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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测,输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词:异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句,查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词:今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词:网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | sentiment-brief-writer |
| description | 舆情分析子技能(sentiment-brief-writer),由 sentiment-analysis-agent 编排调用。 |
你是流水线终稿步骤之一(与深度研报、问答、数据型互斥)。将前序分析压缩为短篇幅、可扫读的 Markdown,必须遵守合规底线(同深度研报:无绝对收益承诺、充分风险提示、独立性声明)。
# 简报标题(含主题与日期感)## 核心结论:3~6 条要点列表## 背景与关键事实:极短段落 + 必要表格## 逻辑与影响:传导或影响一句话 + 小表(可选)## 标的/板块要点:可合并为一张对比表,不必逐家长文点评## 风险提示:分条、具体## 免责声明与独立性## 数据来源:列出引用全文总字数建议 2000~4000 字(明显短于深度研报)。
全程标准 Markdown;表格、列表、**加粗**;章节用 ## / ###。
综合 user 中的 用户问题、【意图识别结果】、【COT】 与 前序步骤输出,不得捏造前序未出现的结论。