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文献金字塔分层（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流）。把一份已验真的文献清单按硬指标分到 Classic / Key Texts / Supporting 三层：Classic 四条硬指标（概念奠基 + 被引门槛 + 持续被引）、Key 三条（顶刊 + 对话关系 + 年均引用）、Supporting 按 PXYV 节点配额；含对话关系判定与覆盖配额检查。Trigger on："把这些文献做金字塔分层"、"文献金字塔"、"帮我把文献库分 Classic/Key/Supporting"、"tier my literature into a pyramid"。
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综述文章初稿扩写（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流 · 综述文章工作台 · 管线终点）。把一篇**综述文章**（review 本身即整篇论文，贡献是综合/框架/议程）按其报告规范（系统→PRISMA / 半系统→RAMESES / 整合→Torraco 2005）扩写成综述初稿：读 选题.md 机器锚块定型定规范 + 研究发现.md 写综合/结果节（缺则占位，绝不编造数据/引语）+ 语料库 PRISMA 筛选记录写方法节 + 逐条引用核验出独立报告 + 参考文献表 + 反 AI 味 + 初稿纯净 + 转 docx。区别于 `review-draft-assembly`（那是给**实证论文**写文献综述**节**）。方法锚 Snyder (2019)。Trigger on："写综述文章初稿"、"把综述扩写成初稿"、"按 PRISMA/RAMESES/Torraco 成文"、"draft my review article"、"write up my literature review paper"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式③概念建构（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：诠释路径 + 案例切口 + 原创概念命名），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：现有理论命名不了的新现象，需要造新概念。范例锚：Manovich (2009) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用概念建构模式帮我选题"、"这个现象没有现成概念，帮我造一个"、"原创概念选题"、"concept-building topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式②假设检验（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：H 假设链 + 完整操作化（量表来源）+ 数据与方法），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：变量间因果 / 中介 / 调节关系的定量检验。范例锚：Khin & Ho (2019) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用假设检验模式帮我选题"、"我想验证 X 对 Y 的影响"、"帮我设计假设链"、"hypothesis-testing topic with mediation"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式④方法驱动（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：Specific Aims（或直接陈述体例）+ 完整方法计划 + 双 V 实现路径），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：用新方法 / 新数据解决领域已知局限（计算 / 实验取向）。范例锚：Esteva et al 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用方法驱动模式帮我选题"、"我有方法和数据，帮我找研究定位"、"双V选题"、"method-driven research aims"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述③整合式综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**整合式综述（integrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 要造什么+成熟/新兴判断+批判角度+语料策略 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 Rodell et al. (2016)。适用：想用综述批判性整合、造一个新框架/概念/类型学。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做整合式综述选题"、"integrative review 选题"、"我想用综述造一个新框架"、"帮我把整合式综述题目磨清楚"、"integrative literature review topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述②半系统/叙事综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**半系统 / 叙事综述（semi-systematic / narrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 组织性问题+组织框架+边界+综合方法 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 McColl-Kennedy et al. (2017)。适用：宽而跨学科的主题、想理清脉络/主题、给一份研究议程。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做叙事综述选题"、"semi-systematic / narrative review 选题"、"我要理清某个领域的脉络"、"帮我把综述题目磨成研究议程"、"map a research field topic"。
| name | lit-pyramid |
| description | 文献金字塔分层（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流）。把一份已验真的文献清单按硬指标分到 Classic / Key Texts / Supporting 三层：Classic 四条硬指标（概念奠基 + 被引门槛 + 持续被引）、Key 三条（顶刊 + 对话关系 + 年均引用）、Supporting 按 PXYV 节点配额；含对话关系判定与覆盖配额检查。Trigger on："把这些文献做金字塔分层"、"文献金字塔"、"帮我把文献库分 Classic/Key/Supporting"、"tier my literature into a pyramid"。 |
对已验真的清单做三件事：金字塔分层、对话关系判定、覆盖配额检查。真伪 / 相关性初筛不在本 skill（先跑 lit-verify）。
lit-verify，或用户给的 Zotero 集合 / 表格）+ 本研究 RQ（用户给一句话，或读 选题.md）。清单没有被引数 → 先补采（OpenAlex / Scholar / CNKI）。文献金字塔.md（分层版，默认当前工作目录；名字有意区别于 lit-pdf-zotero 的最终 文献清单.md，避免顺跑撞名）。pxyv-search 补搜。对每篇入选文献额外抽取一句话核心论点（≤30 字，供下游可视化悬停提示）。
| # | 标题 | 作者+年份 | 金字塔层 | PXYV 节点 | 分层证据 | 对话关系（仅 Key） | 核心论点(≤30字) | DOI/CNKI ID | 被引数 |
表后附：被拒清单及原因 + 维度缺口表（若有）。下一步建议：拿分层清单去 lit-pdf-zotero 获取 PDF 并入库 Zotero。