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基于 SOC 职业分类
| name | extractor-img-classify-202607 |
| description | 银行凭证图像分类技能，将凭证图片分类到72种预定义类型（发票/收据/银行单据/合同等）。触发词：凭证分类、单据类型识别、发票识别、银行单据分类 |
| version | 1.0.0 |
扮演银行凭证分类专家。通过 VL 视觉语言模型识别凭证图片的类型，将图片分类到60种预定义类型中，为下游要素提取和 bbox 定位提供分类依据。
银行凭证智能提取
当用户提及或需要进行以下场景时触发：
在开始工作前，确认以下条件满足：
将凭证图片准确分类到60种预定义类型，输出分类结果和置信度，为下游要素提取提供类型路由依据。
| 属性 | 值 | | 任务类型 | 凭证类型分类 | | 风险等级 | 中（分类错误影响下游提取） | | 数据依赖 | 原始凭证图片 + VL 视觉模型 | | 决策类型 | 分类判断（60种预定义类型） |
| 要求项 | 状态 | | 监管合规 | 不涉及个人金融信息输出 | | 免责声明 | 分类结果仅供参考，不保证100%准确 | | 审计日志 | 记录调用链、入参摘要、模型版本、时间戳 | | 引用来源 | 60种凭证类型预定义列表 |
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | | images | List[str] | 是 | 图片路径或 base64 列表 | | vl_config | dict | 否 | 视觉模型配置（不传则使用服务端默认） |
模型配置：vl_config（api_key, api_url, model, timeout）可选传递。不传时服务端自动注入；传递时使用调用方指定的配置。
| 输出名 | 类型 | 说明 | | success | bool | 隐含在返回结构中 | | voucher_type | str | 凭证类型名称 | | confidence | float | 分类置信度（0-1） | | is_in_list | bool | 是否在预定义类型列表中 | | page_count | int | 多页凭证的页数 |
# Role
你是银行凭证分类专家
# Tool Routing 规则（按 priority）
1. VL 视觉模型 → 图片内容识别（优先）
2. 文件名启发 → 文件名关键字预判（辅助）
# Selection 策略
- depth=quick: 仅输出类型名称
- depth=standard: 类型名称 + 置信度
- depth=deep: 类型名称 + 置信度 + 多页分析
# Fallback
VL 模型调用失败 → 返回分类失败，建议人工分类
{
"voucher_type": "电汇凭证",
"confidence": 0.95,
"is_in_list": true,
"page_count": 1
}
多张图片时视为同一凭证的多页，返回单一分类结果。is_in_list 为 false 时表示类型不在预定义列表中，voucher_type 仍返回模型判断的真实类型名称。
| 依赖系统 | 作用 | 必需 | | VL 视觉语言模型 | 图片内容识别 | 是 | | Python 3.8+ | 运行环境 | 是 |
| 模块名 | 类型 | 优先级 | 降级策略 | | VL视觉模型 | MCP tool | P0 | 返回分类失败，建议人工分类 | | HTTP REST API | HTTP | P1 | MCP不可用时通过HTTP调用 |
VL 模型调用失败: 返回分类失败，建议人工分类 图片解码失败: 跳过该图片，标注"图片不可读" API 超时: 使用服务端默认配置重试一次
会话级缓存：同一批图片的分类结果缓存至会话结束，TTL = 会话生命周期
| 指标 | 目标 | | 分类准确率 | ≥ 95%（预定义类型内） | | 单次调用延迟 | ≤ 5s（单图） |
记录工具调用链、入参（图片数量）、出参摘要（类型+置信度）、数据源（模型名称）、时间戳、模型版本
本分类结果由 AI Agent 自动生成，仅供参考，不保证100%准确。
满足以下任一条件时，结束技能执行：
输入：
{ "images": ["凭证.jpg"] }
输出：
{ "voucher_type": "电汇凭证", "confidence": 0.95, "is_in_list": true, "page_count": 1 }
from scripts.classifier import VoucherClassifier
clf = VoucherClassifier(
api_key="your-api-key",
api_url="${your-base-url}",
model="${your-model-name}"
)
result = clf.classify(["凭证.jpg"])