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自动调用 RD-Agent 进行因子挖掘。在 QuantBot / Claude Code 中启动因子演化任务、查看演化进度、分析挖掘出的因子、对因子回测与导出时使用。触发词：挖因子、因子挖掘、因子演化、RD-Agent、alpha agent、演化因子、挖掘新因子、启动因子任务
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模型训练-推理-组合回测-专业报告 全流程 — 提交T+N周期模型训练、批量推理全年、自定义组合策略回测(分数阈值+大盘MA+止损)、导出研报级MD+PDF报告。在 QuantBot / Claude Code 中训练模型、推理历史、回测策略、对比T+N周期、出专业分析报告时使用。触发词：训练模型、推理全年、回测策略、T+3、T+5、周期对比、止损、大盘过滤、出报告、效益分析
QuantDB 字段单位速查手册 — 全部数据集实测验证的单位、口径与陷阱（个股 volume=股/amount=万元、指数 volume=手、technical % vs l1 小数、dividend_rate 百分数、PG 前缀 symbol）。用 QuantDB 数据做分析/回测/报告、判断成交量/成交额/股息率/换手率单位、排查数据口径不一致时使用。触发词：字段单位、成交量单位、成交额单位、股还是手、万元、股息率、数据口径
A股每日复盘 — 基于 QuantDB 本地数据的盘后固定复盘：指数、涨跌结构与涨停梯队、量能、行业/概念轮动、资金面、情绪面、个股榜、自选复盘、昨日复盘回顾。用户说「复盘」「每日复盘」「复盘某天」时使用：跑脚本取数 → 按模板写复盘报告 → 转 PDF → 落盘股票报告目录 → 聊天回复速览。触发词：复盘、每日复盘、今日复盘、盘后复盘、复盘20260814
基于 SOC 职业分类
| name | rd-agent-factor-mining |
| description | 自动调用 RD-Agent 进行因子挖掘。在 QuantBot / Claude Code 中启动因子演化任务、查看演化进度、分析挖掘出的因子、对因子回测与导出时使用。触发词：挖因子、因子挖掘、因子演化、RD-Agent、alpha agent、演化因子、挖掘新因子、启动因子任务 |
自动调用 RD-Agent（Alpha Agent）因子演化管线，挖掘新的量化因子。
需要配置 LLM API Key（AI_IDE_LLM_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY），否则启动会返回 412。
# 检查是否已配置
docker exec quantmind env | grep -E "AI_IDE_LLM_API_KEY|OPENAI_API_KEY" | head
BASE=http://127.0.0.1:8000
TOKEN=$(curl -s -X POST $BASE/api/v1/auth/login -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"username":"admin","password":"admin123","tenant_id":"default"}' \
| python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('access_token',''))")
AUTH="Authorization: Bearer $TOKEN"
# 支持的股票池（universe）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/universes"
# 返回: csi300(沪深300)/csi500/csi1000/sse50/gem(创业板)/star(科创板)/csi800/all_a(全A)
# 支持的市场
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/markets"
# 因子类别（挖掘方向参考）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factor-categories"
# 返回类别: momentum(动量)/volatility(波动率)/liquidity(流动性)/fundamental(基本面)/style(风格)/industry(行业)/chip(筹码)/concept(概念)/microstructure(微观结构)
curl -s -X POST "$BASE/api/v1/alpha-agent/evolve" \
-H "$AUTH" \
--data-urlencode "market=a_share" \
--data-urlencode "universe=csi300" \
--data-urlencode "loop_n=3" \
--data-urlencode "direction=动量反转类因子" \
--data-urlencode "data_source=" \
-w "\nHTTP %{http_code}\n"
参数说明：
| 参数 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|
market | a_share / crypto / hong_kong / us_stock | 市场 |
universe | csi300 / csi500 / csi1000 / sse50 / gem / star / csi800 / all_a | 股票池 |
loop_n | 1~20（默认 3） | 演化轮数，越大越深入但耗时越长 |
direction | 任意文本 | 挖掘方向/假设，如"动量反转"、"低波动"、"资金流异动" |
data_source | qlib_bin / parquet / pg / 空 | 数据源（留空用默认） |
返回：task_id + 市场信息。之后用 task_id 轮询进度。
# 任务状态
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/tasks/{task_id}"
# 实时日志
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/tasks/{task_id}/log"
# 取消任务
curl -s -X POST -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/tasks/{task_id}/cancel"
任务状态机：pending → running → backtesting → completed（或 failed）
# 因子列表（全部）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factors"
# 因子详情
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factors/{factor_id}"
# 因子解释（AI 解读因子逻辑）
curl -s -X POST -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factors/{factor_id}/explain"
# 因子回测
curl -s -X POST -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factors/{factor_id}/backtest" \
--data-urlencode "start=2024-01-01" \
--data-urlencode "end=2025-12-31"
# 因子导出（加入生产特征库）
curl -s -X POST -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/factors/{factor_id}/export"
# 全局统计
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/stats"
# 返回: total/completed/pending/backtesting/failed + avg_ic/avg_sharpe/best_ic/best_sharpe
# 数据覆盖摘要（启动前确认）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/alpha-agent/data-summary"
/rd-agent）RD-Agent 因子挖掘后，可用轻量端点快速验证因子 IC/夏普（不启动完整演化）：
# 因子列表（RD-Agent 已验证）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/rd-agent/factors"
# 因子详情
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/rd-agent/factors/{factor_id}"
# 因子回测（轻量 IC/夏普）
curl -s -X POST -H "$AUTH" -H "$CT" "$BASE/api/v1/rd-agent/factors/{factor_id}/backtest" \
-d '{"start":"2024-01-01","end":"2025-12-31"}'
# 全局统计
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/api/v1/rd-agent/stats"
当用户要求"挖新因子"时按此流程：
/universes + /factor-categories 了解可选范围/alpha-agent/data-summary 看数据覆盖/evolve 选 universe + direction（如"低换手率高动量"）/tasks/{id} 每 30s 查一次，completed 后停/factors 筛选 IC/Sharpe 高的| 现象 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 412 API Key 未配置 | 缺 LLM Key | 配 AI_IDE_LLM_API_KEY 后重启 |
| 400 Unknown market | market 参数错 | 用 /markets 查可用值 |
| 400 Unknown universe | universe 参数错 | 用 /universes 查可用值 |
| 任务一直 pending | 队列繁忙 | 查 /tasks 看并发任务 |
| 因子数为 0 | 无完成演化 | 先启动 evolve 并等 completed |