.com/blader/humanizer/blob/v3.0.0/SKILL.md)：原项目及 A–E 分类、声音校准、文件模式的来源。 - [Humanizer-zh PR #39](https://github.com/op7418/Humanizer-zh/pull/39)：本次修订的结构基础与中文检查点来源。 - [Humanizer-zh PR #34](https://github.com/op7418/Humanizer-zh/pull/34)：示例保真修复的对照参考。本修订没有直接合并该分支。 - [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)：简洁表达与编辑检查的参考来源。 - [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)：原项目的观察来源。遵循仓库中的 [MIT License](LICENSE)。

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编辑中文文章、评论和文档中的空话、重复及模板化表达，让文字更自然，同时保留事实、确定程度和作者声音。适用于润色已有文本，不用于判断作者身份或保证通过 AI 检测器。

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