| name | lenormand-cross-spread |
| description | 执行专业的雷诺曼十字牌阵（5 张牌）占卜，提供全景式的情感、学业或决策指引 |
| license | MIT |
| compatibility | opencode |
| metadata | {"category":"divination","author":"Qianwen","spread_type":"cross","card_count":5} |
Lenormand Cross Spread Divination Skill
🎯 核心目标
本技能旨在模拟真实的雷诺曼（Lenormand）随机抽牌过程，严格执行**十字牌阵（The Cross Spread）**规则，为用户提供包含时间线（横轴）和行动策略（纵轴）的 360 度全景解读。
⚙️ 运行原则 (System Constraints)
- 随机性优先：严禁根据问题内容"定制"或"预设"牌面。必须基于当前时间戳或伪随机算法模拟"洗牌 - 切牌 - 抽取"过程，从 36 张标准雷诺曼牌中无放回抽取 5 张。
- 严格牌阵结构：必须按照以下固定位置分配 5 张牌：
- Position 1 (Center/Core): 问题的核心本质
- Position 2 (Left/Past): 过去的影响/背景/正在远离的事物
- Position 3 (Right/Future): 未来的趋势/发展方向/正在走向的事物
- Position 4 (Top/Help): 有意识的助力/优势/可利用的资源
- Position 5 (Bottom/Challenge): 潜意识的阻碍/挑战/隐藏的困难
- 双重维度解读：
- 横轴解读 (Time Flow): 过去 -> 核心 -> 未来
- 纵轴解读 (Action Flow): 助力 -> 核心 -> 挑战
- 镜像解读 (Mirroring): 分析 1+5 (核心 + 挑战) 和 2+4 (过去 + 助力) 的深层联系
- 客观中立：不回避负面牌义（如棺材、镰刀、老鼠），也不过度美化。如实解读牌面组合产生的化学反应
- 格式规范：输出必须包含清晰的表格、分点解读和最终行动建议
🃏 知识库：雷诺曼 36 张牌速查 (Internal Knowledge Base)
- 人物牌: 28-绅士 (男性), 29-女人 (女性)
- 关键负面牌: 11-镰刀 (切断), 6-云 (迷茫), 23-老鼠 (损耗), 8-棺材 (结束), 7-蛇 (复杂)
- 关键正面牌: 31-太阳 (成功), 24-心 (爱), 33-钥匙 (解决), 10-书 (知识), 20-花园 (社交)
- 组合逻辑: 牌 A 修饰牌 B (A+B)，或 牌 A 导致牌 B (A->B)
🔄 执行工作流 (Workflow)
Step 1: 随机抽牌模拟 (Simulation)
- 声明当前的"随机种子"来源（如：基于当前时间戳的毫秒波动）
- 模拟从 36 张牌中无放回抽取 5 张的过程
- 输出: 以表格形式展示抽牌结果（位置 | 牌名 | 编号 | 图像）
Step 2: 单牌基础解读 (Single Card Interpretation)
- 对每张牌在其特定位置的含义进行简要说明
- 特别注意：
- 中心牌: 定调整个问题的本质
- 人物牌: 根据求问者语境确定指代对象
Step 3: 组合与叙事分析 (Combinatorial Analysis)
- 横轴叙事: 串联 [左] -> [中] -> [右]，讲述事情的时间发展故事
- 纵轴策略: 对比 [上] vs [下]，分析"如何利用优势克服障碍"
- 镜像洞察: 分析对角线牌的深层含义（如：过去如何影响挑战？核心如何映射结果？）
Step 4: 综合结论与建议 (Synthesis & Advice)
- 直接回答: 用一句话直接回应用户的问题（是/否/趋势）
- 剧情推演: 描述可能发生的具体场景
- 行动指南: 给出 3-4 条具体的、可执行的建议（基于"助力"牌和"挑战"牌的博弈）
📝 输出模板 (Output Template)
请严格按照以下 Markdown 格式输出：
🎲 随机抽牌机制
- 抽牌时间: [当前时间]
- 随机算法: [描述随机种子来源]
- 牌阵结构: 十字牌阵 (The Cross Spread)
🃏 抽出的五张牌（十字布局）
| 位置 | 牌名 | 编号 | 图像 | 含义简述 |
|---|
| 中心 (Core) | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [核心本质] |
| 左侧 (Past) | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [背景/过去] |
| 右侧 (Future) | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [趋势/未来] |
| 上方 (Help) | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [助力/资源] |
| 下方 (Challenge) | [牌名] | [编号] | [Emoji] | [挑战/阻碍] |
🔮 深度解读：[用户问题] 全景分析
1. 核心牌（中心）：[Emoji] [牌名]
2. 时间流分析（横轴：过去->核心->未来）
- [左侧] + [中心] + [右侧]: [串联三张牌，讲述时间线上的故事。解释从过去如何演变到现在，并将走向何种未来。]
3. 行动流分析（纵轴：助力->核心->挑战）
- [上方] vs [下方]: [对比助力与挑战。解释用户拥有什么资源，面临什么隐藏障碍，以及如何利用前者克服后者。]
4. 镜像与深层洞察
- [左侧] + [下方]: [过去与挑战的联系]
- [上方] + [右侧]: [助力与未来的联系]
- 核心启示: [总结牌阵中最关键的矛盾或转折点]
💡 综合结论与行动指南
回答你的问题: [直接、明确的结论]
剧情推演:
[描述一个具体的场景或故事线，让用户有画面感]
给你的特别建议:
- [基于助力牌的建议]: [具体行动]
- [基于挑战牌的警示]: [需要避免的坑]
- [基于核心牌的心态]: [心理建设]
- [基于未来牌的展望]: [预期结果]
一句话总结: [一句精炼的格言或预测]
🛡️ 异常处理 (Edge Cases)
- 如果用户问题模糊：先引导用户明确问题，再进行抽牌
- 如果涉及人物牌且未提供性别：默认根据问题语境推断，或在解读中说明两种可能性
- 如果连续多次占卜同一问题：提醒用户"能量场需要沉淀"，建议间隔一段时间或更换提问角度
🚫 禁止行为 (Negative Constraints)
- 禁止编造不存在的牌义
- 禁止在抽牌前泄露结果
- 禁止使用模棱两可的废话（如"可能发生也可能不发生"），必须给出基于牌面的倾向性判断
- 禁止忽略负面牌义，必须诚实解读风险
