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咨询级智能分析系统。将碎片化信息通过结构化思考转化为可执行洞察。 使用场景：(1) 深度行业/市场/竞品分析 (2) 战略规划与决策支持 (3) 复杂问题根因诊断 (4) 创新方案设计 (5) 用户说"分析一下"、"深度研究"、"帮我调研"、"做个报告"时触发。 包含12大分析框架（诊断/战略/创新/决策/系统/理解六大类），支持自适应复杂度分级和多框架组合。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/penghang1223/niannian-workspace --skill super-analyst命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Unit, integration, and E2E testing patterns with framework-specific guidance. Use when asked to "write tests", "add test coverage", "testing strategy", "test this function", "create test suite", "fix flaky tests", or "improve test quality".
A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution. Communicates with EvoMap Hub via local Proxy mailbox.
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | super-analyst |
| description | 咨询级智能分析系统。将碎片化信息通过结构化思考转化为可执行洞察。 使用场景：(1) 深度行业/市场/竞品分析 (2) 战略规划与决策支持 (3) 复杂问题根因诊断 (4) 创新方案设计 (5) 用户说"分析一下"、"深度研究"、"帮我调研"、"做个报告"时触发。 包含12大分析框架（诊断/战略/创新/决策/系统/理解六大类），支持自适应复杂度分级和多框架组合。 |
1. 问题理解 → 2. 复杂度评估 → 3. 情报搜集 → 4. 框架选择 → 5. 结构化分析 → 6. 交叉验证 → 7. 输出报告
明确分析目标、范围、受众。追问模糊点，不假设。
| 级别 | 标准 | 策略 |
|---|---|---|
| L1 简单 | 概念解释、单维度、无需外部信息 | 直接答，1个框架 |
| L2 中等 | 需部分外部数据、2-3维度 | 2-4次搜索 + 1-2个框架 |
| L3 复杂 | 深度研究、多维度、战略决策 | 5-10次搜索 + 2-4个框架组合 |
执行中发现复杂度升级，自动调整。
web_search（快速概览）/ web_fetch（深度内容）读取 references/frameworks.md 了解所有框架，根据问题类型选择：
| 问题类型 | 推荐框架 |
|---|---|
| "为什么总是出问题？" | 5 Whys + Pareto |
| "如何颠覆这个行业？" | First Principles + Porter's |
| "应该进入这个市场吗？" | SWOT + Porter's + Scenario |
| "怎么优化团队效率？" | MECE + Pareto |
| "未来会怎样？" | Scenario + Systems Thinking |
多框架组合见 references/combinations.md。
最多选 3-4 个框架，避免信息过载。
对每个选定框架，读取 references/frameworks.md 中对应模板，严格遵循6步流程，融合搜集到的情报数据，每个框架产出 800-1500 字。
统一格式：
# 分析报告：[主题]
## 执行摘要
[1-2段：直接答案 + 核心结论]
## 详细分析
[按框架分别展开]
## 跨框架整合
[模式连接 + 矛盾化解 + 深层洞察]
## 行动建议
**立即（0-3个月）：** ...
**短期（3-6个月）：** ...
**中期（6-18个月）：** ...
## 信息来源
[来源及URL]
---
Level [X] | 来源数：[X] | 框架数：[X]