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根据风险点 Word 文档和用户提供的 PatSnap 检索式生成通用行业专利 FTO 报告。适用于专利风险分析师提供目标产品/技术特征及一个或多个直接检索式，并希望 Codex 执行 P002 专利检索、用 P018 获取权利要求 1、运行 AI07 辅助侵权比对，并输出可追溯 FTO 报告的场景。
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基于 SOC 职业分类
在专利全景项目的环节 4/4（环节4）使用本技能。它会把环节2统计/价值信号、环节3标引体系（tech_breakdown / key_questions / patent_packages）以及 SaaS 回流的 tagged_pool 转化为技术演进路线、护城河/价值交叉解读，并生成自包含 HTML 洞察报告（report.html + report_manifest.json）。
用于专利全景项目的环节1。它构建专家级、限定领域、带主题锚点且去噪的检索配置，通过抽样验证每个分支的精度，并导出干净候选池和各分支检索式——这些是环节2（patent-panorama-insights-stats）的输入契约。统计、画像和核心专利召回属于环节2。
当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights（或 @patent-panorama-insights），还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线：环节1检索与降噪（patent-panorama-insights-search）、环节2全景统计与价值挖掘（patent-panorama-insights-stats）、环节3标引体系推荐（patent-panorama-insights-tag）、客户 SaaS 工具中的人工标引交接，以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告（patent-panorama-insights-report），并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。
用于专利全景项目的环节2。它消费 patent-panorama-insights-search（环节1）产出的已验证 `search_config.json`、`candidate_pool.csv` 和 `core_recall.csv`，生成全景统计（趋势、申请人格局、技术构成、竞品画像）、按分支组织的核心专利索引（默认采信环节1召回排序，仅在必要时做有边界的兜底核查）和价值信号交叉挖掘文件。所有统计直接从检索式聚合，不需要逐件专利标引。
用于专利全景项目的环节3。本 Skill 推荐标引体系，包括 4 列技术拆解表（≤40 个三级节点，彼此互斥）、≥10 个关键技术问题、≥10 个推荐专利包（每包≥3 个同族，六项推荐规则），并提供 20–30 条记录的标引示范和待标引导出文件。全量逐条标引在客户 SaaS 标引工具中完成，不在本 Skill 中完成。
持续监控ADC研发、临床、专利、交易与竞争事件。适用于：持续监控ADC或抗体药物的研发进展、临床证据、专利变化、许可交易和竞争事件，用于赛道预警和BD机会跟踪。
| name | generic-fto-report |
| description | 根据风险点 Word 文档和用户提供的 PatSnap 检索式生成通用行业专利 FTO 报告。适用于专利风险分析师提供目标产品/技术特征及一个或多个直接检索式，并希望 Codex 执行 P002 专利检索、用 P018 获取权利要求 1、运行 AI07 辅助侵权比对，并输出可追溯 FTO 报告的场景。 |
使用本 Skill 将风险点 Word 文档和用户明确输入的 PatSnap 检索式转化为适用于任意行业的可追溯 FTO 报告。工作流必须使用真实的智慧芽/PatSnap API 结果进行专利检索、权利要求获取和 AI07 辅助比对；不得编造专利数据或侵权结论。
所有智慧芽 API 调用只能由本 Skill 内置脚本发起。不要使用外部 MCP 服务、其他 Skill、插件、本 Skill 外的临时脚本或之前生成的脚本调用 P070、P002、P018、AI07 或任何其他智慧芽接口。
仅使用：
scripts/run_generic_fto_report.py 用于新的通用行业报告。scripts/zhihuiya_api.py 用于维护 API 辅助行为。references/zhihuiya_config.json 中的配置。修改任何 API 行为前，先读取 references/api_call_policy.md。对于共享安装，references/zhihuiya_config.json 含占位 API key。首次使用前，将 PUT_YOUR_ZHIHUIYA_API_KEY_HERE 替换为用户自己的智慧芽 API key。
优先输入：
.docx）。技术特征表应包含等价于以下字段的列：
技术特征类型技术特征描述技术特征关键词类型中包含 重要、核心、必要 或 关键 的行视为重要特征。如果用户使用其他标签，需根据文本保守推断重要性，并在追踪记录中保留原始标签。
Word 文档中可用段落或两列表格提供可选元数据：
产品名称 / 标的产品项目名称行业分类号 / IPC主分类号 / MIPC竞争对手 / 竞争对手名称 / 排查对象 / 检索对象区域 / 国家地区 / AUTHORITY法律状态用户也可以通过命令行参数提供相同元数据。命令行值覆盖 Word 元数据，Word 元数据覆盖 references/config.json 默认值。
必须提供直接检索输入：
--query "..." 传入每条用户输入的检索式；多条检索式可重复使用 --query。--queries-json 传入 JSON 文件。检索式 字段，除非用户另行通过 --query 或 --queries-json 提供，否则执行时忽略。用户负责检索逻辑。本 Skill 会按输入原文精确执行提供给 P002 的检索文本。
用户可自行在检索式中包含的有用过滤条件：
IPC:(...)MIPC:(...)ALL_AN:(TREE@"竞争对手1" OR TREE@"竞争对手2")SIMPLE_LEGAL_STATUS:(...)AUTHORITY:(...)提取：
type_label、description、keywords 和 type。通过 类型、描述、内容、关键词、关键字 等表头文本动态识别表格列。如果表格没有可用表头但明显像技术特征表，则回退使用前三列，并在 fto_structured_data.json 中记录该回退。
使用 Word 文档中的技术特征关键词进行后续权利要求比对。除非用户传入 --skip-keyword-expansion，这些关键词可用 P070 扩展以辅助比对，但扩展关键词不得用于构建或修改检索式。
要求提供 --query 或 --queries-json。将提供的检索式保存到 queries.json，并不作修改地使用。若未提供检索式，停止并要求用户提供 PatSnap 检索式。
对每条检索式调用智慧芽 P002。将所有返回记录合并到 patent_list.json，按公开号、专利 id、申请号或必要时按原始行去重，并保留每件专利匹配到的检索式。
如果所有 P002 调用失败，不要继续生成最终报告。如果调用成功但返回零件专利，写入可追溯的无命中报告，或询问是否扩展检索式。
对每件入选候选专利，通过内部脚本调用智慧芽 P018 并提取权利要求 1。使用接口 /basic-patent-data/claim-data；不要使用 /basic-patent-data/claims。
保存：
claim1claim1_source：p018_real、p018_empty 或 missing_identifier没有真实权利要求 1 的专利可列入受阻附录，但不得给出侵权结论。
对每件 claim1_source=p018_real 的专利，仅通过内部脚本调用 AI07。AI07 输入必须包含：
将 AI07 视为辅助记录。报告结论必须基于 P018 权利要求 1 比对；如果 AI07 与基于权利要求的分析冲突，应在 fto_structured_data.json 中保留 AI07 原始输出，并采用基于权利要求的结论。
以 assets/FTO报告模板.docx 作为报告结构参考。包含：
使用正式、面向分析师的风格，并采用结论先行表达。不要将缺失权利要求 1、缺失法律状态或缺失 AI07 输出描述为“无风险”。
scripts/run_generic_fto_report.py：推荐的自包含运行器，用于通用 FTO 解析、P070、P002、P018 claim-data、AI07 辅助调用、HTML 报告、DOCX 报告和追踪 JSON。scripts/zhihuiya_api.py：内部 API 辅助工具，支持 query-api-key/OAuth 模式及 P070/P002/P018/AI07。scripts/render_report.py：旧版 HTML 报告渲染器。references/api_reference.md：用于排障的精简智慧芽 API 合约说明。references/api_call_policy.md：要求所有智慧芽调用留在本 Skill 内部的严格边界。references/zhihuiya_config.json：Skill 内部智慧芽 API key 配置。references/config.json：通用默认业务常量，如分类、目标竞争对手、法律状态、区域、分页限制和候选数量限制。references/report_requirements.md：通用报告要求和输入字段指南。assets/FTO报告模板.docx：生成最终 FTO 报告时复制或仿照的报告模板参考。必需的直接检索模式：
python scripts/run_generic_fto_report.py --docx "<风险点描述.docx>" --query "TAC_ALL:((...)) AND AUTHORITY:(CN)" --output-dir "<output-dir>" --api-config references/zhihuiya_config.json
多条用户输入检索式：
python scripts/run_generic_fto_report.py --docx "<风险点描述.docx>" --query "TAC_ALL:((query one))" --query "MIPC:(B60R21/00) AND AUTHORITY:(CN)" --output-dir "<output-dir>"
JSON 检索式输入：
python scripts/run_generic_fto_report.py --docx "<风险点描述.docx>" --queries-json "<queries.json>" --output-dir "<output-dir>"
不调用智慧芽 API 的 dry-run 检索式记录：
python scripts/run_generic_fto_report.py --docx "<风险点描述.docx>" --query "TAC_ALL:((...)) AND AUTHORITY:(CN)" --dry-run-queries --output-dir "<output-dir>"
交付报告前，检查追踪输出并确认：
queries.json 中每条检索式都已调用 P002。fto_structured_data.json。本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：