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面向中国商标工作的专业商标近似与混淆风险评估。适用于用户上传或描述商标、Logo、包装、截图、检索结果、商标清单、图片、Word/PDF/Excel 文件，或要求进行商标近似判断、图文双模态比对、驳回风险、引证商标分析、商品/服务类似判断、混淆可能性评估，以及申请、复审、异议、无效、共存或品牌检索前处理建议的场景。
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在专利全景项目的环节 4/4（环节4）使用本技能。它会把环节2统计/价值信号、环节3标引体系（tech_breakdown / key_questions / patent_packages）以及 SaaS 回流的 tagged_pool 转化为技术演进路线、护城河/价值交叉解读，并生成自包含 HTML 洞察报告（report.html + report_manifest.json）。
用于专利全景项目的环节1。它构建专家级、限定领域、带主题锚点且去噪的检索配置，通过抽样验证每个分支的精度，并导出干净候选池和各分支检索式——这些是环节2（patent-panorama-insights-stats）的输入契约。统计、画像和核心专利召回属于环节2。
当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights（或 @patent-panorama-insights），还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线：环节1检索与降噪（patent-panorama-insights-search）、环节2全景统计与价值挖掘（patent-panorama-insights-stats）、环节3标引体系推荐（patent-panorama-insights-tag）、客户 SaaS 工具中的人工标引交接，以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告（patent-panorama-insights-report），并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。
用于专利全景项目的环节2。它消费 patent-panorama-insights-search（环节1）产出的已验证 `search_config.json`、`candidate_pool.csv` 和 `core_recall.csv`，生成全景统计（趋势、申请人格局、技术构成、竞品画像）、按分支组织的核心专利索引（默认采信环节1召回排序，仅在必要时做有边界的兜底核查）和价值信号交叉挖掘文件。所有统计直接从检索式聚合，不需要逐件专利标引。
用于专利全景项目的环节3。本 Skill 推荐标引体系，包括 4 列技术拆解表（≤40 个三级节点，彼此互斥）、≥10 个关键技术问题、≥10 个推荐专利包（每包≥3 个同族，六项推荐规则），并提供 20–30 条记录的标引示范和待标引导出文件。全量逐条标引在客户 SaaS 标引工具中完成，不在本 Skill 中完成。
持续监控ADC研发、临床、专利、交易与竞争事件。适用于：持续监控ADC或抗体药物的研发进展、临床证据、专利变化、许可交易和竞争事件，用于赛道预警和BD机会跟踪。
| name | trademark-similarity-judgment |
| description | 面向中国商标工作的专业商标近似与混淆风险评估。适用于用户上传或描述商标、Logo、包装、截图、检索结果、商标清单、图片、Word/PDF/Excel 文件，或要求进行商标近似判断、图文双模态比对、驳回风险、引证商标分析、商品/服务类似判断、混淆可能性评估，以及申请、复审、异议、无效、共存或品牌检索前处理建议的场景。 |
评估用户的目标商标是否可能因与在先商标用于相同或类似商品/服务而被认定为相同或近似，重点关注中国商标实践中的混淆可能性。输出专业的风险等级、理由、证据缺口和处理建议。
本 Skill 是商业/法律分析辅助工具，不构成法律意见。当官方注册数据、状态、商品/服务或图片质量不完整时，应说明不确定性。
优先使用上传文件和用户文字。如果关键事实缺失，在明确假设并列出缺失项的前提下继续处理；除非缺失项导致评估无法进行，否则不要阻塞。
收集以下内容：
对于图片上传，同时检查整体视觉印象和可分离元素：文字、图形、形状、颜色、布局、包装装潢，以及视觉上占主导的部分。
规范化目标商标
界定商品/服务
识别在先权利
比对标志
评估显著性和知名度
评估混淆可能性
分配风险等级
建议处理方式
除非用户另有要求，使用简洁、专业的中文。
包含：
复杂事项或多个引证商标时，使用表格，列包括：引证商标、状态、商品/服务关系、标志近似度、核心风险理由、风险等级、行动建议。
当用户要求正式报告、批量审核、详细评分或适合业务交接的交付物时，读取 references/assessment-framework.md，其中包含更完整的检查清单、评分规则和报告模板。
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：
