opensellersprite/sellersprite-cli

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# SellerSprite CLI 卖家精灵开放平台 MCP 官方 CLI 交互式终端工具 + Python MCP 客户端 + 27 个 AI Skills，通过 MCP 调用全部 45 个 Amazon 数据工具 CLI 完全免费 · <code>pip install</code> 即可使用 --- ## 🔥 MCP 服务限时特惠前往 [卖家精灵开放平台](https://open.sellersprite.com/pricing/mcp) 购买密钥，一价解锁 45 个 Amazon 数据工具： | 周期 | 套餐 | 特惠价 | 原价 | 速率 | 月额度 | 用户数 | |----------|-------|-------------|-------------|-------------|------------|--------------------| | **月付** | Basic | **¥99** | ¥199 | 40 次/分钟 | 1,000 次 | 1 个用户（密钥） | | 月付 | Pro | **¥299** | ¥599 | 40 次/分钟 | 4,000 次 | 1 个用户（密钥） | | 月付 | Max | **¥599** | ¥1,199 | 40 次/分钟 | 10,000 次 | 1 个用户（密钥） | | **季付** | Basic | **¥297** | ¥597 | 40 次/分钟 | 1,000 次 | 1 个用户（密钥） | | 季付 | Pro | **¥499** | ¥999 | 40 次/分钟 | 4,000 次 | 1 个用户（密钥） | | 季付 | Max | **¥990** | ¥1,990 | 40 次/分钟 | 10,000 次 | 1 个用户（密钥） | | **年付** | Basic | **¥990** | ¥1,990 | 40 次/分钟 | 4,000 次 | 1 个用户（密钥） | | 年付 | Pro | **¥1,990** | ¥3,999 | 60 次/分钟 | 10,000 次 | 3 个用户（密钥） | | 年付 | Max | **¥2,990** | ¥5,990 | 80 次/分钟 | 15,000 次 | 5 个用户（密钥） | > 💡 购买密钥后，通过本 CLI 即可调用全部接口，无需再按 API 单独付费。Token 消耗直降 90%+。 ## 📚 接口文档完整 MCP 接口文档见：[https://open.sellersprite.com/api](https://open.sellersprite.com/api) ## 🚀 在 Claude Code 一键安装 27 个 Skills 通过 [ClawHub](https://clawhub.ai/opensellersprite/sellersprite-skills) 一行命令导入到 Claude Code（需先安装 Node.js）： ```bash # 全局安装（推荐 · 所有项目可用） npx clawhub@latest install opensellersprite/sellersprite-skills # 项目级安装（团队共享 · 提交到 .claude/skills/ 后队友自动同步） npx clawhub@latest install opensellersprite/sellersprite-skills --project ``` 安装后**重启 Claude Code**，即可使用： ``` /product-research wireless earbuds # 智能选品 /market-analysis earbuds US # 市场全景 /competitor-analysis B0XXX # 竞品拆解 # ...另外 7 个 /命令 + 17 个对话触发的战术选品卡 ``` > 完整技能清单见 [skills/README.md](src/sellersprite_cli/skills/README.md)。Skills 由 Claude Code 直接执行，调用本 CLI 的 MCP 工具拿数据 —— 需要先 `pip install sellersprite-cli` 并配置密钥（见下文）。 ## 安装 > **要求：** Python ≥ 3.10 ```bash pip install sellersprite-cli ``` ### 国内镜像加速临时使用清华镜像： ```bash pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple sellersprite-cli ``` 设为默认（升级 pip 后配置）： ```bash python -m pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple ``` ## 配置密钥 ```bash sellersprite config --key 你的API密钥 ``` 或交互式输入（密钥不会回显）： ```bash sellersprite config ``` 密钥在 [卖家精灵开放平台](https://open.sellersprite.com) 获取。配置会保存到全局 `.env` 文件，所有项目共享： - **Linux / macOS**: `~/.config/sellersprite/.env` - **Windows**: `%APPDATA%\sellersprite\.env` ### 项目级密钥覆盖如需为当前项目单独配置密钥（不影响全局），加 `--project`： ```bash sellersprite config --key 项目密钥 --project ``` 这会保存到当前目录的 `.env` 文件。读取优先级：**项目 `.env` > 全局 `.env`**。也可以直接编辑 `.env` 文件： ``` SELLERSPRITE_KEY=你的API密钥 ``` ## CLI 使用 ### 交互式 TUI ```bash sellersprite # 无参数启动交互式菜单 ``` ### 域命令（45 个工具） ```bash # ASIN 分析 sellersprite asin detail B0D6LQ5VZM sellersprite asin predict B0D6LQ5VZM sellersprite asin coupon B0D6LQ5VZM sellersprite asin keepa B0D6LQ5VZM --daily-latest true --start-timestamp 1722470400000 --end-timestamp 1754006400000 sellersprite asin sales-trend B0D6LQ5VZM # 商品与竞品（尾部 key=value 为 extra 额外筛选项，snake_case） sellersprite product search --keyword "wireless earbuds" --min-price 10 --max-price 30 min_ratings=100 min_rating=4 sellersprite product competitor --asins B0XXX1,B0XXX2 match_type=1 sellersprite product node --keyword earbuds # 关键词 sellersprite keyword mine --keyword earbuds --size 20 min_search=1000 min_supply_demand_ratio=5 sellersprite keyword research --keywords earbuds min_searches=500 min_supply_demand_ratio=3 sellersprite keyword order --reverse-type M --date 202501 --asins B0XXX1,B0XXX2 sellersprite keyword conversion "lunch box" --time-type WEEK sellersprite keyword conversion "lunch box" min_searches=100 max_ppc=2.5 include_keywords=kids,box # time-type 默认 WEEK；其余筛选项经 extra 传入 sellersprite keyword bsr 10000 172282 sellersprite keyword trends earbuds # 流量 sellersprite traffic keyword B0XXX1 sellersprite traffic keyword-stat B0XXX1 --month 202501 sellersprite traffic source --month 202501 --asin B0XXX1 sellersprite traffic source --month 202501 --asin B0XXX1 --size 50 sellersprite traffic listing --asin-list B0XXX1 --relations also_bought sellersprite traffic extend --asin-list B0XXX1 min_searches=100 min_supply_demand_ratio=5 # 市场分析 sellersprite market research --keyword earbuds min_avg_price=20 max_avg_price=50 min_avg_revenue=10000 sellersprite market stats --node-id-path "172282:24046923011" sellersprite market price --node-id-path "172282:24046923011" sellersprite market brand --node-id-path "172282:24046923011" sellersprite market demand --node-id-path "172282:24046923011" # ... 共 14 个市场分析命令 # ABA / 趋势 sellersprite trend aba-weekly --keyword-list earbuds,buds min_search_rank=1 max_search_rank=1000 sellersprite trend aba-monthly --keyword-list earbuds min_searches=50000 sellersprite trend aba-monthly --keyword-list earbuds exclude_keywords=used,refurbished sellersprite trend aba-trend earbuds sellersprite trend google --keyword earbuds sellersprite trend review B0D6LQ5VZM --star-list 4,5 # 商标查询 sellersprite trademark countries # --office 支持单个或多个（逗号分隔），trademark_detail 除外 sellersprite trademark list ANKER --office US sellersprite trademark list ANKER --office US,EU # --brand-name 同样支持逗号分隔 sellersprite trademark list ANKER --office US --brand-name ANKER sellersprite trademark list ANKER --office US --brand-name ANKER,EUFY # extra 额外筛选（status / nice_class 等 List 类型用逗号分隔） sellersprite trademark list ANKER --office US status=Registered,Pending nice_class=9,11 # 图片搜索 sellersprite trademark list ANKER --office US --image-file ./logo.png sellersprite trademark stats --office US ANKER sellersprite trademark stats --office US,EU ANKER status=Registered nice_class=9,11 # extra 额外筛选 sellersprite trademark detail BRAND_ID --office US ``` ### 参数注意事项 1. **参数命名层级** - CLI 选项使用 **kebab-case**：`--start-timestamp` - Python 方法参数使用 **snake_case**：`start_timestamp` - 接口入参使用 **camelCase**：`startTimestamp` - 转换由 CLI / `mcp_client.py` 自动处理，正常使用时无需关心。 2. **`extra key=value` 传参必须用 snake_case** `extra` 为位置参数，直接以空格分隔的 `key=value` 追加在命令末尾即可（无需 `extra=` 前缀）。 key 会经 `_req()` 自动转 camelCase，但只对带下划线的 key 生效。如果某个字段是 List 类型（如 `status`、`nice_class`、`brand_name`），在值里用逗号分隔即可： ```bash # ✅ 正确：单个值 sellersprite product search --keyword earbuds min_price=10 max_price=30 # ✅ 正确：List 类型用逗号分隔 sellersprite trademark list ANKER --office US status=Registered,Pending nice_class=9,11 # ❌ 错误，kebab-case 不会转换 sellersprite product search --keyword earbuds min-price=10 ``` 3. **`--daily-latest` 接受 true/false 字符串** ```bash sellersprite asin keepa B0D6LQ5VZM --daily-latest true sellersprite asin keepa B0D6LQ5VZM --daily-latest false ``` 4. **时间戳单位是毫秒** `asin keepa` 的 `--start-timestamp` / `--end-timestamp` 为毫秒时间戳： ```bash sellersprite asin keepa B0D6LQ5VZM \ --start-timestamp 1722470400000 \ --end-timestamp 1754006400000 ``` 5. **月份格式为 `yyyyMM`** 涉及月份的参数（如 `--month`）统一使用 `yyyyMM`，例如 `202501`、`202604`。 6. **分页参数使用 `--page` 和 `--size`** 以下命令支持分页，默认每页条数因接口而异，最大一般不超过 100： ```bash # 商品筛选 sellersprite product search --keyword earbuds --size 50 --page 1 # 流量词列表 sellersprite traffic keyword B0XXX1 --size 100 --page 1 # 流量来源 sellersprite traffic source --month 202501 --asin B0XXX1 --size 50 --page 1 # 评论查询 sellersprite trend review B0D6LQ5VZM --star-list 4,5 --size 10 --page 1 # ABA 数据 sellersprite trend aba-weekly --keyword-list earbuds,buds --size 40 --page 1 sellersprite trend aba-monthly --keyword-list earbuds --size 15 --page 1 ``` 7. **列表型选项支持逗号分隔** 接受多个值的选项（如 `trademark list` 的 `--office`、`--brand-name`，以及 `--asin-list`、`--keyword-list`）均可用逗号分隔一次性传入。注意：`trademark detail` 的 `--office` 为单字符串，不要传逗号分隔： ```bash sellersprite trademark list ANKER --office US,EU sellersprite trademark list ANKER --office US --brand-name ANKER,EUFY sellersprite traffic listing --asin-list B0XXX1,B0XXX2 --relations also_bought,also_viewed # detail 的 office 是单字符串 sellersprite trademark detail BRAND_ID --office US ``` ### 其他命令 ```bash sellersprite list # 列出所有 45 个工具 sellersprite skill list # 列出 27 个 Skills sellersprite skill show --name product-research # 查看某个 Skill 内容 # 查看接口参数文档 sellersprite docs trademark_list # 查看商标列表接口的参数表 sellersprite docs product_research # 查看选产品接口的参数表 # 生成 AI 客户端配置 sellersprite init claude-code --skills # Claude Code sellersprite init cursor --skills # Cursor sellersprite init --all --skills # 全部客户端 sellersprite init --dry-run # 预览模式 ``` ### 查看接口文档 ```bash sellersprite docs <工具名> ``` 例如： ```bash sellersprite docs asin_sales_trend sellersprite docs trademark_list sellersprite docs traffic_keyword ``` `docs` 命令会从 `src/sellersprite_cli/reference/` 或 `docs/mcp-api-source.md` 中读取接口文档，以表格形式展示请求参数。对于支持 `extra key=value` 传参的命令，可通过 `docs` 查看可用的字段名和类型。 ### 全局参数 | 参数 | 说明 | |------|------| | `--key, -k` | API 密钥 | | `--marketplace, -m` | 站点代码（默认 US） | 支持站点：`US`、`JP`、`UK`、`DE`、`FR`、`IT`、`ES`、`CA`、`IN` ## Python MCP 客户端 ```python from sellersprite_cli import SellerSprite ss = SellerSprite() # 搜索类目 nodes = ss.product_node(keyword="wireless earbuds") # ASIN 详情 detail = ss.asin_detail(asin="B0D6LQ5VZM") # 商品筛选 result = ss.product_research(keyword="earbuds", priceMin=10, priceMax=30) # 切换站点 ss_jp = SellerSprite(marketplace="JP") ``` ## AI Skills（27 个） ### 综合分析（10 个） | 命令 | 说明 | |------|------| | 智能选品助手 | 按多维条件筛选潜力商品 | | 市场全景分析 | 11 个维度的全方位市场评估 | | 竞品深度拆解 | 8 大维度全面拆解竞品 | | 关键词选品研究 | 基于关键词的市场需求分析 | | Listing 优化诊断 | 发现关键词覆盖缺口 | | 流量结构分析 | 拆解自然/广告/推荐流量 | | 蓝海机会挖掘 | 通过 ABA 趋势发现机会 | | 买家评论洞察 | 提炼痛点和改进方向 | | 定价策略分析 | 价格带分布与最优定价 | | 广告投放优化 | PPC 策略、竞价和否词 | ### 战术选品（17 个）新品爆发、关键词趋势、产品缺陷、类目结构、流量防伪、机会捕捉通过 `sellersprite skill list` 查看完整列表。 ## 支持客户端 `claude-code`、`cursor`、`cline`、`claude-desktop`、`vscode`、`windsurf`、`trae`、`codex`、`antigravity`、`openclaw` ## 许可证 [MIT License](LICENSE)

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市场调研分析师与营销专员

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卖家精灵 Amazon 选品 AI Skills 全集 —— 10 个综合分析工作流（/product-research、/market-analysis、/competitor-analysis 等）+ 17 个战术选品策略卡（新品爆发、ABA 高增长、低品牌垄断、变体拆解等），通过 45 个 MCP 数据工具完成从品类扫描到选品落地的全链路。适用于跨境电商卖家、Amazon 选品研究、运营优化与广告投放决策。

2026-08-31

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