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pymc-labs/pymc-modeling

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2 个职业分类 · 已分类 100%

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职业分类
数据科学家
描述

Load whenever the user is working on code that imports pymc, pytensor, or arviz, or asks about Bayesian modeling, MCMC, priors, posteriors, sampling, or model diagnostics. Covers PyMC 6+, PyTensor 3+, ArviZ 1.0+ (DataTree API), pymc-bart, pymc-extras, nutpie,…

原文语言:英语

更新
职业分类
软件开发工程师
描述

Load when the user is comparing Bayesian models, computing LOO-CV / ELPD, calling az.loo or az.compare, doing model stacking/averaging, or computing Bayes factors. Covers the ArviZ 1.0 LOO/ELPD/stacking APIs exclusively (no waic). Triggers include: model…

原文语言:英语

更新
职业分类
软件开发工程师
描述

Load when the user is choosing priors, running prior predictive checks, calling find_constrained_prior, using PreliZ, or otherwise eliciting domain knowledge into a Bayesian model. Covers weakly informative priors, constrained priors, sensitivity analysis,…

原文语言:英语

更新
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