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Bedienungsanleitung für das imp-assistant-Repo — Handlung im Moment: Content-/Outreach-Scout starten, distill-Review fahren und mergen, Metriken/Konstruktions-Review ansehen, neuen Skill anlegen. Nur explizit per /module-howto aufrufen. Referenz-Doku steht im README, nicht hier.
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Kalorien-/Makro-Tracker für Paul Bader (v3). Erfasst per Prompt gegessene Mahlzeiten, schätzt kcal + Protein/Carbs/Fett und schreibt sie ins Notion Food-Log; nimmt manuelle Gewichts-Einträge; zieht via Whoop-API täglich gemessenen Kalorienverbrauch, Strain und Gewicht in die Gewicht-DB; trackt Wasser (Tagessumme, Ziel 3 l); und gibt einen Tages-Überblick (Ist vs. Ziel, Über-/Unterschuss, Whoop-Verbrauch, Wasser, grobe Gewichtsprojektion). Klammert unsauber getrackte Tage aus der Statistik aus (neutrale Wertung statt Phantom-Defizit). Aktivieren bei: "das hab ich gegessen", "kalorien", "food log", "was hab ich heute gegessen", "wieviel kcal", "ich wiege", "gewicht eintragen", "kalorien-überblick", "wie steht mein tag", "whoop", "strain", "verbrauch", "wieviel verbraucht", "wasser", "liter wasser", "wieviel getrunken", "barcode", "etikett", "in openfoodfacts eintragen", "off eintragen", "ernährungs-report", "tagebuch für die ernährungsberaterin", "report erzeugen", "tag ausklammern", "heute nicht getrackt", "de
Sammelt Paul Baders Workshop-Beobachtungen zu Kollegen und bereitet sie für Feedback-Gespräche auf. Paul spricht ein, was ihm auffällt; der Skill legt jede Beobachtung als SBI (Situation/Verhalten/Wirkung) anonymisiert in der Notion-DB „Feedback-Beobachtungen" ab und ruft vor einem Gespräch einen strukturierten Spickzettel ab — Stärken/Entwicklungsfelder nach Thema, jeder Punkt mit konkretem Beispiel. Drei Modi: (1) Capture — Beobachtung(en) einsprechen, Beispiel-Pflicht; (2) Prep — „bereite mein Feedback für X vor"; (3) Close — Zyklus nach dem Gespräch archivieren. Aktivieren bei: „Feedback festhalten", „mir ist bei X aufgefallen", „Beobachtung zum Workshop", „bereite mein Feedback-Gespräch mit X vor", „Feedback-Prep", „was habe ich zu X notiert", „Feedback-Gespräch abschließen". NICHT für Netzwerk-/Beziehungs-Gedächtnis (→ agent-network), NICHT für Selbst-Vorsätze/Routinen (→ agent-productivity-hacks), NICHT für den Tages-/ Wochenüberblick (→ agent-brief).
Erstellt das tägliche oder wöchentliche Aufgaben-Briefing für Paul Bader aus der Notion-DB „Assistent-Aufgaben", Planner (via /me/planner/tasks), D365 und Outlook-Kalender. Immer aktivieren bei "brief", "daily brief", "weekly brief", "briefing", "tagesbriefing", "wochenbriefing", "was steht heute an", "was steht diese woche an", "mein tag", "meine woche", "montags briefing", oder wenn ein strukturierter Überblick über Tasks und Termine gewünscht wird — egal ob für heute oder die Woche. Nutzt /agent-brief daily oder /agent-brief weekly als Befehle, oder erkennt aus dem Kontext welcher Modus passt.
基于 SOC 职业分类
| name | module-howto |
| disable-model-invocation | true |
| description | Bedienungsanleitung für das imp-assistant-Repo — Handlung im Moment: Content-/Outreach-Scout starten, distill-Review fahren und mergen, Metriken/Konstruktions-Review ansehen, neuen Skill anlegen. Nur explizit per /module-howto aufrufen. Referenz-Doku steht im README, nicht hier. |
Rezepte für die vier häufigsten Handgriffe. Architektur, Lern-Loops und Boundary-Regel stehen im README — hier nichts doppeln.
Volle Übersicht aller Skills → lies memory/state/skills-overview.md
(generiert, eine Quelle für README und dieses How-to).
Im Repo (Claude Code) sagen: „Content-Scout starten" (content-scout) oder
„Outreach-Scout starten" (outreach-scout). Der Scout lädt Rules + IDs
selbst, schreibt Treffer nach Notion/Attio und loggt Events nach
memory/logs/<key>/run-<ID>.jsonl.
Vorher prüfen, wenn der letzte Lauf länger her ist: Sind in Notion genug Quellen auf „Aktiv"? (Scout-Quellen-DB, Paul setzt manuell.)
Je Eigentümer (Memory-Key), sobald Events aufgelaufen sind:
bash scripts/distill.sh voice-linkedin # oder: voice-core, voice-email,
# outreach-brief, linkedin-ghostwriter,
# content-scout, outreach-scout
Der Output ist ein Diff-Vorschlag gegen memory/rules/<key>.md —
es wird nie automatisch geschrieben. Merge:
voice-core.md statt Kanal-Datei).<key>: Regeln aus Distill <Datum> übernommenOptional --llm ans Script anhängen — formuliert die Regel-Entwürfe vor.
bash scripts/metrics.sh
metrics/correction.csv — Korrekturrate je Schreib-Skill (sinkend = Rules wirken)metrics/acceptance.csv — Scout-Outcomes (positiv / verworfen)metrics/linkedin-construction.csv — Engagement je Hook-Typ. Vorher den
Spiegel auffrischen: in Claude Code sagen „aktualisiere den
LinkedIn-Performance-Spiegel" (holt Kalender-Zahlen via Notion-MCP nach
metrics/linkedin-performance.json).Konstruktions-Erkenntnisse aus dem Review von Hand nach
memory/rules/linkedin-ghostwriter.md committen — bewusst kein Auto-Distill.
.claude/skills/<klasse>-<name>/SKILL.md —
Präfix agent- (macht einen Job, invocable), voice- (Ton,
disable-model-invocation: true), module- (Baustein, Flag je nach Zweck)..claude/skills/_shared/memory-contract.md): Familie wählen,
Memory-Key in die Contract-Tabelle, Capture-Ziel nach Routing-Regel,
memory/rules/<key>.md leer anlegen (Kopf wie bei den bestehenden).bash scripts/gen-overview.sh — Übersicht und README aktualisieren sich.<skill-name>: angelegt — <Zweck>