semantic-router

Analyzes user intent and routes requests to the correct skills and orchestration flows in the ecosystem; selects the minimal skill set and prevents over-activation. USE whenever: запит неоднозначний чи багатоскіловий, вибір скіла неочевидний, потрібна координація кількох скілів. Also: "який скіл використати", "route this request", "intent classification", "skill selection", "multi-agent coordination". ALWAYS the entry point for multi-skill workflows. Triggers match by MEANING (semantic intent) — синоніми й парафрази активують скіл; фрази в описі лише приклади, не вичерпний список. DO NOT use for: механіка топологій (workflow-orchestration); kernel/активація агентів (ai-core-runtime); мета-оркестрація важких процесів (rlm-harness); один очевидний скіл — активуй напряму.

跳到安装

仓库: PatriotAi/ai-lab
最近来源活动: 2026年7月26日 19:55
检测到的 SKILL.md 语言: 乌克兰语
星标: 5
分支: 0

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/PatriotAi/ai-lab --skill semantic-router

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

检查来源文件

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

文件资源管理器

5 个文件

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

返回搜索返回安装

文件资源管理器

5 个文件

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

name	semantic-router
description	Analyzes user intent and routes requests to the correct skills and orchestration flows in the ecosystem; selects the minimal skill set and prevents over-activation. USE whenever: запит неоднозначний чи багатоскіловий, вибір скіла неочевидний, потрібна координація кількох скілів. Also: "який скіл використати", "route this request", "intent classification", "skill selection", "multi-agent coordination". ALWAYS the entry point for multi-skill workflows. Triggers match by MEANING (semantic intent) — синоніми й парафрази активують скіл; фрази в описі лише приклади, не вичерпний список. DO NOT use for: механіка топологій (workflow-orchestration); kernel/активація агентів (ai-core-runtime); мета-оркестрація важких процесів (rlm-harness); один очевидний скіл — активуй напряму.
license	MIT
metadata	{"author":"Prompt Ingeniero Ecosystem","version":"1.16.0","category":"routing","last_updated":"2026-07-26T00:00:00.000Z"}

Semantic Router — v1.16.0

Працює українською за замовчуванням (українською-перша): рішення про маршрут і пояснення — українською; перемикання лише слідом за користувачем.

🛡️ Протокол Збереження Перед Оновленням (ОБОВ'ЯЗКОВО)

Обов'язковий перед БУДЬ-ЯКОЮ зміною цього скіла. Канонічне джерело (не дублювати тут): melania — секції «🛡️ Протокол Збереження Перед Оновленням» + «Update Workflow» + «Core Rule 10 — Re-Read Before Update».

Стисло: re-read диску → порівняти версії (диск новіший → диск база) → integrity-diff → validation-mesh → safety-compliance-gate (перед пакуванням/публікацією) → backup/snapshot → merge-not-replace → bump+CHANGELOG → показати diff і чекати явного схвалення MA (Закон II).

Critical Facts

[C] Автотригер навички часто не спрацьовує. За даними evals, при покладанні лише на автодобір навичка в значній частці кейсів НЕ активується і не дає виграшу над baseline — тоді як завжди-завантажений компактний CORE-індекс + явні тригери дають максимальний pass-rate.
[C] Чат не показує точний лічильник токенів. Платформа не надає ні точної кількості використаних токенів, ні залишку бюджету — статус-рядок може показувати лише ОЦІНКУ використаного, з явною позначкою «оцінка».
[C] Зміни промпту/налаштувань не діють заднім числом. Правки преференсів застосовуються лише в НОВИХ чатах; уже відкритий чат продовжує працювати за старими налаштуваннями, доки їх не вставити повідомленням явно.
[C] Постійний «tappable» елемент у чаті створити не можна. Опційний статус-віджет — це лише знімок (читання диску + оцінка на момент генерації), не жива інтроспекція рантайму й не постійний UI-компонент чату.

Responsibility

Analyze user intent and select the minimum viable set of skills and agents to activate. Prevent over-activation, reduce token waste, and ensure correct skill composition for complex requests.

Routing Decision Process

[User Input]
    ↓
[1] CLASSIFY intent
    → simple / complex / ambiguous
    ↓
[2] DISCOVER skills (динамічно, БЕЗ фіксованого списку)
    → прочитай описи доступних скілів у реєстрі на льоту;
      зістав намір користувача з їхніми тригерами.
      Нові скіли підхоплюються автоматично — список НЕ хардкодиться.
    ↓
[3] MAP to skill(s)
    → мінімальний достатній набір (економія токенів)
    ↓
[4] CHECK for conflicts
    → no contradicting activations
    ↓
[5] ACTIVATE
    → load selected skills progressively (лише потрібні, у потрібній кількості)
    ↓
[6] COORDINATE
    → будь-який скіл може співпрацювати з будь-яким; передавай виходи між ними за потреби

Intent Classification

Simple Tasks (single skill, direct response)

Signal: One clear action, one domain, no coordination needed

"Generate an n8n webhook workflow"     → n8n-orchestrator only
"Compress this session into a summary" → continuation-memory only
"Validate this JSON schema"            → validation-mesh only
"Design an AI runtime architecture"    → ai-core-runtime only

Complex Tasks (multi-skill coordination)

Signal: Multiple domains, sequential or parallel skill use

"Build a validated n8n workflow with AI routing"
→ semantic-router → n8n-orchestrator → validation-mesh

"Design an architecture and remember our session"
→ ai-core-runtime → continuation-memory

"Create a full ecosystem with routing and validation"
→ ai-core-runtime → semantic-router → validation-mesh → continuation-memory

Ambiguous Tasks (clarify first or use safest default)

Signal: Vague intent, multiple valid interpretations

"Help me with my automation"  → ask: "Is this n8n? Another platform?"
"Fix my AI system"            → ask: "What is the system? What is broken?"
"Make it better"              → ask: "Better how? Faster, cleaner, cheaper?"

Динамічна оркестрація (БЕЗ фіксованого списку)

Принцип: будь-який скіл може співпрацювати з будь-яким — теперішнім чи майбутнім. Не покладайся на статичний перелік. Виявляй доступні скіли на льоту за їхніми описами/тригерами в реєстрі; нові скіли стають доступними автоматично, без правок цього файлу.

Економія токенів (обовʼязково): активуй лише потрібні скіли в потрібній кількості. Ніколи не запускай усі підряд. Якщо завдання вирішує один скіл — один і активуй. Якість результату не знижуй: бракує охоплення → додай ще один скіл; зайве охоплення → прибери. Мета — мінімальний достатній набір, що дає повний результат.

Карта нижче — приклади, не вичерпний список. Вона ілюструє типові маршрути; реальний вибір завжди через динамічне виявлення (крок [2]).

Доменна маршрутизація (P-28): L1 домен → L2 скіл

Екосистема = горизонтальний CORE (завжди на discovery-рівні) + вертикальні domain nodes (вантажаться при потребі). Маршрут ЗАВЖДИ дворівневий — домен перед скілом:

L1 — Domain routing. Спершу визнач ДОМЕН наміру (core-only / youtube-production / app-building / business-ops / …) динамічно за описами доменів, БЕЗ хардкод-списку (як P-26). Завантаж CORE-індекс + маніфест ОДНОГО обраного node, а не всі SKILL.md. L2 — Skill routing. Уже всередині node обери мінімальний достатній набір скілів.

[Намір] → L1: який домен? → load CORE + 1 node-manifest → L2: мін. набір у node → validation-mesh

Confidence на L1: ≥ 0.85 → вантаж node без питань; нижче → уточни домен (одне питання). Кешуй рішення домену (short-circuit повторних інтентів).
CORE завжди доступний усім доменам; node-скіл НЕ викликає скіли іншого node (shared-core only, нуль cross-node залежностей).
Handoff CORE↔node і між субагентами — лише typed-context-обʼєкт (≈200–500 ток.: domain, stage, entities, decisions, artifacts_refs), НЕ сира історія. Стан — continuation-memory.
Формат/реєстр доменів і пакування node — governance в melania (P-28). Безпека дистрибуції node — safety-compliance-gate.

Пасивний контекст + тригерні навички (гібрид)

Не покладайся лише на автотригер навичок — евали показують, що при автодоборі навичка часто не активується (значна частка кейсів) і не дає виграшу над baseline, тоді як завжди-завантажений компактний індекс + явні тригери дають максимальний pass-rate.

Тому застосовуй гібрид:

Пасивний CORE-індекс (завжди в контексті, ~100 токенів/навичка): name + «Use when» кожної доступної навички — горизонтальні знання, які мають бути «під рукою» завжди.
Тригерні навички (вантажяться на вимогу): вертикальні дії/процедури з явним, «pushy» описом. Правило: горизонтальне (знання-довідка) → пасивний індекс; вертикальне (багатокрокова дія) → тригерна навичка.

Маршрутизація зовнішніх інструментів (MCP-first → CLI-fallback)

Для будь-якої зовнішньої можливості (деплой, пошта, календар, диск, дизайн тощо) дій за пріоритетом:

Зареєстрований MCP-tool конектора (структуровано, авторизовано) — найвищий пріоритет.
Документований конектор-скіл (напр. vercel-mcp-connector, notebooklm-connector) — процедурна експертиза «як ним користуватися».
Офіційний MCP Registry (registry.modelcontextprotocol.io — app-store / single source of truth; backed Anthropic/GitHub/MS) — якщо немає підключеного MCP-tool чи конектор-скіла ДЛЯ задачі: дискавери нового сервера й пропозиція підключення ПЕРШ ніж падати на CLI. Публікація власного MCP-сервера — теж сюди.
Ad-hoc CLI/bash — лише якщо й у реєстрі нема придатного, або tool впав/повернув помилку.

Fallback на CLI — тільки при miss або помилці tool, не за замовчуванням. Виявлення конекторів динамічне (без хардкод-списку). Безпекова постава при роботі з конекторами/зовнішнім входом — safety-compliance-gate.

Skill Routing Map

User Intent Signal	Primary Skill	Secondary Skill
"architecture", "design system", "AI runtime"	ai-core-runtime	—
"n8n", "workflow", "automation", "webhook"	n8n-orchestrator	validation-mesh
"resume", "continue", "memory", "state"	continuation-memory	—
"validate", "check", "verify", "review"	validation-mesh	—
"route", "orchestrate", "multi-agent"	semantic-router	ai-core-runtime
"оркеструй", "найвищий рівень", "важкий процес", "deep research", "security audit", "перепланування", "RLM", "harness"	rlm-harness	workflow-orchestration
"розбий на агентів", "subagents", "agent team", "паралельно", "fan-out", вибір топології багатоагентної роботи	workflow-orchestration	ai-core-runtime
"створити скіл", "написати SKILL.md", "формат скіла"	skill-creation-guide	melania-skill-master-administrator
"оновити скіл", "підвищити версію", "затвердити/package skill"	melania-skill-master-administrator	skill-creation-guide
"аудит скілів", "ревізія екосистеми", "онови скіли"	skill-ecosystem-auditor	validation-mesh
"skill governance", "версія/CHANGELOG", "MA directive", "три закони"	melania-skill-master-administrator	skill-creation-guide
"публікація скіла", "монетизація", "trademark", "дисклеймер", "security gate", "недовірений вхід"	safety-compliance-gate	melania-skill-master-administrator
"GitHub", "PR", "pull request", "issues", "CI", "реліз", "слідкуй за PR", "щоб зміни перевірялись самі", "поверни як було", "що з репо"	github-collab	continuation-memory
"notebooklm", "обʼєднай джерела", "podcast з документів"	notebooklm-connector	—
"vercel", "deploy", "деплой", "build logs", "хостинг", "vercel mcp", "чому впав білд"	vercel-mcp-connector	safety-compliance-gate
"відкрий браузер", "спільний браузер", "веб-серфінг з агентом"	collaborative-browser	—
"Claude API", "Anthropic SDK", "Agent SDK"	llm-api-builder	—

Confidence Scoring

При неоднозначному намірі — вказуй впевненість:

Routing Decision:
  Intent: "зроби мені пайплайн з валідацією"
  Scores:
    n8n-orchestrator      → 0.85  ✓ (слово "пайплайн")
    ai-core-runtime       → 0.60  (загальна архітектура?)
    validation-mesh       → 0.40  (вторинна роль)
  Threshold: 0.70 → активуй n8n + validation-mesh як secondary

Правила scoring:

≥ 0.80 → активуй без питань
0.50–0.79 → активуй + коментуй вибір
< 0.50 → уточни у користувача (одне запитання!)

Паралельна Активація

Для незалежних задач — активуй скіли паралельно:

"Побудуй n8n workflow І збережи стан сесії"
→ n8n-orchestrator  ║  continuation-memory  (паралельно)
→ validation-mesh  (після обох)

Умова паралельності: задачі не залежать одна від одної AND кожна чітко відображається на свій скіл. Якщо є залежність — послідовно.

Critical Rule

Never activate all skills simultaneously.

Each active skill consumes context. Activate the minimum required set. If uncertain — роутер САМ виконує тріаж (він і є канонічна точка входу); ai-core-runtime стартує першим ЛИШЕ як fallback, коли роутер недоступний/не завантажений.

Роутер — точка входу щозапиту: на будь-який змістовний запит роутинг відпрацьовує ПЕРШИМ (тріаж наміру) і піднімає мінімальний достатній ланцюг скілів; тривіальний запит → 0 скілів (зазначити причину). Звіт про активний набір — поіменно (див. P-LS). Щоходовий гарант тріажу — у налаштуваннях MA (читаються щохід); цей скіл робить ланцюг міцним, коли вантажиться.

Тригери — за значенням (semantic match): роутер зіставляє НАМІР запиту зі скілами за змістом, не за дослівним збігом; фрази в описах — приклади, не вичерпний список. Користувач не мусить знати «правильні слова» (директива власника, 2026-07-19).

Multi-Skill Coordination Protocol

When two or more skills are needed, use this handoff structure:

Skill A: completes its work
    ↓
Router: packages output as input for Skill B
    ↓
Skill B: receives structured context, continues
    ↓
[repeat as needed]
    ↓
validation-mesh: validates final combined output

Never pass raw conversation history between skills. Use structured summaries or continuation packages instead.

Routing Output Format

When routing a request, output a brief routing declaration:

### Routing Decision
**Intent:** [classified intent in one line]
**Complexity:** Simple / Complex / Ambiguous
**Skills Activated:** [skill1], [skill2]
**Coordination Plan:** [A → B, or parallel]
**Proceeding with:** [primary skill]

Then immediately proceed with the primary skill's workflow.

Related Skills

ai-core-runtime — the default runtime; semantic-router coordinates it
continuation-memory — always pair with for long multi-skill sessions
validation-mesh — always pair with for any output that will be deployed
n8n-orchestrator — specific routing for automation workflows
skill-creation-guide / melania / skill-ecosystem-auditor — skill-governance domain (створення, керування, аудит скілів)
notebooklm-connector / collaborative-browser / llm-api-builder / webapp-testing — листові скіли, тепер у Routing Map

📎 Advanced Patterns (v4)

Read references/routing-optimization.md WHEN you need: decision caching, fallback chains, context-aware routing, short-circuit, dependency resolution. Load only on demand — not proactively.

📡 Статус-тулбар (реальний час) + виявлення змін (P-LS)

Робить роботу роутера видимою і ловить зміни в реальному часі. Увесь статус — українською (усе, що можна показати UA, показуй UA). НЕ створює постійного UI: лише текст-рядок або згенерований знімок-віджет.

Кожна змістовна відповідь починається з компактного статус-рядка (≤1 рядок, ~15–30 ток.):

◎ Активні: <скілА, скілБ | 0 — причина> · Доступно: N · Намір: <простий|складний|неоднозн.> · Маршрут: <ланцюг або «прямо»> · Модель: <активна> · ~ток.: <оцінка> · Δ: нема

Поля (усі підписи українською):

Активні: ПОІМЕННО скіли, що РЕАЛЬНО виконуються в цьому запиті (мінімальний достатній набір) — НЕ скільки змонтовано. Жоден не потрібен → 0 + причина («поведінковий», «тривіальний»). Головне поле.
Доступно: N — кількість змонтованих скілів (другорядний контекст, лістинг на льоту). ВИМК замість N → скіли не змонтовані на цій поверхні (крос-поверхневе правило, не вдавати успіх).
Намір: простий / складний / неоднозначний.
Маршрут: активований МІНІМАЛЬНИЙ набір скілів (ланцюг).
Модель: активна модель, що відповідає. Якщо ввімкнено оркестрацію (rlm-harness) — показати мапу «роль → модель» (диригент + виконавці). Модель НЕ хардкодити — звіряти з актуальним станом.
~ток.: ГРУБА оцінка використаного контексту, завжди з позначкою «оцінка». Точного лічильника й залишку бюджету токенів чат не дає — показуємо лише оцінку використаного, не «доступні».
Зміни (Δ): дельта проти попереднього знімка в ЦЬОМУ чаті (нові/оновлені/прибрані скіли). Нема → нема.

Активне виконання, не лічильник: статус звітує про скіли, що ДІЮТЬ у цьому запиті, а не про змонтовані. Роутинг — щозапиту індивідуально: кожен корисний скіл піднімається саме під потребу цього запиту, зайві — ні. Це поведінка за замовчуванням, без нагадувань MA.

Виявлення змін у реальному часі (in-flight):

Перед кожною задачею ПЕРЕЧИТУЙ стан з диску (Протокол Збереження вище / канон melania). Зміни у скілах з паралельного чату підхоплюються одразу й позначаються в Зміни.
Знімок {набір скілів + версії} тримай у контексті; звіряй щотурно. Між сесіями — читай попередній знімок з continuation-memory.
Зміни промпту/налаштувань НЕ застосовуються до вже відкритих чатів (правки преференсів діють лише в НОВИХ чатах). Чекаєш ефекту в поточному → нагадай: новий чат або вставити зміну повідомленням.

Розгорнутий статус on-demand — тригер статус / status → повний readout (теж українською):

таблиця: кожен активний/доступний скіл → версія (з frontmatter) · роль · ~ток. (оцінка) · останнє Δ;
поверхня (застосунок / Cowork / Code / API) і чи змонтовані скіли;
моделі за ролями (якщо оркестрація);
доступні MCP-конектори / tools;
застереження: числа — ОЦІНКИ, не live-телеметрія.

Опційний візуальний віджет — на запит згенеруй інтерактивну HTML-панель (українською, згортувані секції, кнопка «Повний статус» → sendPrompt('статус')). Віджет — ЗНІМОК (читання диску + оцінка), не інтроспекція рантайму, без live-лічильника токенів. Постійного «tappable» елемента в чаті промптом/скілом створити НЕ можна.

Економія: статус-рядок компактний; повний readout і віджет — лише on-demand. Видимість не має коштувати багато токенів.

Changelog

⚠ Історична примітка: окремі ранні записи нижче мають дубльовані номери версій (v1.6.0 двічі — артефакт злиттів). Усі записи збережено; нумерацію НЕ переписано без верифікації джерел.

v1.16.0 (2026-07-26) — Секція Critical Facts: фактичні твердження скіла винесено окремо й протеговано [C] за Core Rule 14 (claim-evidence). Лише додавання.
v1.15.0 (2026-07-19) — Self-Dev Wave 2 (аудит 2026-07-18): Routing Map — додано primary-рядок для workflow-orchestration («розбий на агентів»/subagents/agent team/топологія; був лише secondary при rlm-harness) [#4]; легасі-рядок «Complex build + deploy» роздвоєно за платформою (Vercel → vercel-mcp-connector; n8n-пайплайн → n8n-orchestrator; був беззастережний n8n) [#7]; H1-банер з версією + last_updated [#21/#45]. Лише Routing Map/метадані. (Merge-reconcile: рядок github-collab з v1.14.1 main збережено в Routing Map.)
v1.14.1 (2026-07-21) — Routing Map: +рядок github-collab (нова навичка GitHub-автоматизації та співпраці; болі своїми словами: PR/CI/issues/«поверни як було»; secondary — continuation-memory для циклу compact). Лише додавання рядка, семантичний принцип без змін.
v1.14.0 (2026-07-19) — Хвиля 1 Self-Dev (аудит 2026-07-18): (A) семантичні тригери — маршрутизація за ЗНАЧЕННЯМ наміру, не за дослівними фразами (директива власника; принцип у тілі + description). (B) Розрив циклу «хто перший»: uncertain → роутер сам виконує тріаж (канонічна точка входу); ai-core-runtime — лише fallback, коли роутер недоступний (закриває аудит-знахідку №2). (C) +DO NOT-межі в description: топології→workflow-orchestration, kernel→ai-core-runtime, мета-оркестрація→rlm-harness (№3). (D) Routing Map: рядок «створити/оновити скіл» розділено за governance-межею — створити→skill-creation-guide, оновити/версія/затвердити→SMA (рев'ю Codex PR #24). (E) Description ужато до ≤1024 симв. (packaging-ліміт; рев'ю Codex PR #24).
v1.13.2 (2026-06-26) — Changelog-гігієна (F2): примітка про історичні дублі-номери (v1.6.0 двічі). Усі записи збережено; нумерацію НЕ переписано без верифікації (форензик: git/історія відсутні → не вгадуємо). Лише додавання примітки.
v1.13.1 (2026-06-26) — evals/ реконструйовано. Форензик-аудит: claim існував з v1.2.1, але артефакт відсутній у всіх джерелах (git/транскрипти/FS) → відтворено, claim НЕ видалено. evals/ виключається з .skill (тест-артефакт). Лише додавання.
v1.13.0 (2026-06-15) — Активне виконання у статусі: статус-рядок веде ПОІМЕННИМ набором скілів, що реально діють у запиті (не лічильником змонтованих); 0-активних → з причиною. Додано правило «роутер = точка входу щозапиту, піднімає мінімальний ланцюг». Реалізує вимогу MA: бачити активне виконання + щозапитову економну активацію.

name	semantic-router
description	Analyzes user intent and routes requests to the correct skills and orchestration flows in the ecosystem; selects the minimal skill set and prevents over-activation. USE whenever: запит неоднозначний чи багатоскіловий, вибір скіла неочевидний, потрібна координація кількох скілів. Also: "який скіл використати", "route this request", "intent classification", "skill selection", "multi-agent coordination". ALWAYS the entry point for multi-skill workflows. Triggers match by MEANING (semantic intent) — синоніми й парафрази активують скіл; фрази в описі лише приклади, не вичерпний список. DO NOT use for: механіка топологій (workflow-orchestration); kernel/активація агентів (ai-core-runtime); мета-оркестрація важких процесів (rlm-harness); один очевидний скіл — активуй напряму.
license	MIT
metadata	{"author":"Prompt Ingeniero Ecosystem","version":"1.16.0","category":"routing","last_updated":"2026-07-26T00:00:00.000Z"}

Semantic Router — v1.16.0

Працює українською за замовчуванням (українською-перша): рішення про маршрут і пояснення — українською; перемикання лише слідом за користувачем.

🛡️ Протокол Збереження Перед Оновленням (ОБОВ'ЯЗКОВО)

Critical Facts

[C] Автотригер навички часто не спрацьовує. За даними evals, при покладанні лише на автодобір навичка в значній частці кейсів НЕ активується і не дає виграшу над baseline — тоді як завжди-завантажений компактний CORE-індекс + явні тригери дають максимальний pass-rate.
[C] Чат не показує точний лічильник токенів. Платформа не надає ні точної кількості використаних токенів, ні залишку бюджету — статус-рядок може показувати лише ОЦІНКУ використаного, з явною позначкою «оцінка».
[C] Зміни промпту/налаштувань не діють заднім числом. Правки преференсів застосовуються лише в НОВИХ чатах; уже відкритий чат продовжує працювати за старими налаштуваннями, доки їх не вставити повідомленням явно.
[C] Постійний «tappable» елемент у чаті створити не можна. Опційний статус-віджет — це лише знімок (читання диску + оцінка на момент генерації), не жива інтроспекція рантайму й не постійний UI-компонент чату.

Responsibility

Analyze user intent and select the minimum viable set of skills and agents to activate. Prevent over-activation, reduce token waste, and ensure correct skill composition for complex requests.

Routing Decision Process

[User Input]
    ↓
[1] CLASSIFY intent
    → simple / complex / ambiguous
    ↓
[2] DISCOVER skills (динамічно, БЕЗ фіксованого списку)
    → прочитай описи доступних скілів у реєстрі на льоту;
      зістав намір користувача з їхніми тригерами.
      Нові скіли підхоплюються автоматично — список НЕ хардкодиться.
    ↓
[3] MAP to skill(s)
    → мінімальний достатній набір (економія токенів)
    ↓
[4] CHECK for conflicts
    → no contradicting activations
    ↓
[5] ACTIVATE
    → load selected skills progressively (лише потрібні, у потрібній кількості)
    ↓
[6] COORDINATE
    → будь-який скіл може співпрацювати з будь-яким; передавай виходи між ними за потреби

Intent Classification

Simple Tasks (single skill, direct response)

Signal: One clear action, one domain, no coordination needed

"Generate an n8n webhook workflow"     → n8n-orchestrator only
"Compress this session into a summary" → continuation-memory only
"Validate this JSON schema"            → validation-mesh only
"Design an AI runtime architecture"    → ai-core-runtime only

Complex Tasks (multi-skill coordination)

Signal: Multiple domains, sequential or parallel skill use

"Build a validated n8n workflow with AI routing"
→ semantic-router → n8n-orchestrator → validation-mesh

"Design an architecture and remember our session"
→ ai-core-runtime → continuation-memory

"Create a full ecosystem with routing and validation"
→ ai-core-runtime → semantic-router → validation-mesh → continuation-memory

Ambiguous Tasks (clarify first or use safest default)

Signal: Vague intent, multiple valid interpretations

"Help me with my automation"  → ask: "Is this n8n? Another platform?"
"Fix my AI system"            → ask: "What is the system? What is broken?"
"Make it better"              → ask: "Better how? Faster, cleaner, cheaper?"

Динамічна оркестрація (БЕЗ фіксованого списку)

Доменна маршрутизація (P-28): L1 домен → L2 скіл

[Намір] → L1: який домен? → load CORE + 1 node-manifest → L2: мін. набір у node → validation-mesh

Confidence на L1: ≥ 0.85 → вантаж node без питань; нижче → уточни домен (одне питання). Кешуй рішення домену (short-circuit повторних інтентів).
CORE завжди доступний усім доменам; node-скіл НЕ викликає скіли іншого node (shared-core only, нуль cross-node залежностей).
Handoff CORE↔node і між субагентами — лише typed-context-обʼєкт (≈200–500 ток.: domain, stage, entities, decisions, artifacts_refs), НЕ сира історія. Стан — continuation-memory.
Формат/реєстр доменів і пакування node — governance в melania (P-28). Безпека дистрибуції node — safety-compliance-gate.

Пасивний контекст + тригерні навички (гібрид)

Тому застосовуй гібрид:

Пасивний CORE-індекс (завжди в контексті, ~100 токенів/навичка): name + «Use when» кожної доступної навички — горизонтальні знання, які мають бути «під рукою» завжди.
Тригерні навички (вантажяться на вимогу): вертикальні дії/процедури з явним, «pushy» описом. Правило: горизонтальне (знання-довідка) → пасивний індекс; вертикальне (багатокрокова дія) → тригерна навичка.

Маршрутизація зовнішніх інструментів (MCP-first → CLI-fallback)

Для будь-якої зовнішньої можливості (деплой, пошта, календар, диск, дизайн тощо) дій за пріоритетом:

Зареєстрований MCP-tool конектора (структуровано, авторизовано) — найвищий пріоритет.
Документований конектор-скіл (напр. vercel-mcp-connector, notebooklm-connector) — процедурна експертиза «як ним користуватися».
Офіційний MCP Registry (registry.modelcontextprotocol.io — app-store / single source of truth; backed Anthropic/GitHub/MS) — якщо немає підключеного MCP-tool чи конектор-скіла ДЛЯ задачі: дискавери нового сервера й пропозиція підключення ПЕРШ ніж падати на CLI. Публікація власного MCP-сервера — теж сюди.
Ad-hoc CLI/bash — лише якщо й у реєстрі нема придатного, або tool впав/повернув помилку.

Skill Routing Map

User Intent Signal	Primary Skill	Secondary Skill
"architecture", "design system", "AI runtime"	ai-core-runtime	—
"n8n", "workflow", "automation", "webhook"	n8n-orchestrator	validation-mesh
"resume", "continue", "memory", "state"	continuation-memory	—
"validate", "check", "verify", "review"	validation-mesh	—
"route", "orchestrate", "multi-agent"	semantic-router	ai-core-runtime
"оркеструй", "найвищий рівень", "важкий процес", "deep research", "security audit", "перепланування", "RLM", "harness"	rlm-harness	workflow-orchestration
"розбий на агентів", "subagents", "agent team", "паралельно", "fan-out", вибір топології багатоагентної роботи	workflow-orchestration	ai-core-runtime
"створити скіл", "написати SKILL.md", "формат скіла"	skill-creation-guide	melania-skill-master-administrator
"оновити скіл", "підвищити версію", "затвердити/package skill"	melania-skill-master-administrator	skill-creation-guide
"аудит скілів", "ревізія екосистеми", "онови скіли"	skill-ecosystem-auditor	validation-mesh
"skill governance", "версія/CHANGELOG", "MA directive", "три закони"	melania-skill-master-administrator	skill-creation-guide
"публікація скіла", "монетизація", "trademark", "дисклеймер", "security gate", "недовірений вхід"	safety-compliance-gate	melania-skill-master-administrator
"GitHub", "PR", "pull request", "issues", "CI", "реліз", "слідкуй за PR", "щоб зміни перевірялись самі", "поверни як було", "що з репо"	github-collab	continuation-memory
"notebooklm", "обʼєднай джерела", "podcast з документів"	notebooklm-connector	—
"vercel", "deploy", "деплой", "build logs", "хостинг", "vercel mcp", "чому впав білд"	vercel-mcp-connector	safety-compliance-gate
"відкрий браузер", "спільний браузер", "веб-серфінг з агентом"	collaborative-browser	—
"Claude API", "Anthropic SDK", "Agent SDK"	llm-api-builder	—

Confidence Scoring

При неоднозначному намірі — вказуй впевненість:

Routing Decision:
  Intent: "зроби мені пайплайн з валідацією"
  Scores:
    n8n-orchestrator      → 0.85  ✓ (слово "пайплайн")
    ai-core-runtime       → 0.60  (загальна архітектура?)
    validation-mesh       → 0.40  (вторинна роль)
  Threshold: 0.70 → активуй n8n + validation-mesh як secondary

Правила scoring:

≥ 0.80 → активуй без питань
0.50–0.79 → активуй + коментуй вибір
< 0.50 → уточни у користувача (одне запитання!)

Паралельна Активація

Для незалежних задач — активуй скіли паралельно:

"Побудуй n8n workflow І збережи стан сесії"
→ n8n-orchestrator  ║  continuation-memory  (паралельно)
→ validation-mesh  (після обох)

Critical Rule

Never activate all skills simultaneously.

Multi-Skill Coordination Protocol

When two or more skills are needed, use this handoff structure:

Skill A: completes its work
    ↓
Router: packages output as input for Skill B
    ↓
Skill B: receives structured context, continues
    ↓
[repeat as needed]
    ↓
validation-mesh: validates final combined output

Never pass raw conversation history between skills. Use structured summaries or continuation packages instead.

Routing Output Format

When routing a request, output a brief routing declaration:

### Routing Decision
**Intent:** [classified intent in one line]
**Complexity:** Simple / Complex / Ambiguous
**Skills Activated:** [skill1], [skill2]
**Coordination Plan:** [A → B, or parallel]
**Proceeding with:** [primary skill]

Then immediately proceed with the primary skill's workflow.

Related Skills

ai-core-runtime — the default runtime; semantic-router coordinates it
continuation-memory — always pair with for long multi-skill sessions
validation-mesh — always pair with for any output that will be deployed
n8n-orchestrator — specific routing for automation workflows
skill-creation-guide / melania / skill-ecosystem-auditor — skill-governance domain (створення, керування, аудит скілів)
notebooklm-connector / collaborative-browser / llm-api-builder / webapp-testing — листові скіли, тепер у Routing Map

📎 Advanced Patterns (v4)

Read references/routing-optimization.md WHEN you need: decision caching, fallback chains, context-aware routing, short-circuit, dependency resolution. Load only on demand — not proactively.

📡 Статус-тулбар (реальний час) + виявлення змін (P-LS)

Робить роботу роутера видимою і ловить зміни в реальному часі. Увесь статус — українською (усе, що можна показати UA, показуй UA). НЕ створює постійного UI: лише текст-рядок або згенерований знімок-віджет.

Кожна змістовна відповідь починається з компактного статус-рядка (≤1 рядок, ~15–30 ток.):

◎ Активні: <скілА, скілБ | 0 — причина> · Доступно: N · Намір: <простий|складний|неоднозн.> · Маршрут: <ланцюг або «прямо»> · Модель: <активна> · ~ток.: <оцінка> · Δ: нема

Поля (усі підписи українською):

Активні: ПОІМЕННО скіли, що РЕАЛЬНО виконуються в цьому запиті (мінімальний достатній набір) — НЕ скільки змонтовано. Жоден не потрібен → 0 + причина («поведінковий», «тривіальний»). Головне поле.
Доступно: N — кількість змонтованих скілів (другорядний контекст, лістинг на льоту). ВИМК замість N → скіли не змонтовані на цій поверхні (крос-поверхневе правило, не вдавати успіх).
Намір: простий / складний / неоднозначний.
Маршрут: активований МІНІМАЛЬНИЙ набір скілів (ланцюг).
Модель: активна модель, що відповідає. Якщо ввімкнено оркестрацію (rlm-harness) — показати мапу «роль → модель» (диригент + виконавці). Модель НЕ хардкодити — звіряти з актуальним станом.
~ток.: ГРУБА оцінка використаного контексту, завжди з позначкою «оцінка». Точного лічильника й залишку бюджету токенів чат не дає — показуємо лише оцінку використаного, не «доступні».
Зміни (Δ): дельта проти попереднього знімка в ЦЬОМУ чаті (нові/оновлені/прибрані скіли). Нема → нема.

Виявлення змін у реальному часі (in-flight):

Перед кожною задачею ПЕРЕЧИТУЙ стан з диску (Протокол Збереження вище / канон melania). Зміни у скілах з паралельного чату підхоплюються одразу й позначаються в Зміни.
Знімок {набір скілів + версії} тримай у контексті; звіряй щотурно. Між сесіями — читай попередній знімок з continuation-memory.
Зміни промпту/налаштувань НЕ застосовуються до вже відкритих чатів (правки преференсів діють лише в НОВИХ чатах). Чекаєш ефекту в поточному → нагадай: новий чат або вставити зміну повідомленням.

Розгорнутий статус on-demand — тригер статус / status → повний readout (теж українською):

таблиця: кожен активний/доступний скіл → версія (з frontmatter) · роль · ~ток. (оцінка) · останнє Δ;
поверхня (застосунок / Cowork / Code / API) і чи змонтовані скіли;
моделі за ролями (якщо оркестрація);
доступні MCP-конектори / tools;
застереження: числа — ОЦІНКИ, не live-телеметрія.

Changelog

v1.16.0 (2026-07-26) — Секція Critical Facts: фактичні твердження скіла винесено окремо й протеговано [C] за Core Rule 14 (claim-evidence). Лише додавання.
v1.15.0 (2026-07-19) — Self-Dev Wave 2 (аудит 2026-07-18): Routing Map — додано primary-рядок для workflow-orchestration («розбий на агентів»/subagents/agent team/топологія; був лише secondary при rlm-harness) [#4]; легасі-рядок «Complex build + deploy» роздвоєно за платформою (Vercel → vercel-mcp-connector; n8n-пайплайн → n8n-orchestrator; був беззастережний n8n) [#7]; H1-банер з версією + last_updated [#21/#45]. Лише Routing Map/метадані. (Merge-reconcile: рядок github-collab з v1.14.1 main збережено в Routing Map.)
v1.14.1 (2026-07-21) — Routing Map: +рядок github-collab (нова навичка GitHub-автоматизації та співпраці; болі своїми словами: PR/CI/issues/«поверни як було»; secondary — continuation-memory для циклу compact). Лише додавання рядка, семантичний принцип без змін.
v1.14.0 (2026-07-19) — Хвиля 1 Self-Dev (аудит 2026-07-18): (A) семантичні тригери — маршрутизація за ЗНАЧЕННЯМ наміру, не за дослівними фразами (директива власника; принцип у тілі + description). (B) Розрив циклу «хто перший»: uncertain → роутер сам виконує тріаж (канонічна точка входу); ai-core-runtime — лише fallback, коли роутер недоступний (закриває аудит-знахідку №2). (C) +DO NOT-межі в description: топології→workflow-orchestration, kernel→ai-core-runtime, мета-оркестрація→rlm-harness (№3). (D) Routing Map: рядок «створити/оновити скіл» розділено за governance-межею — створити→skill-creation-guide, оновити/версія/затвердити→SMA (рев'ю Codex PR #24). (E) Description ужато до ≤1024 симв. (packaging-ліміт; рев'ю Codex PR #24).
v1.13.2 (2026-06-26) — Changelog-гігієна (F2): примітка про історичні дублі-номери (v1.6.0 двічі). Усі записи збережено; нумерацію НЕ переписано без верифікації (форензик: git/історія відсутні → не вгадуємо). Лише додавання примітки.
v1.13.1 (2026-06-26) — evals/ реконструйовано. Форензик-аудит: claim існував з v1.2.1, але артефакт відсутній у всіх джерелах (git/транскрипти/FS) → відтворено, claim НЕ видалено. evals/ виключається з .skill (тест-артефакт). Лише додавання.
v1.13.0 (2026-06-15) — Активне виконання у статусі: статус-рядок веде ПОІМЕННИМ набором скілів, що реально діють у запиті (не лічильником змонтованих); 0-активних → з причиною. Додано правило «роутер = точка входу щозапиту, піднімає мінімальний ланцюг». Реалізує вимогу MA: бачити активне виконання + щозапитову економну активацію.

semantic-router

来源信息

安装方式

检查来源文件

同仓库更多 Skills

Semantic Router — v1.16.0

🛡️ Протокол Збереження Перед Оновленням (ОБОВ'ЯЗКОВО)

Critical Facts

Responsibility

Routing Decision Process

Intent Classification

Simple Tasks (single skill, direct response)

Complex Tasks (multi-skill coordination)

Ambiguous Tasks (clarify first or use safest default)

Динамічна оркестрація (БЕЗ фіксованого списку)

Доменна маршрутизація (P-28): L1 домен → L2 скіл

Пасивний контекст + тригерні навички (гібрид)

Маршрутизація зовнішніх інструментів (MCP-first → CLI-fallback)

Skill Routing Map

Confidence Scoring

Паралельна Активація

Critical Rule

Multi-Skill Coordination Protocol

Routing Output Format

Related Skills

📎 Advanced Patterns (v4)

📡 Статус-тулбар (реальний час) + виявлення змін (P-LS)

Changelog

同仓库更多 Skills

Semantic Router — v1.16.0

🛡️ Протокол Збереження Перед Оновленням (ОБОВ'ЯЗКОВО)

Critical Facts

Responsibility

Routing Decision Process

Intent Classification

Simple Tasks (single skill, direct response)

Complex Tasks (multi-skill coordination)

Ambiguous Tasks (clarify first or use safest default)

Динамічна оркестрація (БЕЗ фіксованого списку)

Доменна маршрутизація (P-28): L1 домен → L2 скіл

Пасивний контекст + тригерні навички (гібрид)

Маршрутизація зовнішніх інструментів (MCP-first → CLI-fallback)

Skill Routing Map

Confidence Scoring

Паралельна Активація

Critical Rule

Multi-Skill Coordination Protocol

Routing Output Format

Related Skills

📎 Advanced Patterns (v4)

📡 Статус-тулбар (реальний час) + виявлення змін (P-LS)

Changelog