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综述蓝图（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流 · 文献分析步骤）。把知识模块清单编排成综述的逻辑结构：每个 Section 的标题 + 核心 argument + 模块出场序列 + 模块间逻辑（前置依赖/并列对照/对话张力）+ 段落写作提示，并渲染成自包含 HTML 可视化自动打开。Section 3 的 gap 内容由 research-gap-scan 填入。Trigger on："帮我编综述蓝图"、"把知识模块编排成综述结构"、"review blueprint"、"organize my modules into a review outline"。
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| name | review-blueprint |
| description | 综述蓝图（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流 · 文献分析步骤）。把知识模块清单编排成综述的逻辑结构：每个 Section 的标题 + 核心 argument + 模块出场序列 + 模块间逻辑（前置依赖/并列对照/对话张力）+ 段落写作提示，并渲染成自包含 HTML 可视化自动打开。Section 3 的 gap 内容由 research-gap-scan 填入。Trigger on："帮我编综述蓝图"、"把知识模块编排成综述结构"、"review blueprint"、"organize my modules into a review outline"。 |
把知识模块编排成综述的逻辑结构（框架 + 模块映射）。
知识模块清单.md，或用户给的模块列表——没有就先跑 knowledge-module-list）+ 选题 context（RQ / PXYV，一句话即可）。综述蓝图.md + 综述蓝图.html。每个 Section 下直接给：
# Section 1 · XY 维度 · 经验
- 标题（10-15 字）
- 核心 argument（一句话）
- 模块出场序列：M_a → M_b → M_c（按论证顺序，引用清单里的模块）
- 模块间逻辑（前置依赖 / 并列对照 / 对话张力，可用 ASCII 图）
- 段落写作提示：组装初稿时怎么处理各模块
# Section 2 · PV 维度 · 理论
（同上结构；含理论谱系继承/冲突、与概念近邻的关系）
# Section 3 · Gap & 定位
（调用 research-gap-scan 产出后填入；用户不需要 gap 时此节标注"待 gap 扫描"）
自包含 HTML（所有 CSS 内联，无外部依赖），用于教学/讨论：
渲染完自动打开（路径含空格带引号）：macOS open "…" / Windows start "" "…" / Linux xdg-open "…"。
① Section 3 还空着 → 跑 research-gap-scan；② 蓝图定了 → 跑 knowledge-module-gen 逐模块生成，再 review-draft-assembly 组装初稿。
综述文章初稿扩写（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流 · 综述文章工作台 · 管线终点）。把一篇**综述文章**（review 本身即整篇论文，贡献是综合/框架/议程）按其报告规范（系统→PRISMA / 半系统→RAMESES / 整合→Torraco 2005）扩写成综述初稿：读 选题.md 机器锚块定型定规范 + 研究发现.md 写综合/结果节（缺则占位，绝不编造数据/引语）+ 语料库 PRISMA 筛选记录写方法节 + 逐条引用核验出独立报告 + 参考文献表 + 反 AI 味 + 初稿纯净 + 转 docx。区别于 `review-draft-assembly`（那是给**实证论文**写文献综述**节**）。方法锚 Snyder (2019)。Trigger on："写综述文章初稿"、"把综述扩写成初稿"、"按 PRISMA/RAMESES/Torraco 成文"、"draft my review article"、"write up my literature review paper"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式③概念建构（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：诠释路径 + 案例切口 + 原创概念命名），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：现有理论命名不了的新现象，需要造新概念。范例锚：Manovich (2009) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用概念建构模式帮我选题"、"这个现象没有现成概念，帮我造一个"、"原创概念选题"、"concept-building topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式②假设检验（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：H 假设链 + 完整操作化（量表来源）+ 数据与方法），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：变量间因果 / 中介 / 调节关系的定量检验。范例锚：Khin & Ho (2019) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用假设检验模式帮我选题"、"我想验证 X 对 Y 的影响"、"帮我设计假设链"、"hypothesis-testing topic with mediation"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式④方法驱动（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：Specific Aims（或直接陈述体例）+ 完整方法计划 + 双 V 实现路径），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：用新方法 / 新数据解决领域已知局限（计算 / 实验取向）。范例锚：Esteva et al 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用方法驱动模式帮我选题"、"我有方法和数据，帮我找研究定位"、"双V选题"、"method-driven research aims"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述③整合式综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**整合式综述（integrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 要造什么+成熟/新兴判断+批判角度+语料策略 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 Rodell et al. (2016)。适用：想用综述批判性整合、造一个新框架/概念/类型学。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做整合式综述选题"、"integrative review 选题"、"我想用综述造一个新框架"、"帮我把整合式综述题目磨清楚"、"integrative literature review topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述②半系统/叙事综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**半系统 / 叙事综述（semi-systematic / narrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 组织性问题+组织框架+边界+综合方法 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 McColl-Kennedy et al. (2017)。适用：宽而跨学科的主题、想理清脉络/主题、给一份研究议程。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做叙事综述选题"、"semi-systematic / narrative review 选题"、"我要理清某个领域的脉络"、"帮我把综述题目磨成研究议程"、"map a research field topic"。